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伴随水利信息化快速发展,信息化基础设施及业务应用逐步建设并不断完善,水利网络与信息安全体系也开始建立和发展。但与日益增加的业务应用对安全的需求相比,水利行业网络与信息安全系统尚缺乏统一的规划和标准,现有的安全应用还比较单一,缺乏系统性和整体性,存在较大的安全隐患,远不能达到国家对信息系统安全防护的相关要求,不能满足水利信息化的健康发展的需要。近日水利部完成了《水利网络与信息安全体系基本技术要求》的编写工作将为构建水利信息系统安全体系做出指导。 相似文献
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2022 年 3 月 30 日,水利部印发《数字孪生水利工程建设技术导则(试行)》,以指导数字孪生水利工程建设。从数字孪生水利工程建设的重要性、内涵、框架,以及数据底板、模型库、知识库、孪生引擎、监测感知、通信网络、工程自动化控制、工程安全智能分析预警、网络安全体系、运维体系等数字孪生水利工程重点内容进行解读,并对建设指标适用情况和共建共享要求进行说明。 相似文献
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为保障数字孪生流域建设过程中的重要数据安全,针对破解海量高精度数据汇集面临的数据窃取、泄露、损毁等问题隐患开展研究,提出网络安全基础—数据分类分级—数据安全防护的数字孪生流域数据安全总体防护方案。针对数据安全传输、存储、使用中的安全薄弱点,提出全面通用防护和应用内加密相结合的点面结合加密保护方法,利用商用密码技术对数据进行机密性、完整性、可用性保护。本研究方法已在全国水利一张图等重要系统中得到应用,可实现数据安全保护和便捷高效应用平衡,广泛适用于数字孪生流域建设中的水利重要数据全生命周期保护。 相似文献
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如何做到信息化与信息安全协调发展成为水利信息化进一步发展面临的一个主要问题。从我国信息化和信息安全的形势出发,分析了水利信息化与信息安全状况,指出了水利信息安全方面存在的问题,提出了加强网络与信息安全的措施。 相似文献
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近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高。为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理。针对数据分析的计算算法模型,研究 CPU 和 GPU 混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑。目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑。 相似文献
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