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1.
研究了XC气藏致密碎屑岩储层的各种模型方法,包括正演模型、多种参数的反演模型、AVO模型、调谐模型等。通过模型研究总结致密碎屑岩气藏的地震响应特征,为多学科相结合进行气藏描述提供帮助。  相似文献   
2.
基于褶积模型的遗传算法与传统最优化算法相比,它不依赖于目标函数梯度信息,整个计算过程只依赖个体适应度值,能同时对搜索空间中的多个解进行评估,具有搜索过程随机,全局搜索性能强的特点。本文放弃传统的赌轮选择方式,采取一种最佳保留策略选择方式,并用单道地震记录进行反演,对两种结果进行差异分析,可知改进遗传算法反演结果精度更高。在改进遗传算法中,子代保留了父代中最好个体的同时保证了种群基因的多样性,从而保证最终可以搜索到全局最优解,避免了标准遗传算法中的早熟收敛现象。  相似文献   
3.
致密碎屑岩裂缝视密度高分辨率非线性反演   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对致密碎屑岩油气藏裂缝预测的复杂性、多样性,提出了利用高分辨率自适应遗传神经网络技术进行速度反演,然后再利用成像测井资料获得裂缝视密度数据,进行视密度剖面反演的思路.以川西某气田须二段为例,在研究测井资料的基础上,以成像测井获得裂缝视密度资料应用自适应遗传神经网络方法进行裂缝密度反演,得到裂缝视密度剖面.反演所得剖面与实际情况具有较好的对应关系,是一种研究致密碎屑岩裂缝性气藏的有益尝试.  相似文献   
4.
河道砂体识别技术   总被引:10,自引:2,他引:8  
河道砂体是一种重要储集体 ,如何准确、快速地识别河道砂体是提高钻探成功率和降低生产部门投资风险的关键。河道砂体以单层厚度小、单砂体体积小和横向变化快为特点 ,利用常规的方法难于识别。通过分析该类储集体的沉积特征 ,建立起相应的地球物理响应模式 ,利用先进的三维可视化技术快速地识别河道砂体。实际应用表明该方法具有良好的应用效果 ,在陆相地层中具有较好的应用前景  相似文献   
5.
径向道变换(RTT)是一个简单地震道的映射,即将地震道集振幅值从偏移距一双程旅行时(X—T)域变换到视速度~双程旅行时(R-T)域,在R-T域中线性干扰(如面波、直达波等)的频率会得到较大程度的降低从而可将其分离出来。在径向道变换过程中其基本运算为插值,为减小插值误差对线性干扰的影响,通过改进模拟一相减法,即在R~T域分离出噪音后再将原始资料和分离出的噪音反变换回X—T域,最后相减保幅即得去噪结果。通过理论模型和实际资料试验表明这种方法同传统模拟一相减法相比,能够降低插值误差对线性干扰的影响,使线性干扰得到有效压制,提高地震资料的信噪比。  相似文献   
6.
FG地区富含钙质成分的砂岩是该区广泛分布的非均质性较强的特殊岩性体储层.本次研究根据模型正演和地震响应特征,优选了叠后地震资料特殊处理方法,利用叠后保幅偏移数据体和特殊处理数据体进行三维可视化分析和研究,刻画了钙屑砂岩这类特殊岩性体的空间展布规律,总结了该类储层的预测方法,对井位部署具有重要作用.  相似文献   
7.
上扬子地区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组是中国页岩气勘探开发最成功的层位。开展该套地层黑色页岩高频层序划分,有助于理解有机碳在页岩中的分布特征。以上扬子地区N211井的五峰组—龙马溪组黑色页岩为研究对象,分析了自然伽马(GR)与总有机碳含量(TOC)特征,基于旋回地层学理论划分了黑色页岩高频层序。结果表明:上扬子地区五峰组和龙马溪组下部黑色页岩GR值与TOC值整体上由五峰组底部到五峰组顶部的观音桥段逐渐变大,观音桥段出现极大值,再由观音桥段向龙马溪组逐渐变小。利用GR频谱分析及其滤波曲线,在五峰组和龙马溪组下部分别识别出约6个和7个长偏心率周期,据此,将五峰组和龙马溪组下部划分为12个完整的四级层序和1个不完整的四级层序。该研究可为黑色页岩高频层序划分提供典型案例,并为上扬子地区五峰组—龙马溪组页岩气甜点段预测提供参考,即:在五峰组—龙马溪组页岩高频层序结构中,层序边界附近的黑色页岩有机质富集程度相对较高。  相似文献   
8.
针对四川盆地须家河组的测试选层这一关键问题,总结了主要油气层段测试选层的测录井判识方法,即录井中具有"钻时加快、全烃上升、泥浆粘度上升、井温下降、密度下降、漏失泥浆"等裂缝型气藏录井特征;测井资料具有"声波时差升高、电阻降低、密度降低、井温降低、全波测井能量衰减、成像测井裂缝发育"等关键特征.通过在生产实践中推广运用,...  相似文献   
9.
河道砂体储层具有高孔高渗特征,是重要的油气储层,但河道砂体又具有规模小、横向变化快的特点,常规方法难以预测.以川西坳陷XS地区蓬莱镇组为例,研究河道砂体储层三维可视化预测方法,达到从可视化角度对该类储层进行准确预测的目的.测井研究表明,该区河道砂体具有较好的孔渗性和低自然伽马、低密度、高声波时差的测井特征,在地震剖面中...  相似文献   
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