厦工集团工程钢结构基地正式建成投产

2006年8月17日上午，厦工工程钢结构基地建成并正式投产，该基地配备了国内最长的总拼装线，将成为我国南方最大的钢结构拼装基地。厦工工程钢结构基地项目一期占地约11万m^2，现有建筑面积近4万m^2，计划总投资8000万元，目前第一期已投资5000万元。     

分支井和成对水平井钻井技术

本文介绍了Ｓｐｅｒｒｙ－Ｓｕｎ公司利用分支提高单个油藏名多个油藏开采效率的情况，以及该公司采用侧向回接系统钻多个分支井眼的技术，还要介绍该公司如何利用成对水平井实施“蒸汽辅助重力泄油”提高稠油采收率。     

变截面Euler-Bernoulli梁稳态谐振动的微分求积法研究

研究运用微分求积法分析了均质变截面梁的稳态谐振动问题.首先,基于Euler-Bernoulli梁的基本理论,将均质变截面梁的横向稳态谐振动响应问题转化为一个变系数常微分方程的两点边值问题.再根据微分求积法理论,将该常微分方程的两点边值问题转化为高斯主元消去法求解线性代数方程组,从而获得均质变截面梁稳态谐振动的位移及内力正确解.通过等直梁和变截面梁两个数值算例,验证了微分求积法研究变截面梁稳态谐振动的可行性和精确性;同时,对数值计算结果进行数据分析,由梁的位移和内力等物理参量的急剧变化这一现象,可以定性判定梁发生共振的频率范围.     

大规模MIMO系统中范数双向选择算法

为了保证大规模M IM O系统性能,针对系统所使用天线选择算法复杂度过高的问题,基于信道容量最大化准则对天线选择算法进行改进,提出了适用于大规模M IM O系统的最大欧式范数双向选择算法.该算法通过计算信道矩阵的欧式范数来判断每根天线对容量贡献的权重,从空集和全集两个方面从天线集中选择天线.通过仿真实验验证了最大欧式范数双向选择算法能够降低算法复杂度,在不同选择天线数和信噪比环境下保持较优信道容量,能够满足复杂的传播环境,更适合应用于实际的通信系统.     

大规模MIMO系统中收发联合阈值天线选择算法

在大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中使用天线选择算法可提高能效和系统吞吐量,然而适用于传统MIMO系统的天线选择算法具有高复杂度,很难用于massive MIMO系统。为优化天线选择算法,以算法复杂度和系统容量为优化目标,提出了收发联合阈值天线选择算法。该算法在发射端使用最大范数双向天线选择算法进行天线选择,在接收端使用分组maxvol算法并通过仿真实验结果的预设阈值进行天线选择。仿真实验表明,收发联合阈值天线选择算法在降低复杂度的同时可以提高系统容量,与递增天线选择算法相比,系统容量最多可提高52.2 bit/s/Hz。提出的天线选择算法可以满足不同天线相关度和信噪比的传输环境。     

“新新三十六计”

因特网时代,电脑已经融到很多人的工作和日常生活中。每天大家面对着电脑,你可曾想过原来它也内藏玄机,以下便是因特网时代的“新新三十六计”。　　围魏救赵：儿子沉迷街机,买台电脑家中一放,便可救儿子水火之中。　　借刀杀人：对君有意见,把一危险病毒偷拷入他电脑中,不过,这就准备着……惨！　　以逸待劳：用386来运行Win95,那你最好捧杯茶水,让硬盘闹去吧。　　趁火打劫：电脑坏了,可别到“地下修理部”,否则你的电脑可能再受重创。　　声东击西：买电脑,尽量东西两家都跑跑,看上称心的,杀个回马枪又何妨？没办法,要…     

用心设计:为水利建设插上腾飞的翅膀——陕西水环境工程勘测设计研究院发展建设纪实

从"无米下锅"到"挑米下锅",五年来,陕西水环境工程勘测设计研究院(以下简称水环境设计院)敢于面向市场,坚持精细管理、精心设计、精诚服务的经营理念,坚持以项目管理开发为中心,以人力资源管理为基础,以顾客、员工满意为目标,勇拓市场,强化管理,深化质量,使得企业生产连年     

陕西省江河局精神文明建设纪实

2011年12月20日,全国精神文明建设工作表彰大会在北京隆重举行。陕西省江河水库管理局作为全国水利系统入选的14家文明单位之一,被授予第三批"全国文明单位"光荣称号。激动人心的喜讯传回西安,全局系统1000多名干部职工欢呼雀跃。多年来持之以恒的精神文明创建活动,从陕西省水利厅的文明单位到陕西省精神文明建设先进集     

全面深化《工程材料及机械制造基础》课程改革与建设

全面深化《工程材料及机械制造基础》课程改革与建设叶宏郑章耕夏雨（重庆工业管理学院机械系重庆４０００５０）《工程材料及机械制造基础》课程（以下简称金工课程）自１９８５年复校以来，在各级领导的关注、重视以及全体金工教师坚持不懈的努力下，取得了较好的成绩。...     

一个嵌入式系统动态电源管理方案

动态电源管理旨在根据当前应用的需要来调节处理器电压和频率从而满足便携式系统的高性能低功耗的要求。该介绍了一个嵌入式系统动态电源管理方案，阐述了动态探测问题以及怎样对基于处理器的探测数据进行扩展。