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设计了一种柚子皮副产物的多联产生产工艺,实现了柚子皮生物质吸附剂的制备工艺及柚子皮精油提取工艺的螯合。在柚子皮吸附剂制备工艺中采用有机溶液作为化学活化剂,在活化柚子皮结构的同时提取了柚子皮精油。工艺中设计了有机溶液回收系统和循环使用系统,用于解决现有制备工艺中产生的大量酸碱盐废液而造成环境污染的技术问题,提高了能源的利用率和生产效率,增加了效益。 相似文献
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目的 合理选用摩擦偶件材料,以减缓Ni3Al基涂层宽温域内的摩擦磨损.方法 分别以WC-Co和316L为摩擦偶件,研究25~800℃内其对Ni3Al基涂层润滑和磨损机理的影响.采用高温硬度仪测试摩擦偶件在不同温度时的硬度,采用附带能谱仪的扫描电子显微镜观察磨损表面、磨斑和磨屑的形貌并测试成分,采用拉曼散射仪测试磨损表面和磨斑的成分.结果 在25~800℃,随温度的升高,两种摩擦副的摩擦系数具有一致的变化规律.与WC-Co对摩时,涂层在各温度下均具有低磨损率,且随温度升高,磨损率呈下降趋势.在25~200℃,与316L对摩时,涂层主要表现为粘着磨损和磨粒磨损,而与WC-Co对摩时,涂层在高接触应力下发生塑性变形,抑制Ag润滑相析出和涂层剥落,使其较前者具有高摩擦系数和低磨损率.在400℃,与WC-Co对摩时,高接触应力下产生的摩擦热促使涂层发生轻微的氧化,形成NiO和NiCr2O4,使其减摩性能优于Ni3Al/316L摩擦副.在600~800℃,与316L对摩时,涂层由严重的粘着磨损转变为氧化磨损;而与WC-Co对摩时,涂层由氧化磨损和剥层磨损转变为氧化磨损.此外,800℃时,Ni3Al/316L摩擦副的摩擦磨损发生在光滑润滑膜与粗糙转移膜之间,而Ni3Al/WC-Co摩擦副发生在光滑的润滑膜与转移膜之间.结论 在25~800℃,涂层与316L和WC-Co对摩时均具有良好的减摩性能,且与WC-Co对摩时具有更优的耐磨性能. 相似文献
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随着钻井深度的不断加深,页岩地层的井下复杂情况增加,通常表现为井壁崩落掉块.针对泸州区块龙马溪组深层页岩开展了水平井井壁崩落失稳研究,制定了井下工况下力学加卸载模拟实验方案,分析了围压加卸载速度对岩石力学性能的影响,建立了深层脆性页岩水平井井壁崩落失稳模型.研究表明:龙马溪组深层页岩脆性矿物质量分数高,脆性强,但层理缝较为发育,井底压力环境下容易沿层理缝发生脆性劈裂破坏;不同工况下井底有效液柱压力变化明显,井底激动压力变化越迅速,越容易引起井壁岩石沿层理缝发生崩落掉块;根据理论模拟结果,起钻、停钻停泵后,水平井段上、下井壁的页岩受拉应力,将会发生小范围拉伸崩落.研究结果对深层脆性页岩水平井安全钻进具有一定的指导意义. 相似文献
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针对继电保护整定计算中现有线路参数可能存在的缺陷,提出基于数据分析方法辨识线路阻抗参数。通过500kV线路阻抗参数的数据挖掘实践,总结了数据分析的思路与方法;基于Tableau建立了线路参数数据挖掘模型,通过数据的可视化展现,发现阻抗参数数据特征;从理论计算与阻抗参数实测法出发,论证分析了影响数据特征背后的机理;基于统计学的中心极限定理,提出了一种结合线路阻抗参数各指标数据特征的单位阻抗实测参数的预测方法,为整定计算线路阻抗参数的辨识及获取提出了新的方法。其研究方法对其他数据分析的研究应用有借鉴作用。 相似文献
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以化学热力学为基础,利用Fact Sage软件对型煤气化反应过程进行热力学计算和分析。研究了操作条件对型煤气化反应过程的影响。结果表明:操作压力对型煤气化反应过程的影响不明显,气化剂组成、黏结剂组分中的聚乙烯醇(PVA)含量及气化反应温度的选择对型煤气化反应过程的影响较大。经过实验数据分析得出:在型煤气化反应过程中,O2与N2的物质的量比为2,操作压力为3.0MPa,温度为600℃;黏结剂中PVA质量分数为2%时,生产出的合成气组分中CO和H2含量最高。 相似文献
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在工作实践中,通常依据基带终端工作日志对设备出现的问题和故障现象进行分析检查,但是由于工作日志中的监控信息流要素记录不完整,或者在相对完整的工作日志记录中不能得到第三方的信息验证,给问题分析检查工作带来了一定的困难。另外,虽然市面上有一些网络抓包软件,但是专业的针对性不太强,大多是英文版,使用不方便。为了提高问题分析验证的能力,通过开发具有独立性好、针对性强的ActiveX控件,实现了基带终端监控信息流的旁路记录与分析,是一种简便有效的工作手段。通过研究分析基带终端的监控信息流图,进行了实现网络数据抓包功能的ActivX控件设计,给出了一个基带终端监控信息流的旁路捕获软件的应用实例。 相似文献
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目的 颜色恒常性通常指人类在任意光源条件下正确感知物体颜色的自适应能力,是实现识别、分割、3维视觉等高层任务的重要前提。对图像进行光源颜色估计是实现颜色恒常性计算的主要途径之一,现有光源颜色估计方法往往因局部场景的歧义颜色导致估计误差较大。为此,提出一种基于深度残差学习的光源颜色估计方法。方法 将输入图像均匀分块,根据局部图像块的光源颜色估计整幅图像的全局光源颜色。算法包括光源颜色估计和图像块选择两个残差网络:光源颜色估计网络通过较深的网络层次和残差结构提高光源颜色估计的准确性;图像块选择网络按照光源颜色估计误差对图像块进行分类,根据分类结果去除图像中误差较大的图像块,进一步提高全局光源颜色估计精度。此外,对输入图像进行对数色度预处理,可以降低图像亮度对光源颜色估计的影响,提高计算效率。结果 在NUS-8和重处理的ColorChecker数据集上的实验结果表明,本文方法的估计精度和稳健性较好;此外,在相同条件下,对数色度图像比原始图像的估计误差低10% 15%,图像块选择网络能够进一步使光源颜色估计网络的误差降低约5%。结论 在两组单光源数据集上的实验表明,本文方法的总体设计合理有效,算法精度和稳健性好,可应用于需要进行色彩校正的图像处理和计算机视觉等领域。 相似文献