高效滤料的研制及其捕集性能

1.前言随着近代技术的高度发展和生活方式的变化,需要洁净室的地方正在急剧增加。具有各种固定散尘源的工作空间,大型建筑物或地下街道,需要高洁净度的医院手术室,检验室或微生物实验设施,尤其在工业领域内除胶片厂、发酵厂之外,特别是最近在大规模集成电路(LSI)制造工艺中,要求高度的洁净空间。为形成这种洁净空间的大部     

炸药参数与地震子波的关联性研究

传统的等效孔穴模型是地震子波研究的重要工具,并可指导现场地震勘探中激发参数的选择,但它同时也存在几点不足:1给出的洞壁压力形式上物理意义不明确,参数的选择存在随意性;2忽略了空腔内部爆生气体的影响;3未能体现炸药参数对地震子波的影响。因此,基于爆炸力学原理,厘清爆炸机理与地震子波之间的联系,求取包含炸药参数的地震子波解析解。分析影响地震子波的各因素后发现,高密度、高爆速炸药的激发效果并非总是最好,还应兼顾等熵膨胀指数等的影响。这些研究成果为现场激发参数设计提供了依据。     

波动方程变网格步长有限差分数值模拟

有限差分算法是常用的正演模拟方法之一，传统的有限差分方法在处理近地表低速层模型或地层中夹有低速、高速层模型时，为了得到较高精度的模拟结果，通常需要减小网格步长，这样既增加了计算时间，又浪费了计算机内存资源。为此，采用具有较好性能的变网格算法来解决这一问题。设计了近地表低速层和地层中夹有低速层两种模型，分别采用传统常网格有限差分算法（大网格步长和小网格步长）和变网格步长有限差分算法对模型进行了数值模拟，并对比了模拟结果。变网格步长有限差分算法不仅提高了模拟结果的分辨率，而且降低了内存需求量，减少了计算时间。此外，变网格算法具有较高的灵活性，可以根据实际情况，综合考虑计算时间、内存需求量和模拟结果的分辨率来优选网格步长。     

地震资料的双约束频谱补偿方法

指出了现行的最小熵高频外推方法存在的一些问题，在此基础上首次提出“理论记录＋熵”约束的频谱补偿方法，并给予了具体实现。该方法以往的“最小熵”为“熵约束”，利用对数锭义的熵模，要求频率补偿后 约束条件靠近的同时，记录的 向约束条件的熵模靠近，并且保持有效频带内的频率成分不变。这一方法有效地保证了弱小反射不被压制，且同相轴原有的基本特征保持不变。理论模型和实际资料的处理都证明了该方法的正确性。     

血液制品厂的净化空调设计

随着国民经济的发展和科学技术的进步,类似血液制品的净化空调厂房的设计与运用会越来越多,为了做好这方面的净化空调设计,本文提出了厂房平面布置,通风与空调净化设计以及消毒灭菌系统等问题,供有关人员参考。     

岩石非线性阻尼滞后响应特性研究

通过储层岩样的多重和多级循环加载试验,结合理论分析,研究岩石的非线性阻尼滞后特性。试验结果表明:(1)卸载阶段,应变相位滞后于应力相位;而在加载阶段,应变相位可能超前、相等或滞后于应力相位。(2)多级循环加载过程中,应力–应变曲线的外部循环双向弹性模量、内部小循环单向弹性模量以及动态弹性模量是不同的,并表现出较强的非线性。(3)不同应力条件下,波形尤其是尾波波形会发生变化,为采用尾波干涉进行波速检测提供基础。(4)多级循环加载下相同应力段的小循环具有较好的一致性,而阻尼效应的存在使小循环回到大循环处存在跳跃,小循环应力加、卸载转换点不能很好地记忆。通过分析弛豫机制、黏性阻尼机制以及塑性变形效应,并结合PM模型,研究不同机制对于PM空间密度分布的影响,表明理论分析能够给出与试验结果吻合较好的结果,较好地解释了试验结果。岩石准静态循环加载条件下非线性阻尼滞后响应特性的研究对研究地震波的动态响应特性和探索响应机制是有益的。     

黏声波动方程变机制数有限差分正演

实际地下介质普遍具有黏弹性,一般采用品质因子Q表征介质黏弹性程度。在勘探地震频带范围内,通常认为Q不随频率变化,这种常Q特征可以用广义标准线性固体模型进行较好地刻画,因此广义标准线性固体模型成为了黏弹性地震波正演模拟的首选。但是目前这类黏弹介质地震波正演方法往往使用固定的松弛机制数,存在模拟精度与计算效率不能较好统一的缺陷。本文基于广义标准线性体模型,提出了一种黏声波动方程变松弛机制数有限差分地震波场正演方法,即在模型不同区域使用不同松弛机制数、不同模拟精度的求解方式,以达到计算效率与模拟精度的统一。将本文模拟结果与解析解对比,分析模拟精度与机制数、Q值和传播距离的关系,确定不同机制数的适用范围;进一步对比变松弛机制数模拟结果与固定松弛机制数模拟结果的精度和计算效率,结果表明前者适用范围广,模拟精度高,并可有效提高计算效率。     

基于优化fastICA盲源分离算法的地震属性融合方法研究

地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,在变换域中进行信噪分离。针对属性中存在信息冗余的情况,设计了4种图像融合规则进行属性融合,实现了地震属性数据去噪和融合的一体化处理。理论模型及实际资料试验结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的随机噪声,可获得比常规阈值去噪方法更高的峰值信噪比,使融合结果中的地质信息更加清晰,从而有利于相关地质特征的解释。     

基于Gabor变换的地震资料高分辨率处理方法研究

日益复杂的勘探目标对地震资料的分辨率提出了更高的要求,常规的反褶积和反Q滤波等高分辨率处理方法往往需要精确的先验信息,同时忽略了低频成分的补偿,不能满足实际生产需要。文中采用基于时频变换的高分辨率处理方法,在Gabor时频变换的基础上,引入倒频谱。利用倒频谱的思想,在时频域对振幅谱进行对数改造,保持相位谱不变,同时采用平滑处理以补偿低频成分,联合实现高分辨率处理。将该算法应用到雷克子波、薄层、楔形体模型以及实际地震数据中,结果显示子波持续时间减小,低于调谐厚度的薄层得到识别,频带拓宽,分辨率得到了提高,验证了该方法的有效性。最后,探究了时窗宽度对处理结果的影响,结果表明,为了达到更好的高分辨率处理效果,Gabor变换的高斯窗宽度应不低于子波的持续时间。