云河水库施工导流围堰设计浅析

云河水利水电工程河段存在河床砂卵石覆盖层较厚,河床透水性强,渗水量大的状况,导流设计中存在着导流围堰在汛期要能过水,围堰断面形式要经济合理,围堰要能够有效保护大坝基坑安全施工等要求。根据以上要求,选择全段围堰隧洞导流方式,合理确定围堰高程,采用钢筋石笼护面的过水土石围堰,围堰内部采用伸入基岩的混凝土防渗墙,石渣堰体填筑施工速度快。稳定可靠的导流围堰将使导流度汛任务顺利完成,为大坝安全、快速施工创造良好条件。工程建设建设后,效益显著。     

多业务无线蜂窝网中呼叫接入策略性能分析

下一代无线蜂窝网的关键问题之一是能够提供多业务服务,这就要求呼叫接入策略能够满足各种业务的不同Qos要求,同时有效地利用带宽资源。本文采用双阈值带宽预留策略处理多种业务呼叫的接入,并利用实验仿真比较分析了基于此策略的数据业务可变模型和数据业务排队模型的性能。仿真结果表明数据业务可变模型能够减小切换语音呼叫掉话率而且提高整个系统的性能,数据业务排队模型能够明显降低数据呼叫阻塞率并提高信道利用率。     

特种工业用18701腈纶粘胶混纺布的研制

18701腈纶粘胶混纺布用于军工生产远射程炮弹的布袋装药结构,以纺织品代替了传统的金属铜炮弹壳。国际上,美国等一些发达国家均使用这种装药结构,八十年代仍在继续使用,且尚未发现有新的代替材料。     

一种单相锁相环的数字实现

分析了单相并网系统锁相环的基本原理和特性。介绍了一种基于二阶广义积分器构造α,β静止坐标系下的电压矢量方法。参照三相并网系统基于α,β静止坐标系到d,q同步旋转坐标系的数字锁相环原理,实现了基于虚拟两相直角坐标系的数字锁相环控制。采用同步采样技术抑制电网频率波动对该方法的影响,提高数字锁相环工作的频率范围。利用Matlab软件对电网电压频率、相位角的突变、谐波注入等参数变化的影响做了仿真研究。在此基础上,搭建了以TMS320F28015DSP为控制核心的实验装置,仿真实验结果表明,该锁相环可以很好地跟踪系统频率的变化从而实现相位的锁定。     

基于二阶广义积分器的谐波电流检测算法

为解决谐波电流检测算法问题,依据三相负载电流在αβ坐标系下的表现形式,提出了一种基于二阶广义积分器的谐波电流检测方法,适用于三相三线制对称和不对称系统。该方法通过Clark变换将三相电流信号转化为静止坐标系下的两相电流,再分别利用二阶广义积分器的特性提取基波电流分量,最后通过反Clark变换将基波电流分量变换成三相电流,与电网电流相减后得到谐波电流,便于工程中有源滤波器只对谐波电流进行补偿。仿真结果表明,该方法简单可靠、易于数字实现、检测效果好。     

基于地震正演模拟的地层超覆线识别及刻画技术

地震描述中根据地震反射特征追踪的超覆线与实际地层油藏的超覆线不一致,地层超覆线识别及刻画是地层油藏勘探成功的关键。在地震地质一体化研究思路下,通过古地貌精细分析及物源体系研究,明确地层超覆带及构造-地层型圈闭发育的有利区带;在此基础上开展精细层序分析,建立等时地层格架,细致分析砂泥岩地震响应特征。综合运用相位分析技术、地震正演模拟技术、地震多属性分析技术等进行地层超覆线的识别及刻画,通过实际资料的应用,较好地刻画出了地层超覆线的位置,取得了良好的勘探成效。     

物联网技术在道路运输领域中的应用研究

研究如何依托RFID技术对车辆身份进行有效识别,并形成车辆的电子身份管理系统,实现客运站自动报班管理与服务、出租车动态执法管理与服务、货运车辆的管理与服务、智能停车场管理、党政机关人员及车辆的自动化出入管理,以此规范道路运输市场秩序、加大安全监管力度,整治假牌、套牌车现象,提高停车场使用效率并实现党政机关人员车辆进出管理的安全防范水平。     

基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。     

基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。