渤海湾盆地石油地质储量和产量增长趋势的预测

渤海湾盆地的石油地质储量发现过程具有明显的渐进性、阶段性和长期性，石油产量的增长也具有一定的起伏性，用一个周期的单旋回哈伯特模型难以预测其发展趋势。通过分析渤海湾盆地的勘探开发历程，结合新一轮常规油气资源评价的结果，分别采用4个和3个哈伯特旋回拟合石油地质储量发现和产量增长曲线。预测结果显示，2005-2015年渤海湾盆地处于石油地质储量发现高峰期，2015年左右其石油产量达到高峰，之后处于下降趋势。实践证明，利用多旋回哈伯特模型对具有“多峰”特征的石油地质储量和产量的未来趋势进行预测是一种有效的方法。     

古代皖籍治水名家

我国最早的水利专家孙叔敖,是春秋末期安徽霍邱人。当时寿春邑(今寿县)一带,原是一个十分荒凉的地方,低洼处水草丛生,四周则是贫瘠的山岗。公元前610年左右,为促进当地农业的发展,孙叔敖率众人筑陂建闸,兴建了我国最古老的大型水利工程     

维特比译码器实现中的关键技术

本文针对维特比译码算法中的两个关键问题,即路径寄存器溢出与幸存路径存储问题,分别提出了可行的解决方案,并应用该方案在XilinxSpartanIIFPGA上实现了速率为64Kb/s的软判决译码器。     

高性能水泥复合砂浆钢筋网加固震损RC框架 节点抗震性能试验研究

对1个对比框架节点和4个HPFL（high performance ferrocement laminates）加固法加固的震损程度不同的钢筋混凝土框架节点进行了拟静力加载试验,同时利用ANSYS进行有限元数值模拟分析,研究了HPFL对不同震损情况下的钢筋混凝土框架节点进行加固后抗震性能的改善情况,如破坏形式、耗能能力、承载能力、延性、刚度退化情况等。结果表明,加固后震损框架节点的抗震性能得到了有效改善,且加固效果随着震损程度的增大而被削弱。     

不同排列的金属球在均匀电场中的仿真研究

大量研究已证明导线表面状态会极大影响导线的电晕性能,但微观层面上是如何影响电场分布的研究并不充足。因采用均匀电场可以更好地关注颗粒本身相互影响的规律。计算了在平行板电极形成的均匀电场中,不同排列的球状金属颗粒放置在电压极板上的影响,当金属球成一字排列时,随着数量的增多,最大场强值和最大面电荷密度都会被削弱,趋向一极限值,并根据数量-场强曲线拟合了公式。当3颗球一字排列时,中间球正好位于两边球中心时削弱作用最强,且两边球距离越近效果越明显;当金属球按正多边形排列时,数量越多削弱越明显,距离越近削弱越明显。1颗金属球在距离极板不同高度时,金属球靠近但未接触极板时场强最大。计算证明并非金属球越少电场分布越好,为优化导线表面状态、去除瑕疵提供了理论基础。     

二氧化碳前置蓄能体积压裂优化设计

为分析二氧化碳蓄能压裂过程各项参数对压裂效果的影响,以鄂尔多斯盆地某低渗油藏为背景,建立了油藏地质模型,并进行数值模拟产量和压力历史拟合,在准确建立地质模型基础上,分析了不同压裂过程注入排量、裂缝半长及间距、裂缝导流能力对压裂效果的影响,通过压裂过程参数模拟优化,建议注入量为140 t、注入速度控制在35～40 t·d-1之间、压裂后尽快开井求产,在经济性的前提下获得最优的压裂效果.     

电气石的开发前景广阔

电气石是电气石族矿物的总称，电气石的化学组成十分复杂，是以含硼为主的矿物，矿物分子式总体可以写成（NaCa）RAl6[Si6O16][Bo3]3-（O·OH·F）4。式中R主要为Mg、Li、Mn，有时也有Fe^3＋和Cr^3-。由于电气石中含有不同的致色元素形成不同颜色的电气石。当R以Fe^3-为主时称黑电气石或称铁电气石（Schoy1），以Mg为主时称镁电气石（darvite），呈褐色和黄色；以（Al＋Li）为主时称锂电气石（elbaite），若Mn进入称钠锰电气石（tsilaist），含Mn、Li和CS的电气石呈玫瑰色称“红电气石”；     

微机原理与接口技术实验系统开发

本文阐述了《微机原理与接口技术》课程实验系统的组成和两种实验模式,分析了单机模式实现两个实验主机的串行通信和双机模式通信物理链路的设计。     

二次特征融合的YOLO目标检测算法

为解决YOLO目标检测算法精确度低的问题,提出一种二次特征融合的YOLO目标检测算法.使用改进的可分离卷积模块来对传统的卷积模块进行改进,从而减小网络的模型,保证目标检测的速度;将卷积块之间的残差连接改进为密集连接,从而增大感受野;对于输出的三个不同大小的特征图进行二次特征融合,将高层特征信息与下层特征信息结合,让下层信息充分融合上层信息,从而提高对图片特征提取的能力.在PASCAL VOC 2007、WiderFace数据集上实验的结果表明,该方法对于目标检测的精度有明显的提高.     

融合特征关联性的深度哈希图像表示方法

针对深度描述子无法提供图像特征之间关联性的问题进行了研究,提出了一种融合特征关联性的深度哈希图像表示方法,这种方法将深度描述子之间的关系融入到图像内容的描述中,用于提高图像检索性能。首先,通过预训练网络生成图像的特征映射,并在此基础上提取出深度特征描述子。然后,将深度特征描述子映射为深度视觉词,从而用于深度视觉词的频繁项集发现。接下来将离散值的深度视觉词图像表示和哈希值的频繁项集图像表示连接生成图像表示。最后,算法通过图像类内、类间的相似性关系构造优化,得到最优的阈值,用于将图像表示变为哈希值。实验中,将提出的方法与一些优秀的图像表示方法在holiday、Oxford和Paris图像集的图像检索任务中进行了性能比对,用于证明此方法的有效性。