VC++与Fortran混合编程实现方法

针对VC 具有面向对象特征和开发图形界面方面的强大功能以及Fortran语言在数值计算方面的优势,介绍了VC 和Fortran混合编程的实现方法.     

鄂尔多斯盆地延113-延133井区盒8段储层特征及控制因素

鄂尔多斯盆地天然气富集区的南缘研究较少,通过薄片、扫描电子显微镜、压汞测试等方法,表征了鄂尔多斯盆地延113-延133井区盒8段储层岩性、物性、储集空间与孔喉结构,结果表明岩性是影响盒8段物性的控制因素。盒8段储层岩性主要为岩屑石英砂岩和岩屑砂岩,其中变质岩为岩屑的主要成分,黏土矿物含量随着石英含量的增加而降低。目的层主要发育次生孔隙;结合压汞测试与薄片分析,岩屑石英砂岩主要发育由粒间溶蚀孔构成的较粗孔喉;而岩屑砂岩主要发育岩屑内溶蚀孔、晶间孔与少量的粒间溶蚀孔,具有二元结构孔喉特征,岩屑内溶蚀孔与晶间孔构成的小孔喉占比更大。成岩作用下,岩屑石英砂岩与岩屑砂岩由于岩性差异经历不同的孔喉演化路径,造成差异化的孔喉结构,并最终造成岩屑石英砂岩的孔隙度、渗透率均优于岩屑砂岩。     

Win32钩子技术及应用

本文介绍了Win32钩子的基本原理及实现过程，并利用VC ．NET建立了一个键盘钩子的实例。     

阿尔奇参数实验影响因素分析

结合岩石物理实验资料分析了温度、压力、矿化度、润湿性及驱替方式对阿尔奇参数的影响，这些参数是利用电测井资料评价含油饱和度的重要参数。在实验过程中，必须保证储层条件下的温度、压力、矿化度及润湿性，否则所得到的阿尔奇参数是不准确的。同一块岩心，用注入和驱替润湿相两种方法测得的饱和度指数是不同的。由于阿尔奇参数的频散现象，要想适应各种频率下泥质砂岩储集层解释参数变化的要求，需要进行多频测量，以确定孔隙度指数和饱和度指数。     

基于MFC的MapInfo数字地图在VC++中的集成

介绍了Mapinfo提供的与其他程序连接，进行二次开发的方法。并以OLE自动化技术为例，详细介绍了在VC＋＋环境中，利用MFC对OLE自动化技术的支持，Mapinfo数字地图在VC＋＋中的具体实现过程。     

二维核磁共振T1—T2谱在风西复杂碳酸盐岩储层流体识别中的应用

柴达木盆地风西湖相复杂混积碳酸盐岩油藏近来获得了勘探突破,实现了工业油气产能.目前的测井资料包含常规资料、高分辨率电成像、核磁共振及岩性扫描等资料,这些测井资料提供了储层评价中的关键参数,但作为储层评价重点的流体识别及饱和度评价,电阻率识别等常规方法存在较大不确定性,无法建立统一的储层流体识别图版.CMR-NG作为新一代的核磁共振仪器,提供连续的T1、T2谱及二维核磁共振谱,提高了孔隙度评价精度;同时利用T/T2值定量评价各种流体组分体积,得到含油气饱和度等参数,达到识别储层流体的目的.在风西区块通过试油验证了该技术的可靠性,为该区块复杂混积碳酸盐岩储层流体评价提供更为有效的方法.     

延113-延133井区山1、山23储层特征及差异性研究

通过薄片、扫描电镜、压汞、核磁等分析手段,对比研究延113–延133井区山1和山2~3储层岩石学、物性、储集空间、孔喉结构等特征,结果表明,山1储层主要发育岩屑砂岩与岩屑石英砂岩,山2~3储层主要发育石英砂岩与岩屑石英砂岩,山2~3储层的成分和结构成熟度高于山1储层。山1储层发育较多岩屑溶孔和晶间孔,小孔喉占比高;山2~3储层以粒间溶孔为主,孔喉结构均一。两套储层特征的显著差异是沉积环境和成岩作用共同影响的结果,山1储层属陆相湖泊三角洲前缘沉积,粒内溶孔较发育;山2~3储层属海相三角洲前缘沉积,粒间溶孔发育。     

支持向量机方法识别储集层流体性质

在储集层流体识别中首次引入了支持向量机(SVM)方法,对测井得到的各种测量参数和综合解释参数与油、气、水等流体之间的复杂关系进行研究,借助于支持向量机方法,建立了测井参数识别油、气、水等储集层流体的识别模型。实际应用效果表明,支持向量机方法识别储集层流体类型是一种比较切实可行的方法,提高了测井解释油气水的精度,为储集层流体识别提供了一种简单可靠、识别精度高的新方法。     

曲堤油田低阻油层形成机理及曲线形态识别方法

对曲堤油田测井、录井、岩心分析等资料的研究分析表明，岩性细、孔隙结构复杂，造成储层的微孔隙发育，进而导致束缚水饱和度极高是该油田形成低阻油层的主要成因。在分析电测曲线形态的基础上，提出了利用饱满系数（RAD）、椭圆度（RAT）等曲线形态量化参数自动识别低阻油层的方法，取得了令人满意的应用效果。     

测井识别岩性新方法--支持向量机方法

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。