继电保护状态检修的实用化研究

针对继电保护状态检修的实用化,做简单的论述.继电保护状态检修实用化的实现,主要是利用计算机技术与测量设备等,实现变电站与线路等的实时检测,借助通信网络,实现数据发送由控制中心进行数据处理与分析,实现线路监测.实现继电保护状态检修实用化,对提高线路检修资源利用率有着积极的作用,具有推广应用价值.     

青岛市即墨鳌山卫镇的历史文化资源保护策略

在城市化快速发展的今天,很多普通小城镇的历史文化被漠视,城镇建设缺少地方特色,造成人文资源、自然资源的破坏.在鳌山卫镇快速建设的今天,亟待一套完整、科学的历史文化保护策略,以缓解城镇历史文化的延续与新城镇建设之间的矛盾,实现城镇建设的可持续发展.     

KGPS可控硅中频电源的改造实践

KGPS中频电源投产7年以来,故障频繁,维修工作量大,设备的各项性能技术指标均难以满足优质银品生产的需要,必须进行改造。在充分利用原有中频电源设备的基础上,对KGPS中频电源控制系统进行了改造,改造后设备性能稳定,适应负载变化的能力强,投运后获得显著的经济效益,每年节约电能35640KW．h,节约电费1．782万元,节约维修费用1．2万元,同时生产效率提高30％,并增加了产能。     

边缘凹陷烃源岩有机质丰度曲面预测法——以渤海湾盆地莱州湾东北洼为例

沉积盆地边缘凹陷具有地层变化快和非均质性相对较强的特点,导致利用传统测井和地震属性方法预测烃源岩总有机碳含量（TOC）的可靠性低。为此,结合电阻率、声波时差和密度等测井曲线与实测TOC值,采用三元二次最小二乘法进行曲面拟合预测烃源岩TOC值,在渤海湾盆地莱州湾东北洼烃源岩有机质丰度预测中取得了较好的效果。该方法具有两个优点：首先,采用原始测试数据直接进行拟合,消除了基线拾取和热变指数取值时产生的人为误差;其次,将密度这种反映岩石组分的综合指标纳入预测控制因素的范畴,更好地控制了有机质对各测井数据的响应。预测结果表明：在沉积早期,TOC值的一个高值带分布于洼陷沉积中心,到后期受构造迁移和抬升作用影响,TOC值高值带向四周扩散、高值降低、直至闭合状高值带消失;TOC值的空间分布表现为由老到新有机质丰度逐渐降低的特点,因此沙三段为主要烃源岩。     

制氢装置工艺凝结水回收利用方案研究

介绍凝结水产生过程、分析凝结水化学成分,总结脱酸凝结水直接回收作锅炉给水存在的难点,对存在问题探讨分析,介绍了脱酸凝结水的回收方案。通过对全厂中压蒸汽系统、脱酸凝结水系统简单改造,经过除氧器及炉水加药设施进一步处理,达到给水要求,可作为锅炉给水使用。     

控制压力钻井技术与微流量控制钻井技术的对比

深井、复杂井目前主要面对的钻井难题是如何在窄钻井液密度窗口中安全钻进,而控制压力钻井技术则可以解决上述难题。控制压力钻井主要包含控压钻井（Managed Pressure Drilling ,缩写为MPD）技术与微流量控制（Micro Flux Control ,缩写为MFC）钻井技术。为促进国内引进、吸收、应用以上新技术,从钻井技术原理和钻井设备及特点这两个方面, 将MPD与MFC进行了详细对比。结论认为：①MPD可以精确控制井底压力,实现平衡或近平衡钻井,设计的钻井液密度低于常规钻井液密度,当循环钻进时需要通过液柱压力与循环压耗来平衡地层压力,当停止循环时井底压力则为液柱压力与回压之和,需要回压来弥补循环压耗以达到平衡状态;②MFC是在MPD基础上研制出来的一种新钻井技术,它不仅满足了MPD技术的核心功能,而且还拥有了自己独特的技术特点--微流量（微进口流量和微出口流量）控制,能探测到早期的侵入与漏失,更精确地预见和控制有关事故的发生;③与MPD相比,MFC能探测到更小的井内总体流量的波动范围;④国内有必要尽快引进和吸收以上先进技术,用以提高钻井技术水平和解决窄钻井液密度窗口安全钻进问题。     

浙江省电力公司审计信息系统方案

为创建国际一流审计工作,浙江省电力公司分阶段、分模块地开发审计信息系统。介绍了系统絮构、数据库部署方案、系统构成和系统特点,并分析了系统带来的效益。系统在省公司与10个地市公司2年多的实际应用中得到了不断完善与提升,在浙江电力范围内建立了一套完整的审计规范与流程,提升了审计工作效率、扩充了审计的广度与深度。     

KGHS硅整流设备在银电解生产工艺中的应用

本文详细介绍了KGHS硅整流在云铜稀贵分厂银电解生产工艺中的应用。着重描述了KGHS硅整流设备的主电路原理、特点、主要电气元件选型计算、控制柜和控制系统，并介绍了该设备应用所取得的显著效果。     

KGPS可控硅中频电源在稀贵金属浇铸工艺中的应用

详细介绍了云铜稀贵分厂KGPS可控硅中频电源在浇铸工艺流程中的应用,阐述了KGPS可控硅中频电源主电路系统及原理,控制系统功能和原理,系统调试以及应用取得的节能效果。     

面向 Java 的高对抗内存型 Webshell 检测技术

由于 Web 应用程序的复杂性和重要性, 导致其成为网络攻击的主要目标之一。攻击者在入侵一个网站后, 通常会植入一个 Webshell, 来持久化控制网站。但随着攻防双方的博弈, 各种检测技术、终端安全产品被广泛应用, 使得传统的以文件形式驻留的 Webshell 越来越容易被检测到, 内存型 Webshell 成为新的趋势。 内存型 Webshell 在磁盘上不存在恶意文件, 而是将恶意代码注入到内存中, 隐蔽性更强, 不易被安全设备发现, 且目前缺少针对内存型 Webshell 的检测技术。本文面向 Java 应用程序, 总结内存型 Webshell 的特征和原理, 构建内存型 Webshell 威胁模型, 定义了高对抗内存型 Webshell, 并提出一种基于RASP(Runtime application self-protection, 运行时应用程序自我保护)的动静态结合的高对抗内存型 Webshell 检测技术。针对用户请求, 基于 RASP 技术监测注册组件类函数和特权类函数, 获取上下文信息, 根据磁盘是否存在文件以及数据流分析技术进行动态特征检测, 在不影响应用程序正常运行的前提下, 实时地检测; 针对 JVM 中加载的类及对动态检测方法的补充, 研究基于文本特征的深度学习静态检测算法, 提升高对抗内存型 Webshell 的检测效率。实验表明, 与其他检测工具相比, 本文方法检测内存型 Webshell 效果最佳, 准确率为 96.45%, 性能消耗为 7.74%, 具有可行性, 并且根据检测结果可以准确定位到内存型Webshell 的位置。