变状态空间动态规划法在水库优化调度中的应用

通过分析三峡梯级水电系统日优化调度的数学模型,提出了一种变状态空间动态规划法,并给出了计算实现步骤。该方法有效地克服了常规动态规划法中存在的“维数灾”问题,从而为解决此类问题提供了一种现实可行的途径。针对三峡梯级水电系统进行仿真计算,结果表明方法是有效的。     

梯级电站优化调度模型中全局寻优策略

针对梯级电站优化调度问题,结合现代优化方法与传统优化方法的优势,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与离散微分动态规划(Discrete Differential Dynamic Programming,DDDP)相结合的全局寻优算法.该算法在实现过程中应用两级协调结构,第1级应用GA全局算法协调器进行计算,得到近似解并构成梯级调度问题的初始解;第2级应用DDDP局部算法微调器,将GA所得解推向全局最优解或全局最优解域.将其用于典型考题Rosenbrock函数以及三峡梯级电站进行仿真计算,结果表明该算法是稳定和有效的.     

三峡梯级水库日优化调度模型及应用

通过仔细分析梯级水库日优化调度的数学模型，提出了一种基于二维动态规划和离散微分动态规划相结合的混合求解策略，该策略理论上严谨，计算时间比较短，能满足日常调度的需要。并针对三峡—葛洲坝梯级水电系统进行仿真计算，结果表明该方法是有效的。     

求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法

针对图着色问题在传统的启发式蚁群算法的基础上提出了一种最大最小蚂蚁系统搜索算法,最大最小蚁群系统将正反馈、分布式计算特点与启发式算法思想有效的结合起来,可以改进信息素更新策略和引入了信息素平滑机制,使得加快了求解的收敛速度,又有效的避免了启发式算法易陷入局部最优。通过给中国地图着色的仿真实验结果表明,方法对图着色问题的求解是可行、有效的;并通过大量的实验证明了算法在求解的效率和求解的稳定性方面优于传统的蚁群算法。     

"怪异现象"探源

世间“怪异现象”,有其产生的背景及根源。对此,人们历来有两种截然不同的观点。唯物主义认为,任何事物都有其自身的规律性,是可以认识的,尽管有的认识需要相当长的时间。揭开“怪异现象”神秘的面纱,真相就会大白于天下。     

基于小波变换的非线性回归

提出了一种利用小波变换得到非线性回归估计函数的方法,把信号分解成近似部分和细节部分,对细节部分的小波系数进行阈值去噪,然后通过重构该函数得到信号。给出了基于小波变换的非线性回归分析算法,并进行了仿真实验,该方法得到的回归信号信噪比更低,更光滑,表明该方法是有效的。     

基于开关控制策略的厂内经济运行模型及应用

通过划分机组的约束限制条件为安全运行区和非安全运行区，提出了一 种基于开关控制策略的厂内经济运行模型。该模型有效地反映了机组的运行状态，并且保证 了设备的可利用率，较好地解决了影响水轮机效率、使用寿命、甚至可能危及电站运行安全 的机组不可运行区等约束限制问题。算例表明，该方法是有效的。     

自动获取肝脏纤维化定量指数的图像分割方法

为自动获取肝脏纤维化定量分析指数--计算机形态学评分(CM评分),提出一种肝脏病理切片图像的分割方法.该方法首先利用窗口纹理粗糙度图像分割背景,然后利用Fisher准则函数选取最优颜色特征空间分割纤维,最后由分割结果求得纤维与组织的面积比(CM评分).实验结果表明,用该方法自动获取CM评分可大大地提高肝脏纤维化临床诊断的客观性和效率.     

基于COM的自动发电控制系统软件集成技术

分析比较几种传统的软件集成方法，指出它们的不足之处。提出了基于COM(Component Object Model)技术的软件集成方法，理论和实践都表明，基于COM的软件集成方法可以很好地应用在诸如AGC系统(自动发电控制系统)这样的大型应用中，使用COM技术极大地减少了重复开发，增强了模块的重用，改善了应用系统的结构，并且为以后的升级改造、系统扩展留下足够的空间。     

一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法

在图像压缩领域,SPIHT被认为是目前最先进的嵌入式零树编码方法之一。利用SPIHT编码算法的优越性,结合Walsh变换的能够将矩阵能量向矩阵左上角集中的特点,提出了一种基于标准Walsh变换的改进SPIHT算法。仿真试验结果表明,在压缩比相同的情况下,算法的信噪比明显高于SPIHT算法信噪比。