基于自适应神经模糊推理的形变数据仿真计算

应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预报精度高,是一种良好的变形数据预报方法。     

高精度数字测温仪在恒温槽温场测试中的应用

正一、引言恒温槽是一种用于检定、校准各类温度计以及检定标准电池、标准电阻的必要恒温设备。测量恒温槽的温场性能可采用多种技术手段,出于经济成本或设备环境条件要求等考虑,很多计量单位更愿意采用双通道高精度数字测温仪配接高精密铂电阻温度计作为标准器,测量恒温槽的温场。本文介绍了采用双通道高精度数字测温仪测量恒温槽温场的操作技术和数据处理方法。     

基于学习向量量化神经网络的农业干旱综合指标分析

探讨了多种影响因素共同影响下的综合干旱评价指标等级评定,介绍了利用学习向量量化(LVQ)神经网络模型,将它应用于农业干旱综合指标评价,改进了干旱等级评价的计算方法,实例评价结果和历史记载取得较好一致性,具有较好的实用性,为改进农业干旱综合评价提供了一种简捷的分类评价方法。     

水质评价的模糊熵权聚类模型

针对传统评价中单纯主观确定参评指标权重方法的不足，采用主观判断与客观评估相结合的信息熵权方法确定各指标权重系数，进而将模糊聚类与熵权确定权重综合应用于水质综合评价中，取得了较为满意的评价结果：避免了主观定权中人为因素的影响以及客观定权的不均衡性。     

有序加权平均算法在区域水资源配置中的应用

构建多层次协商评价决策模型,采用有序加权平均算法对区间值形式的各类信息进行集成协商确权,解决了多层次评价问题的区间值因素权重计算。实例计算结果表明,该方法较好地解决了区域水资源配置中各因素权值计算,并可应用于其他工程类综合评价。     

改进的SCS模型产流参数在小清河流域的率定

根据济南市小清河流域的雨洪资料,对初损Ia和流域潜在入渗量S进行了自动选优,并率定了计算S经验公式的参数.由产流计算结果可知,将改进的SCS产流模型应用于小清河流域产流计算的效果较好.