中国新能源发展研究

分析了中国新能源发展现状（水电装机跃居世界前列。核电从无到有、快速发展,风电开发方兴为艾,烟煤电站清洁化水平提高）及面临的问题（燃煤火电绿色发展任务艰巨．水电发展举步维艰,新能源发展任重道远,核电安全有序发展需要引起高度重视）,并给出了相应的应对措施（统筹做好相关规划,大力发展可再生电力,有序开展核电建设．积极推进水电开发,提高火电清洁化水平）。     

地下河天窗水位变化分析及预测

以贵州省普定县后寨地下河流域内平山天窗水位为研究对象,分析了水位变化规律,并采用偏最小二乘回归、人工神经网络及两种方法的结合建立了高水位阶段水位半日预测模型,对各模型进行了对比分析。结果表明：天窗水位变化划分为枯水位、开采-恢复、高水位3个阶段;高水位阶段天窗水位主要受前半日内的降雨及前半日时的水位影响;偏最小二乘回归是进行天窗水位预测的合适方法。该研究有助于岩溶地区水循环规律的认识及地下河水资源的开发利用。     

地下河日流量预测模型

将门限自回归模型(TAR)和小波-BP神经网络组合模型应用于后寨河流域出口流量的预测中,建立了阶数分别为5、4、1三段的自回归模型.采用db3小波对地下河日流量序列进行分解作为BP神经网络的输入,建立小波-BP神经网络组合模型.从绝对误差和相对误差角度对比分析两种模型,得出小波-BP神经网络组合模型更适合本地下河日流量预测.针对两模型的不足提出了改进的建议.     

考虑水文地质参数不确定性的地下水补给量可靠度计算

以山东省济宁市为例,考虑各水文地质参数的不确定性对地下水补给量计算结果的影响.计算主要包括大气降水入渗补给、浅层侧向补给和深层侧向补给三部分.在大气降水入渗补给量的计算中,运用水文统计理论和方法,得到了相应于丰水年、平水年、枯水年的年降水量,从而得到不同水平年的降水入渗补给量.然后考虑水文地质参数的不同分布概型,计算了两种不同分布慨型下的地下水补给量的可靠度.计算结果表明,按传统方法的计算,平水年时补给量为14 286×104m3/年,但此补给量的可靠度在两个方案中均不足50%.最后对参数的变异系数的取值进行了分析,结果表明,参数的变异系数越大,计算得到的补给量的离散程度也越大.     

风电场风速预测模型研究

介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。     

风电场风速预测模型研究

介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。     

中国新能源发展研究

分析了中国新能源发展现状（水电装机跃居世界前列,核电从无到有、快速发展,风电开发方兴为艾,烟煤电站清洁化水平提高）及面临的问题（燃煤火电绿色发展任务艰巨,水电发展举步维艰,新能源发展任重道远,核电安全有序发展需要引起高度重视）,并给出了相应的应对措施（统筹做好相关规划,大力发展可再生电力,有序开展核电建设,积极推进水电开发,提高火电清洁化水平）。     

主成分分析法识别岩溶多重介质含水系统水化学和水动力特性——以贵州后寨岩溶典型小流域为例

基于主成分分析,以贵州后寨典型岩溶含水系统为例,对该区1995年8月到1996年8月的10个代表性站点的20个变量进行分析,结果表明,前两个主成分综合携带了全部信息的89．3％。从变量的主成分判别平面图上得出第一主成分F1主要由Ca^2＋、SIc（方解石饱和指数）、SId（白云石饱和指数）、HCO3^-、总硬度、Mg^2＋决定,第二主成分F2主要由K^＋＋Na^＋、Cl^-、SO4^2-、HCO3^-,SO4^2-、TOD、水温等决定;水流流经地层的岩性是后寨流域内岩溶含水系统水化学类型和各种水化学参数在空间和时间上变化的主要控制因素,次要因素是地下水的水动力条件特别是地下水的径流深度。水文地球化学信息对地下水系统的水动力特征分析具有指示意义,而主成分分析法耦合水动力和水化学方面的信息,为深入了解岩溶含水系统水动力化学特征提供了一种途径。