采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计

在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化。为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法。首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解。实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率。     

基于波前像差的图像质量评价方法研究

图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量应反映出人类的主观视觉感知。为构造一种符合人眼视觉特性的图像质量评价方法,利用点扩散函数针对人眼建立了含有波前像差信息的图像视觉评价模型,并用此模型分别对添加不同噪声的图像进行图像质量评价。实验结果表明,该方法是可行的、有效的,不同的人眼对同一幅图像的评价存在有差异,人眼波前像差越小观察到的图像越清晰。该方法不仅能够在评价图像质量时准确反映人眼的主观感知,而且能够直观地呈现不同人眼实际看到的图像。     

透视三点问题贝叶斯解法(BP3P)及其推广

透视三点问题(Perspective-Three-Point,P3P)是计算机视觉与摄影测量学领域的经典问题,在目标定位、视觉测量、虚拟现实及目标姿态计算等方面有重要的应用.提出基于贝叶斯的P3P问题新解法(BP3P).从三控制点所确定的支撑平面出发,证明确定支撑平面是求解P3P问题的充要条件,并提出基于贝叶斯的支撑平面计算方法.利用从三控制点计算出的角度、长度比例等几何约束,通过归一化高斯函数来对其似然概率进行建模,并在高斯半球面上搜索最大似然概率求解支撑平面法向量.最后通过任意两控制点实际距离为参考计算平面的距离,确定支撑平面.对BP3P算法进行推广,能处理一般性平面几何约束,实现视觉定位.利用三组真实图像实验对算法进行验证.实验一的结果表明该算法不仅能解决P3P问题,还能对其多解现象进行分析.在实验二与实验三,算法利用一般性几何约束成功实现平面目标准确定位.     

关于成象可视化技术

可社化技术是近几年发展起来的新兴学科之一，也是实现成象测井的重要手段，它通过表面造型的方法将三维数据影射到二维象平面上，断层图象可经过插值处理提高三维数据的显示效果。     

煤层气井注入／压降测试中常见问题探讨

单项注入／压降测试是目前煤层气勘探开发中最常用、最有效的试井方法。针对测试施工过程中诸如施工时间的安排、压力计的选择、采点密度的确定、微破裂的施工、注入施工及关井施工中常见的问题,提出了见解及相应的解决方案。     

高精度超声波液位测量系统的设计与实现

文中针对现有的液位测量系统功耗较大、精度有待提高等问题,设计了一种基于MSP430F149单片机的高精度低功耗超声波液位测量系统。该系统实现了硬件电路的设计和软件算法的开发。文中重点分析了系统组成、提高精确度的设计方法和实验结果。实验表明:在环境温度为25℃的空旷实验室内,该系统测量范围为20～1 500 cm,测量精确度可达2 mm.相比于其他设计,该系统有更高的精确度,并且有较高的可靠性和实用性,可以更好地满足各种工业现场的需求。     

用神经网络识别水泥胶结质量

采用双发双收补偿声系可剔常规水泥胶结测井（ＣＢＬ）曲线的误差，对于水泥胶结质量的识别，人工神经网络优于统计方法，采用带有非线性连接权扔二层前馈神经网络能实地完成水泥胶结质量的识别。     

一阶递推数字滤波器的最优设计

从一阶递推数字滤波器原理出发，分析了一阶递推数字滤波器在数据处理中的误差，利用优化的求解方法可得到数据采集过程中一阶递推滤波器的最优设计。     

感应测井的最小平方反滤波

感应测井响应是地层非线性时变滤波的结果。获得地层真电导率的方法就是将感应测井响应进行非线性时变的反滤波处理。本文用最小平方法设计出了一种非线性的反滤波因子,并对模拟的感应测井响应曲线进行了处理。结果表明,与传统的处理方法(包括三因子反滤波和趋肤效应提升)相比,该方法可大大地改进感应测井的精度。     

基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究

为了克服PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征抽取时存在速度慢、识别率低的缺点，该文提出了一种将非负矩分解思想应用于人脸特征提取的算法。利用小波变换对人脸图像进行分解，对其中包含主要信息的低频子带运用NMF构造特征子空间，在子空间内实现识别。实验结果表明，该方法实用、有效，减少了计算量，提高了系统的识别率，使识别率达到90％以上，有着广泛的研究价值和应用 前景。