基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用

沉积相建模是储层建模中的一个重要环节,有多种方法可以用来建立沉积相模型。传统的建模方法需要利用各种参数对变量的空间结构信息进行刻画,如变差函数、数据样式等,在模拟中再现这种空间结构。利用生成对抗神经网络方法(GAN,Generative Adversarial Nets)建模采用了不同的策略,通过对大量图像(模型)的学习,生成与学习样本具有高度相似特征的模型。基于单一图像生成对抗神经网络方法(SinGAN,Generative Adversarial Nets based on single image)对传统的GAN方法进行改进,仅需一张图像进行训练就能够生成高度相似的图像。以N气田2个小层的沉积微相图为例,建立了相应的沉积相模型,并与经典的基于样式的多点地质统计学建模方法(Simpat)对比可以看出,SinGAN方法与训练图像刻画的沉积微相空间结构更相似,具有良好的应用前景。     

天兴洲沙嘴特征与演化研究

现代沉积研究的优点是可以锁定沉积演化的影响因素,以此来动态验证结论。以天兴洲沙嘴为研究对象,通过实地考察并结合卫星图像分析,搞清了天兴洲心滩尾部沙嘴的特征,并对其进行了成因分析,整个研究对天兴洲的演化预测有一定的意义。     

陶瓷抛光砖粉作混合材对水泥性能的影响

研究了陶瓷抛光砖粉作水泥混合材对水泥相关性能的影响。研究结果表明：抛光砖粉作水泥混合材时，水泥的标准稠度用水量增加，初凝时间缩短、终凝时间略有延长；水泥28d胶砂强度活性指数可达82％；抛光砖粉掺量在30％以下，随其掺量增加，Marsh时间明显延长，水泥浆体的流动性变差；抛光砖粉的掺入基本不影响水泥与聚羧酸类减水剂MB—SR3的饱和点，但影响水泥与萘系减水剂FDN的相容性。     

导电硅橡胶导电性和电热性的研究

对乙炔炭黑作导电填料的导电硅橡胶的导电性和电热性进行了研究。结果表明，由乙炔炭黑用量和渗滤阈可以预测和控制导电硅橡胶的体积电阻率；导电硅橡胶的电阻－温度变化规律符合隧道效应理论模型，导电硅橡胶的电压－电流特性呈非线性欧姆性，且乙炔炭黑用量越大，电压－电流特性的非线性欧姆性越显著；发热量与热损耗量达到平衡时，导电硅橡胶的表面温度可维持140℃，导电硅橡胶可作面状发热体使用；在满足导电性能的前提下，为保证导电硅橡胶良好的物理性能，应控制乙炔炭黑用量。