酵母发酵生产谷胱甘肽过程参数的在线软测量

针对酵母发酵生产谷胱甘肽发酵过程中乙醇浓度难以在线准确测量的问题,讨论利用人工神经网络,构建一个具有2×6×1结构的“软传感器”。经检验,它能很好地实现在线状态估计和提前一步预测乙醇浓度。该方法也有利于实现发酵过程的在线控制。     

人工神经网络的软测量技术在发酵过程中的应用

针对在生物发酵过程中一些关键参数难以在线测量的问题，介绍了工业过程先进控制系统中的软测量技术。讨论了利用人工神经网络的两种典型结构实现发酵过程中关键参数(如细胞浓度、基质浓度、产物浓度)在线测量的软测量方法。     

一种微压传感器的应用研究

用人工和自动测量2种方法对微压传感器5551-003-D进行了研究,并将其输入与输出拟合为线性关系。研究证明,该传感器可用于大坝坝内廊道或基础廊道的排水孔和水沟中的水位测量。     

总降变变压器保护设计与模拟实现

针对35KV总降压变电所的特点,主要介绍了变压器必须的保护配置及整定计算,并在某实验装置的基础上完成了主要保护的模拟实现。实验表明整个保护系统对变压器的故障检测能起到很好的效果。     

酵母发酵生产谷胱甘肽过程中乙醇浓度的模糊控制

针对酵母发酵生产谷胱甘肽系统的大滞后、大惯性、强耦合、时变的特点。设计出了一种酵母发酵乙醇浓度的模糊控制系统。该系统采用模糊控制策略,能获得较高的控制精度。     

模糊控制在酵母发酵过程中的应用

针对酵母发酵过程中乙醇浓度控制难的现状,应用模糊控制技术对其进行控制,建立了控制酵母发酵过程中葡萄糖流加速率的模糊控制器。该模糊器的模糊规则可以根据专家经验方便的修改以提高控制效果。实验表明,该控制方法行之有效,并取得了较好的控制效果。     

BP神经网络在MATLAB上的方便实现

BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言,其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循,必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢,计算量大,无形中要增加实验编程工作量。本文介绍了利用目前较为流行的工程计算软件MATLAB进行BP网络建立、训练、仿真的编程方法,并给出应用示例和应用注意事项。     

酵母发酵生产谷胱甘肽过程参数的在线软测量

针对酵母发酵生产谷胱甘肽发酵过程中乙醇浓度难以在线准确测量的问题,讨论利用人工神经网络,构建一个具有2×6×1结构的“软传感器”。经检验,它能很好地实现在线状态估计和提前一步预测乙醇浓度。该方法也有利于实现发酵过程的在线控制。     

模糊控制在酵母发酵过程中的应用

针对酵母发酵过程中乙醇浓度控制难的现状，应用模糊控制技术对其进行控制，建立了控制酵母发酵过程中葡萄糖流加速率的模糊控制器。该模糊器的模糊规则可以根据专家经验方便的修改以提高控制效果。实验表明，该控制方法行之有效，并取得了较好的控制效果。     

人工神经网络的软测量技术在发酵过程中的应用

针对在生物发酵过程中一些关键参数难以在线测量的问题 ,介绍了工业过程先进控制系统中的软测量技术。讨论了利用人工神经网络的两种典型结构实现发酵过程中关键参数 (如细胞浓度、基质浓度、产物浓度 )在线测量的软测量方法。