解决电厂MIS实时子系统通信和存储问题的实施方案

实时子系统是发电厂管理信息系统（MIS）的重要组成部分，它要求安全、足够快速地实现生产现场数据的单向传输和定期存储。针对不同的机组，采用了相应的通信方式：动态数据转换（DDE）通信、UDP通信和串口通信，进行数据传输，并对这些数据选用了合适的存储方式。实践证明，这种方法成功地解决了数据通信和存储的问题，进而提高了电厂生产管理和决策的效率。     

基于决策树技术的日前市场清算电价预测

以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用决策树技术,建立了提前日的电力市场清算电价预测模型。详细介绍了决策树技术的原理及其在电价预测中的实现方法,考虑了非电价因素对电价预测的影响。实际结果表明该方法具有良好的预测效果和直观性。     

高速公路收费多媒体监控系统设计与实现

本文阐述了一种高速公路收费多媒体监控系统的设计与实现方法,并用Visual C 开发。系统运行结果表明,该系统运行稳定可靠。     

短期负荷预测的组合数据挖掘算法

给出了一种短期电力负荷预测的组合数据挖掘算法.通过日负荷特性分析,在设定长度的最近历史日期中选择与预测日天气最相似的为基准日,通过该模式下天气相似日的相关影响因素差异与相应负荷变化率关联规则挖掘建模,挖掘模型算法采用C4.5和CART算法的基于BP网络加权组合,算法还基于范例推理给出节假日调整因子校正节假日的影响,设计出一种高精确度短期负荷预测系统.实际应用结果表明该组合算法预测精确度高、效果良好.     

调度信息系统的数据清洗应用

电力调度中众多的系统数据是重要的信息源,数据质量的好坏不仅直接影响电力调度正常业务的开展,而且还影响电网运行调度的分析与决策。作为数据质量控制手段的数据清洗方法在电力调度的应用研究中具有较大的潜力。基于数据清洗在电力调度应用的研究内容,提出了电力调度数据清洗应用体系结构以及规则模型库的工作机理,从自动采集系统数据源和调度生产管理系统数据源2种不同类型的电力调度数据源出发,结合相应的实例分析和研究了调度信息系统数据清洗实现方法与过程。     

公路收费集成监控新方法

本文运用数据采集、网络通信、信息集成控制等技术,提出了一种公路收费监控新方法。现场采用车道控制机监测控测,中心采用监控计算机等控制集成,实践中解决了收费不可控性的难题。     

分布式高速公路信息控制系统

研究了分布式高速公路信息控制系统含义、构成、网络结构和集成信息控制过程。最后指出图象理解等关键技术对该系统发展的意义。     

复杂系统的定性建模和定性控制综述

综述了复杂系统的定性建模和定性控制．首先阐述了定性建模的理论背景,讨论了 主要的定性建模研究方法及定性模型特性;接着介绍了定性控制的研究进展,对定性控制方 法进行了分类研究,探讨了定性控制器的设计及定性控制系统性能;最后就复杂系统的定性 建模和定性控制研究发展进行了评述．     

短期负荷预测的实用数据挖掘模型

基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出了基于DSO的程序化实现,并给出用决策树算法的日负荷预测过程以及实际的预测结果情况。统计分析结果表明该数据挖掘模型完全满足实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化、通用可靠以及准确率高等特性。     

基于改进FLN的短期电力负荷预测算法

短期电力负荷的预测对电力系统具有重要的意义.利用剪枝和附加动量法对标准函数连接神经网络(FLN)进行改进,并将电力负荷的机理和先验知识有机融入,构成了改进的FLN预测网络.对安徽电网电力总负荷的实际预测结果证明了该算法的有效性和优越性.