利用泛克里格方法消除MT噪音

对大地电磁测深（MT）资料，计算其变差函数；对这些变差函数进行回归分析，求得理论模拟变差函数；然后用泛克里格法估计大地电磁场信号，达到消除电磁场信号噪音的目的。通过实际资料的应用，效果比较理想。     

用自回归预测方法删除电磁测深信号噪音

本文研究了最大熵预测问题在处理电磁信号方面的应用。采用自回归预测（最大熵谱估计）方法注解最佳预测误差差滤波器。考虑到电磁长信号的特性，在算法设计实现上，设计了变频分段法。并且进行了理论模型的验证和实际电磁资料的处理，得到了较好的效果。     

动态时间规整的断层增强方法

地震属性可在一定程度上反映断层的空间特征,但对噪声很敏感,对复杂断裂的检测效果不佳。常规断层增强算法首先根据属性体计算断层方向,然后增强断层方向的断层信息,压制非断层方向的其他信息,但计算精度依赖于断层方向的计算精度。为此,基于断层在平面上具有线性特征、在空间上具有平面特征的假设,提出基于动态时间规整（DTW）的断层增强方法。利用DTW方法计算断层图像的最优断层线,运用非线性平滑、正向积累和反向追踪等方法有效提高了最优断层线的求解精度,完全去除了断层属性图像中的非断层信息,使断层更连续、清晰,断层分布、延伸特征更明显,同时去除了地震属性图像中的一些非线性局部特征。将复杂断层分解为局部窗口内的简单断层,然后在局部窗口内计算最优断层线,最后综合局部最优断层线得到最终的复杂断层增强结果。模型试算和实际资料处理结果表明,所提方法能抑制断层图像中的非断层信息,断层经过增强处理后更连续、清晰,具有较好的鲁棒性和适用性。     

地震属性与储层参数联合优化新算法

详细分析了地震属性组合优化的搜索算法，讨论了地震属性的组合分类特征及地震属性数值大小对分类特征的影响。在此基础上，研究了联合应用搜索算法和进化算法，对地震属性和测井参数进行优化的新方法，并应用于实际资料，取得了较好的效果。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

三维地下埋藏点电流源有限差分正演计算

研究了地下埋藏点电流源三维地电介质的有限差分数值方法。首先讨论了三维埋藏直流点电源场方程及边界条件；然后讨论了微分方程的离散化，对于数值求解时电导率应具有一定连续性的要求，采用斯托克斯定理将体积分化为面积分的方法来消除，求解方程利用有限差分技术构成。为了提高计算精度和计算速度以及避免由源奇异性引起的差分计算复杂性，计算时将电位分成二次异常电位和背景电位2部分。在背景场计算中，对地下均匀半空间和水平均匀层状模型的背景场对二次异常场的影响进行讨论。结果发现，将地电模型中各层的电导率和异常体电导率取加权平均，以此作为均匀半空间模型的电导率进行背景场计算时，二次异常场计算结果较差；利用水平层状模型计算背景场，以此为基础计算三维地电场，二次异常场的计算结果有明显的改善。研究表明，利用有限差分数值方法进行复杂地电模型的正演计算，计算速度快，计算结果精度较高。     

惠民凹陷临南斜坡带油气纵向运移及其控制因素

惠民凹陷临南斜坡带油气纵向分布特征为 :曲堤地垒发现 4套主要的含油层系 ,西南缓坡带只在沙四上亚段发现了含油气层位 ,白桥—仁风潜山带无油气显示 ,夏口断裂带下降盘油气主要集中分布在沙三段、沙二段。认为控制油气沿断层纵向运移的地质因素有 :发育馆三段和沙一段区域性盖层 ;全区大规模油气运移期所有断层的活动都较弱 ,限制了油气的纵向运移 ;断裂带具有走滑性质 ,限制了纵向运移 ;斜坡带远离油源 ,油源不充足 ,同时只在局部地区存在异常压力带 ,垂向运移能量不足。曲堤油田纵向含油层系长是油源充足、晚期断层活动强烈造成的 ,而西南缓坡带发生油气纵向运移的可能性小 ,勘探目标应集中在沙一段区域盖层之下的层位。图 1参 5(王孝陵摘 )     

模糊模式识别在电磁测深资料解释中的应用

研究了在横,纵向同时求模糊关系的高层次模糊模式识别方法,并且把这一方法应用于ＥＨ－４电磁测深资料的解释。对于大地电磁测深方法,干扰比地震或其它可控源电磁法要强,利用单一参数解释就会不够准确。     

基于小波分解与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法

微地震震源的定位要求精确确定初至,人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则(AIC)初至拾取方法;然后根据微地震信号在相邻小波尺度上连续的特点,将基于AIC的初至拾取方法与小波多尺度分析方法相结合,对微地震资料进行多尺度分析;最后利用AIC拾取初至,并根据初至的分布特点确定地震记录中是否存在有效的微地震事件。克服了传统AIC法由于噪声影响使初至点模糊而难以准确拾取的缺点。模型与实际资料的应用表明,基于小波分解与AIC相结合的初至拾取方法能够从信噪比低的资料中较准确地识别出有效微地震事件。     

解域约束下的微地震事件网格搜索法、遗传算法联合反演

网格搜索法具有简单、快速的特点,能够快速确定真解的大概位置,但是真解的确定又易受初至、速度模型等因素的影响,很难掌握。遗传算法对初至的适应程度很高,且全局搜索能力强,但是任意设定搜索范围,则搜索过程会繁琐,费时,且解的可靠性也大大降低。文中针对网格搜索法与遗传算法的上述特点,结合微地震资料的实际情况,在研究利用网格搜索反演方法、遗传算法及解域评价的基础上,提出了解域约束下的微地震事件网格搜索法、遗传算法联合反演方法。讨论了微地震反演中模型建立、初至敏感性、射孔资料等与反演计算相关的问题,提出了解决方案。理论和实际资料对文中反演方法的验证结果表明,无论在精度、速度及稳定性方面,文中方法较单一的搜索法或遗传算法都有明显的改善。