主成分回归分析在大坝安全监测中的应用

介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究.利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报.对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足.     

基于参考面的快速计算可视域算法

与传统基于视线的可视域算法相比,利用参考面快速计算可视域算法不需进行DEM内插,无冗余计算,计算时间与视点位置和可视域面积无关,受DEM区域大小影响不大。     

主成分回归分析在大坝安全监测中的应用

介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究。利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报。对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足。     

测量专业学生顶岗实习中存在的问题及对策

＂顶岗实习＂是高职院校有效推进＂工学结合＂人才培养模式的最重要的形式,也是培养高技能人才的重要途径.对顶岗实习进行科学设计、合理安排、精心组织、规范管理是提高顶岗实习教学质量的关键,也是提高人才培养质量的重要课题.本文对顶岗实习中存在的问题进行了分析,并提出了相应的对策.     

测绘专业顶岗实习的探索与实践

顶岗实习是专业教学的重要组成部分,是教学活动的继续,是提高学生实践技能和专业能力的重要教学方式。对顶岗实习进行科学设计、合理安排、精心组织、规范管理是提高顶岗实习教学质量的关键,也是提高人才培养质量的重要课题。从顶岗实习主要存在的三方面的问题入手,提出顶岗实习得以顺利实施的前提条件,以及安全问题过程管理和过程实施规范化等焦点问题的解决途径。     

由栅格等高线快速建立DEM的CSE法

介绍了一种由等高线版图通过图像处理,准确、高效建立DEM的CSE（Color Substitute Elevation,颜色替换高程）法,在分析其算法精度的基础上,说明该方法相对于传统DEM建立方法的优越性。