基于哈希编码的无线多媒体传感网络森林火灾图像识别算法

针对无线多媒体传感网络在森林火灾监测应用中存在的问题,提出了基于图像哈希编码技术的森林火灾识别算法。首先,建立森林火灾图像的图像库,提取火焰图像的一系列静态和动态特征, 通过哈希函数对其特征向量进行计算得到对应的哈希码,从而得到图像库对应的哈希码库。其次,计算被识别图像的哈希码,并通过计算汉明距离与哈希码库进行匹配,得出与其最相近的图像,从而得出是否有火灾发生。实验结果表明,该算法的火焰识别准确率达到94.12%,高于SVM、BP神经网络和稀疏表示的火焰识别算法,且减少了网络中因图像传输而产生的能量消耗,提高了网络带宽的使用率。     

乡村校舍现状调查及再利用初探 ——以邯郸市魏僧寨镇为例

针对大量乡村校舍闲置问题,以乡村闲置校舍再利用研究为出发点,通过对邯郸市馆陶县魏僧寨镇走访调查并发放调查问卷,将校舍的使用情况进行分类归纳,并分析闲置校舍的现状,最后结合村民意愿提出将乡村闲置校舍改造为养老服务设施。     

桌布法结合极化投影地图法剖析葵花籽油香味特征

目的 研究中国市场上以及不同炒籽条件制得的葵花籽油感官特性,剖析葵花籽油香气特点并划分香气类型。方法 联合使用桌布法（Napping）和 极化投影地图（Polarized Projective Mapping,PPM）等剖析了19款小试加工工艺生产的自制以及7款市售的商品等26款葵花籽油的香味特征。结果 （1）经过培训的评价小组使用Napping和PPM方法均可以快速、良好地对多款葵花籽油样品进行评价;（2）PPM方法可以获得与Napping方法相似的结果,26款样品均被分为4种香型,主要特点依次为生瓜子、甜香（炒瓜子）、焦糊和油炸方便面;（3）在PPM实验中,评价员能够将样品进行更精细的区分。结论 Napping和PPM这两种新型感官分析方法在评价葵花籽油香气方面有良好的适用性,建立了葵花籽油描述词库,并将葵花籽油分为生瓜子型、甜香型（炒瓜子）、焦糊型和油炸方便面型等四种香气类型,可为葵花籽油等植物油产品开发、技术改进及质量评价等提供参考。     

自制奥美拉唑肠溶胶囊与参比制剂的体外溶出行为一致性评价

建立自制奥美拉唑肠溶胶囊溶出度测定方法,并与原研制剂进行溶出曲线比较,评价两者体外溶出行为的一致性。筛选溶出度试验参数,采用紫外-可见分光光度法在305nm波长处测定吸光度并计算溶出度,测定自制奥美拉唑肠溶胶囊与参比制剂在水(含3%吐温-80)、pH=6.0磷酸盐缓冲液、pH=6.8磷酸盐缓冲液三种溶出介质中的溶出曲线,并进行一致性评价。自制肠溶胶囊与参比制剂在上述3种溶出介质中的相似因子分别为85.6(含3%吐温-80水溶液)、87.4(pH=6.0磷酸盐缓冲液)、90.5(pH=6.8磷酸盐缓冲液),且全部有效点的AV值均≤15.0,表明自制奥美拉唑肠溶胶囊与参比制剂体外溶出行为相似。建立的溶出度试验方法专属性强、灵敏、简便,能有效控制奥美拉唑肠溶胶囊的质量,自制奥美拉唑肠溶胶囊与参比制剂的体外溶出行为一致。     

奥美拉唑肠溶胶囊的制备研究

制备了奥美拉唑肠溶微丸胶囊。采用流化床包衣技术,在蔗糖丸芯上依次包以主药层、隔离层和肠溶层,制备成奥美拉唑肠溶微丸,并对其处方和工艺进行优化,将肠溶微丸装入普通胶囊制成奥美拉唑肠溶胶囊。将奥美拉唑、羟丙甲纤维素E3、碳酸氢二钠、吐温-80和水混合制成主药层包衣溶液,以磷酸氢二钠、磷酸三钠作为隔离层的碱性调节剂,Eudragit(L30D-55)作为肠溶包衣材料,自制的3批奥美拉唑肠溶微丸胶囊在人工肠液中45min的释放度分别为97.7%、98.20%、97.00%。以肠溶微丸技术制备奥美拉唑肠溶胶囊,工艺可行,重复性良好,质量稳定可靠。     

湍流值对风电功率预测的影响与分析

风电功率预测是缓解弃风现象的有效手段。文中针对风电波动性,提出了一种在模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means algorithm,FCM)中引入湍流值IT的风电功率预测方法。在FCM算法中引入湍流值IT对训练样本进行聚类,可以进一步增强训练样本与预测样本间的相似性,避免因训练样本减少,导致风电功率波动性影响能力增大的情况。以山西某风电场实测数据为依据,在MATLAB平台上通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对FCM的聚类结果进行训练和预测,仿真结果表明,FCM-IT-SVM能有效增强风电功率的相似性,减小预测误差。     

溶液除湿方式对室内空气品质影响的初步研究

在溶液除湿空调空气处理过程中，因溶液与空气直接接触，可能对室内空气品质产生负面影响，但同时也可以去除空气中的有害物质。以溴化锂溶液为例，进行了室内空气溴、锂离子的测定，溴化锂溶液对甲醛的吸收实验，除湿溶液对细菌和病毒生长的影响实验，并初步探讨了气液交换模块的除尘作用。     

沂河流域临沂市农业面源污染定量估算及特征解析

为厘清沂河流域上游临沂市农业面源污染排放时空特征及主要污染来源贡献,采用GIS与排污系数结合法定量估算研究区各类污染源中总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)的排放量和排放强度。结果表明：农业面源污染物TN和TP排放量呈“先增后减”,COD排放量呈“先增加后平稳”的变化趋势,其中畜禽养殖业源为主要污染源,对TN、TP、COD的排放贡献率均高于80%,COD为首要污染物,对污染物总排放量的贡献率为41.09%。从空间分布来看,沂南、临沭、沂水、费县为污染物排放重度污染县,可考虑作为农业面源污染的优先控制区进行重点治理。建议研究区下一步重点加强畜禽养殖的排放治理,尤其是COD的减排,同时合理规划养殖规模,加强生态养殖和清洁养殖处理,对畜禽养殖污染进行有效控制。研究成果可为临沂市农业面源污染分区治理以及沂河流域农业面源污染防控提供科学依据。     

投影地图法在食品研究与开发中的研究现状

随着感官分析方法在食品工业中的广泛应用,研究人员对分析技术的要求不断提高,快速感官分析方法应运而生,投影地图法（Projective Mapping）是其中之一。投影地图法能够快速收集产品的感官属性,分析产品之间感官特征的相似性或差异性;也可以结合喜好问卷,区分人群类别并探究影响消费者喜好的因素。本文对近年来投影地图法相关文献进行研究,介绍了该方法的实验流程、影响因素及数据处理、优势与局限性、衍生方法及其在不同类型食品中的研究等,并展望了这一方法的发展前景,以期为食品感官评价相关领域的研究人员和企业提供借鉴。