一种改进学习因子及压缩因子的粒子群算法

粒子群算法作为启发式算法的一种,在水电行业中的优化调度领域有着广泛的应用。启发式算法目前有很多,粒子群算法相对于其他启发式算法来说,具有简单、可并行处理、鲁棒性好等特点,而且有很快的收敛速度,较大概率找到全局最优解。针对高维复杂函数的标准粒子群算法常常存在过早收敛的问题,使用一种让初始粒子群的位置“相对均匀”,并且随着搜索阶段不同而改变学习因子粒子群算法,同时引入压缩因子,在有效地控制与约束微粒飞行速度的同时,也增强了算法的局部搜索能力。