合成材料运动场地面层中挥发性有机化合物和二硫化碳释放量的同时测定方法

建立热脱附-气相色谱-质谱法同时测定合成材料运动场地面层中挥发性有机化合物和二硫化碳释放量的方法。采用三合一吸附管,DB-5MS UI柱作为色谱柱,对热脱附解吸条件,程序升温等参数进行优化。研究表明：本实验中挥发性有机化合物分离良好,间(对)二甲苯在(0.2～2.0)μg浓度范围内线性良好,其它8种物质在(0.1～1.0)μg浓度范围内线性良好,R²均大于0.99,检出限均小于0.01[mg/(m²·h)],满足GB 36246-2018标准的要求。本方法方便高效,结果准确可靠。     

宽带微功率高速双模AGC关键电路及算法设计

针对宽带微功率无线通信技术(470 MHz~510 MHz)高速率、信号突发传送的特点,在设计宽带微功率射频前端芯片过程中,提出了一种去环路滤波器和去ADC的数模混合反馈型高速双模AGC设计方案(DFA-AGC),本文对该方案的关键电路和算法进行了详细描述.为实现AGC快速响应,提出了一种新型的环路电压环路恒跨导轨到轨...     

数字延迟锁定环设计技术研究

数字延迟锁定环(DLL)可以产生精确的延迟效果而基本不受工艺、电源和温度等影响，常用来生成稳定的延迟或多相位的时钟信号。该文利用D触发器实现鉴相，给出了一种简洁新颖的数字电路技术的延迟锁定环(DLL)的设计方法。模拟结果表明：该DLL在工作频率范围内支持0°～360°相移，从复位到稳定的时间为2 688个参考时钟周期。在0.35μm SMIC digital CMOS工艺模型下，鉴相精度达到200ps，工作频率范围在23MHz ~ 200MHz。该电路还具有可编程特性。     

两级链表在交换控制芯片描述符管理中的应用

研究一种利用硬件实现片上存储器管理的方法,针对目前交换机最长至9 728 Byte的超长帧存储问题,在交换控制芯片描述符管理方法的基础上,提出一种两级链表的设计方法,即第一级发送队列链表和第二级缓存标签链表,分别用于维护每个端口的帧优先级次序及每个帧的缓存页地址.仿真实验结果证明,该设计方法能有效地管理描述符,可处理超长帧的交换控制芯片.     

潜油电泵井气体处理器数值模拟与实验

针对潜油电泵井所应用的气体处理器工作机理的研究缺乏,不利于海上潜油电泵生产井气体处理器应用优选的问题,运用solidworks软件对气体处理器进行了物理建模,并导入Fluent软件中进行了动态流场模拟,研究其工作机理,并利用自主研制的气体处理器性能测试装置进行实验检验。实验和数值模拟的结果表明,气体
处理器可将高含气、分离型的气液两相流体处理为低含气、气相在液相中均匀分散的流体,平均气体含量降低率为80.0%,所应用的潜油电泵的耐气能力由10%（含气率）提升到了50%（含气率）;出口含气率实验值和数值模拟值的平均相对误差为5.06%,气体含量降低率的平均相对误差为1.3%,说明应用Fluent数值模拟研究气体处理器的动态流场是可行的,实验和数值模拟研究有利于气体处理器的优选和高效应用。     

一种联合盲均衡算法

为克服数字基带信号在通过非屏蔽五类双绞线时产生的严重码间干扰（ISI）,常采用自适应均衡技术来减小码间干扰,大大降低接收端信号的误码率。最小均方误差（LMS）算法能有效降低码间干扰,但需要训练序列,因此影响传输效率。基于判决引导的最小均方误差（DDLMS）算法不需要训练序列,但在眼图未睁开的情况下,可能出现误判,甚至引起误收敛。恒模算法（CMA）具有比DDLMS算法更好的盲均衡特性,但是剩余误差较大。本文提出一种新颖的联合盲均衡算法,即优化现有的CMA算法,与DDLMS算法组成新的联合盲均衡算法,利用均方误差（MSE）来控制2种算法的权值。MATLAB建模和仿真结果表明,新的联合盲均衡算法克服了CMA算法剩余误差较大和DDLMS算法误收敛的缺陷,且能有效对非屏蔽五类双绞线中传输的数字信号进行均衡。     

一种预制型塑胶跑道的气味组成及来源分析

通过环境测试舱模拟夏季最高地表温度,考察一种典型预制型塑胶跑道的气味释放情况,分别用气相色谱-质谱法和分光光度法对其释放的气味气体中挥发性有机化合物和甲醛释放量进行测试。基于相对气味活度值法,分析确认该预制型塑胶跑道产品释放的气味气体中主要易致味物质的化学组成为二硫化碳、苯乙烯、4-异丙基甲苯、间(对)二甲苯、苯并噻唑、苯甲醛。通过对比成品和原材料的化学组成,进行主要致味物质的溯源,并分析原材料对成品气味贡献的大小。     

阶数自适应可变均衡器算法的研究与仿真

自适应判决反馈均衡器（OVE）f~跟踪信道时变响应并自动调整抽头系数,解决数字通信中因信道衰减和噪声引起的符号间干扰问题,从而大大降低通信系统误码率。针对在自适应均衡过程中均衡器阶数难以确定的问题,根据最优估计理论,分析判决反馈均衡器结构,研究DFE的抽头长度对均衡器均方误差性能的影响,在此基础上提出阈值可变动态长度算法,找出最小均方误差与滤波器阶数之间的折中。Matlab分析和仿真结果显示,当信道衰减和符号问干扰较严重时,均衡器阶数收敛在30阶左右,且误差可以收敛在较小范围内跟踪信道响应,并在瞬时累计均方误差准则下收敛到滤波器最优阶数。     

以太网控制器虚拟化模块结构设计

针对虚拟机监视器采用软件模拟来实现I/O虚拟化所造成CPU负担重和网络I/O效率低的问题,文中基于硬件辅助I/O虚拟化的思想,提出了一种以太网控制器虚拟化模块结构设计方案。设计方案中的虚拟信息处理模块根据解析数据帧得到的信息,完成数据帧的虚拟机队列决策;分页式内存管理单元则实现数据帧内存动态管理和创建描述符队列。二者联合将数据帧分类到正确的虚拟机收发队列。实验结果表明,文中设计的以太网控制器虚拟化模块结构方案,在硬件上实现单个端口支持多个虚拟机拥有独享的数据收发通路,从而减轻CPU的负担,提高虚拟机的网络I/O效率。     

基于表观的归一化坐标系分类视线估计方法

视线估计能够反映人的关注焦点,对理解人类的情感、兴趣等主观意识有重要作用。但目前用于视线估计的单目眼睛图像容易因头部姿态的变化而失真,导致视线估计的准确性下降。提出一种新型分类视线估计方法,利用三维人脸模型与单目相机的内在参数,通过人脸的眼睛与嘴巴中心的三维坐标形成头部姿态坐标系,从而合成相机坐标系与头部姿态坐标系,并建立归一化坐标系,实现相机坐标系的校正。复原并放大归一化得到的灰度眼部图像,建立基于表观的卷积神经网络模型分类方法以估计视线方向,并利用黄金分割法优化搜索,进一步降低误差。在MPIIGaze数据集上的实验结果表明,相比已公开的同类算法,该方法能降低约7.4%的平均角度误差。