地下水系统数值模拟的应用与展望

在综合分析国内外地下水系统数值模拟产生,发展及计算机模拟软件技术应用现状的基础上,分析了地下水数值模拟模型在模拟精度,应用范围,与其它学科集成等方面的情况,提出了现状条件下存在的问题,强调地下水数值模拟模型与多学科的耦合集成,与GIS无缝集成等的重要性,指出随着计算机技术的深入发展和应用,未来地下水系统数值模拟在可视化模拟及决策支持等方面的发展趋势。     

基于MIV的遗传神经网络径流预报模型

针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立了预报模型。预报结果表明:基于平均影响值的遗传神经网络的预报精度及稳定性均达到了满意的效果。     

乌梁素海水环境管理评价信息系统研究

针对乌梁素海的管理及水环境污染现状,采用较成熟的水质评价模型、趋势分析模型和水环境模拟模型,借鉴国内外水环境管理的成功经验,建立了乌梁素海水环境管理评价信息系统,该系统具有系统管理、数据浏览查询、视图管理、三维显示和水质评价等功能,可为湖泊管理部门提供现代化的管理方法及手段。     

黄旗海渔业养殖功能损害程度量化评估

以典型干旱区草型湖泊黄旗海为研究区,根据1999年~2001年实测水质资料,运用水污染损失率为基础的评价方法,对黄旗海渔业养殖使用功能损害程度进行评价表明:黄旗海水作为渔业养殖用水已受到严重威胁(中损害,1999年为重损害)。     

包头市节水型社会建设效果评估

为了进一步优化包头市节水效果,对2006年以来该市节水型社会建设情况进行评估,选用16个代表性指标从综合节水、农业节水、工业节水、生活节水和生态节水5个方面进行了效果评估。单一指标直观对比评估结果表明,有4个指标评估效果优,有7个指标评估效果良好,用水效率和效益显著提高,宏观用水结构得到优化。基于灰色聚类的综合评估结果表明,工农业节水效果显著,综合、生活、生态节水效果中等,但仍有较大的节水潜力。     

基于遗传算法优化的小波神经网络在中长期水文预报中的应用——以三门峡为例

造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。     

包头市地下水调控方案的制定

制定地下水调控方案有利于包头市地下水资源的可持续开发利用,根据农田灌溉、工业用水、生活用水、第三产业用水等调控潜力计算结果,建立了枯水年、平水年、丰水年三种不同降水情景下的9种地下水调控方案,并根据变幅范围、降深、经济、技术可行性、环境效益五类标准选取调控方案,通过层次分析法优选了近期、远期地下水最优调控方案。     

鄂尔多斯盆地地下水~(14)C年龄的校正

利用化学稀释校正模型对鄂尔多斯白垩系中、深层地下水14C年龄进行了校正,并对中、深层地下水14C年龄的分布规律进行了分析。结果表明:深层地下水埋深比较大,难以接受地表水的补给,更新速度慢,其地下水14C年龄普遍大于中层地下水;鄂尔多斯盆地的大部分地区,地下水14C年龄以分水岭为界,向两侧逐渐增大;北区的摩林河和都思兔河地下水系统,沿着地下水的流向,地下水14C年龄逐渐增大,说明这两个流域为地下水的排泄区;盆地北区中、深层地下水14C年龄明显较南区小,说明北区地下水更新速度快,循环条件比南区好。     

浅谈永煤集团公司工资制度改革方案

根据永煤集团的实践经验 ,对岗效工资制实际运行过程中存在的问题、改革办法、改革后出现的问题 ,提出了较为明确的操作意见     

立式直流电力测功机的研制

通过研制立式直流电力测功机,实现对立轴发动机的动力和经济性能测试,为改进其性能提供科学依据。