铜陵翠湖公园水体污染生态治理

翠湖的主体部分位于铜陵市翠湖公园内,是一处受到人为污染的景观水体。以翠湖治理为例,结合水利防洪、生态工程和园林绿化等原理,通过生态净化系统的自净能力对其进行深度治理。初期运行结果表明,透明度、DO和COD等理化指标达到预期的地表水环境质量V类标准;而氨氮和总磷含量得到明显控制,该区域内氨氮和总磷最低含量分别达到4.91 mg/L和0.447mg/L,接近V类水质标准,整体水质情况得到全面改善。     

水洗城市生活垃圾焚烧飞灰作为混凝土掺合料的试验研究

针对水洗城市生活垃圾焚烧飞灰的组成和特性,实验室对不同掺量PW-MSWI下的混凝土进行了工作性能、力学性能、耐久性能的研究.研究表明:PW-MSWI主要由粘土类物质组成且Cl-含量较低,并具有一定的胶凝活性,可作为混凝土掺合料使用;在PW-MSWI掺量范围内的混凝土具有良好的工作性能及力学性能;PW-MSWI对混凝土的抗碳化性能、抗氯离子渗透性能无不利影响,并能改善混凝土的抗冻融性能.     

丙烯酸酯改性水性聚氨酯分散体的合成及应用

用自乳化法通过丙烯酸酯对水性聚氨酯分散体进行改性,制得了丙烯酸酯改性的水性聚氨酯分散体。结果表明:当—NCO与—OH物质的量比为1.1、PU(聚氨酯)与PA(丙烯酸酯)质量比为4∶6、甲基丙烯酸羟乙酯为3%时,所得到的涂膜具有优异的耐水性,满足了水性木器漆的性能要求。     

超声磁粒复合研磨对石英玻璃管内表面的光整研究

目的探究超声磁粒复合研磨对石英玻璃管内表面管研磨的可能性,分析有无辅助磁极及不同粒径的研磨粒子对内表面的影响。方法在石英玻璃管内表面添加辅助磁极并辅助超声磁粒复合研磨装置,加快磨粒的翻滚,提高抛光质量和效率。结果采用超声磁粒复合研磨装置,选用150、250、350μm三种粒径的研磨粒子分别进行研磨实验,研磨40 min后,150μm的研磨粒子表面粗糙度值从原始4.4μm下降到1.2μm,250μm的研磨粒子表面粗糙度值下降到0.2μm,350μm的研磨粒子表面粗糙度值下降到0.6μm。对比传统磁粒研磨装置与超声磁粒复合研磨装置,保持研磨粒子粒径为250μm,经40 min研磨,在传统磁粒研磨装置上未添加辅助磁极,石英玻璃管内表面粗糙度值从原始4.4μm下降到2.8μm;在传统磁粒研磨装置上添加辅助磁极,粗糙度值从原始4.4μm下降到1.1μm;在超声磁粒复合研磨装置上添加辅助磁极,粗糙度值从原始4.4μm下降到0.2μm。结论在石英玻璃管内表面添加辅助磁极后,表面粗糙度值得到下降。采用超声磁粒研磨装置使石英玻璃管内表面粗糙度值在原有基础上进一步下降,且选用粒径为250μm的研磨粒子最佳。加工后,工件内表面的加工均匀性显著提升,原始缺陷和原始波峰基本去除。     

基于动态渗透率效应的低渗透油藏产能新观点

目前,常用拟启动压力梯度方法来处理低渗透低速渗流阶段的非达西线性渗流规律,但这种方法存在一定的不合理性;而动态渗透率效应模式能很好地反映低渗透油藏的渗透率及其对应的拟启动压力梯度随驱替压力梯度的变化.据此,用差分法.得到了一种新的油井压力与产量计算方法.动态渗透率效应对产量影响较大,通过与传统的达西和带启动压力梯度方法...     

利用含铬芒硝深加工生产硫化碱及元明粉工艺技术

详细地介绍了铬盐生产付产品－－含铬芒硝两种不同利用方法，目的是让国内的铬盐企业根据企业的实际情况，有选择地对含铬芒硝作进一步的深加工，最终达到提高企业经济效益，减少对周围环境的污染。     

季铵型多孔超交联离子聚合物催化二氧化碳环加成合成环状碳酸酯

以双(三苯基膦)氯化铵为单体，通过傅-克烷基化反应制备一种季铵型多孔超交联离子聚合物(QA-PHIP)。采用傅里叶变换红外光谱、扫描电镜和N₂吸附-脱附等对QA-PHIP进行表征。结果表明，QA-PHIP的比表面积为903.7 m²·g^-1,在0.1 MPa和0℃条件下CO₂的吸附量为52.1 cm³·g^-1。将QA-PHIP应用于催化CO₂与环氧化物合成环状碳酸酯的反应，考察反应温度和催化剂用量等因素对催化性能的影响。QA-PHIP表现出良好的催化性能，在120℃和1.0 MPa条件下反应12 h,可获得99.6%的环氧氯丙烷转化率和97.3%的氯甲基二氧杂戊环酮收率。QA-PHIP表现出良好的底物扩展性和重复使用性。     

改进的蚂蚁算法在试井曲线拟合中的应用

通过将带可变邻域搜索的进化策略引入解决组合问题的蚂蚁算法,得到了可以用于解决连续优化问题的改进的蚂蚁算法,并给出了优化步骤.将改进的蚂蚁算法应用于试井曲线的拟合中,并编写了计算程序.改进的蚂蚁算法与遗传算法的对比结果表明,前者的收敛速度和收敛值以及在多局部最优解问题上均优于遗传算法,并具有较强的实用性.     

选煤厂设计中噪声防治问题

<正> 研究噪声对人体的危害首先是提高人们对噪声危害性的认识,引起社会及有关部门和领导的重视,把它真正作为三大公害之一,并采取相应措施加以防治,以保     

柴油十六烷值预测模型研究

目前,测定柴油十六烷值的试验机价格较高,现有十六烷指数预测精度低,为满足炼油厂生产柴油在线调合的需要,迫切需要建立预测精度高的柴油十六烷值预测模型。基于450个具有代表性的柴油样本,建立了柴油理化性质、烃族组成与十六烷值数据库;进而采用逐步回归分析方法,应用统计产品和服务解决方案（SPSS）软件,建立了基于柴油理化性质的十六烷值预测模型和基于柴油烃族组成的十六烷值预测模型。采用F检验、T检验、残差分析验证了上述模型的有效性,并通过计算均方根误差,比较了上述两个模型的精度,结果表明,两种预测模型均有效,基于理化性质模型的预测精度优于基于烃族组成的模型。