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1.
针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分。分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用。在NIST’03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多。  相似文献   
2.
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-UBM)模型结构,建立文本无关话者识别系统.在NIST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%.  相似文献   
3.
为降低高速列车运行时的车厢内低频噪声,研究了车厢内大范围区域的噪声主动控制问题。针对高速列车运行实测噪声频谱与目标降噪区域尺寸(1.8 m×2.5 m×1.3 m),设计48通道的前馈主动控制系统。按照比较匀称的排列方式,次级声源布放在车厢内除底部的其余5个面上,误差点分布在目标区域。通过测量各声学路径传递函数,离线计算和控制滤波器工作状态。在半消声室内进行一节车厢布局的降噪实验,使用车外声场重现系统播放4种车速工况下的初级噪声,测量主动控制系统的降噪性能并分析不同车速下噪声和不同参考信号下系统性能的异同。结果表明,对于不同车速的噪声,使用车厢窗户的振动信号为参考信号,在目标区域48个测量点可获得3.1~4.7 dB(A)的平均降噪量,验证了主动控制系统在大范围区域实现降噪的可行性。  相似文献   
4.
设计了一种基于北斗卫星定位和STM32F407的雷电信号监测系统,该系统可以实现对雷电信号的高精度测量。该系统能够准确采集雷电发生时的雷电流数据,为后期雷电信息的分析处理提供数据依据。还可以通过计算各子站同步授时获取的时间差来准确定位雷击点。经过外场试验分析得出:监测系统获取的雷电发生时刻的时间戳误差小于100ns,后台服务器能通过该监测系统子站传输的数据准确绘制出雷电的波形,并且通过时差法计算出来的雷电位置也比较精确。该系统具有集成度高、成本低、误差小等特点,值得推广使用。  相似文献   
5.
基于圆形麦克风阵列的声源定位改进算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对波达方向估计中传统互功率谱法声源方位估计准确性差、方位模糊的问题,提出了一种基于圆形麦克风阵列的声源定位改进算法,并进行了实验验证。在该改进算法中,先设计了十二元圆形麦克风阵列,由麦克风对接收语音信号的时延与相位得到相位旋转因子,再将其引入到语音信号的互功率谱中,新定义了圆形集成互功率谱,由该功率谱进行声源方位估计。仿真与实测实验结果表明,本文的圆形集成互功率谱法对声源方位进行估计,估计的准确度高于传统互功率谱法。  相似文献   
6.
对于与文本无关短电话语音(小于30S)的话者确认,在特征参数空间上分类并分别建模的方法,会带来多个子系统输出融合的问题。为了得到最终的评分,同时反映出各个子系统之间的非线性关系以及贡献的不同。本文提出了使用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行后端评分融合的方法,对输出的两类评分矢量(目标话者和冒认话者)进行分类。在NIST’03数据库上的实验表明,在短语音情况下该方法比评分相加融合方法性能可以相对提高约11%,SVM不仅适用于多子系统的评分级的融合,对其他的多系统多信息的融合也行之有效。  相似文献   
7.
针对谱减法去混响中出现的音乐噪声问题,研究了一种基于频率归一化的掩蔽后处理方法。首先利用谱减法对混响信号去除混响,其次对混响信号与去混响信号进行频率归一化,然后在频域将去混响信号和混响信号对应相减,据此计算出掩蔽因子,最后运用掩蔽因子对去混响信号进行处理来减少音乐噪声。仿真实验中分别利用语谱图和语音质量感知评价进行了评估,语谱图表明后处理语音信号中音乐噪声明显减少,语音质量感知评价表明采用后处理方法提高了语音信号0.55的评分。  相似文献   
8.
"水利信息化顶层设计"对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统"统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行"提供必要的技术与管理依据. "顶层设计"从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的"基础设施、业务应用和保障环境"3个部分,细化为"水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用"5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施 "统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户"奠定了技术和管理基础.  相似文献   
9.
10.
水利信息化顶层设计的基本思路与核心内容分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
“水利信息化顶层设计”对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统“统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行”提供必要的技术与管理依据。“顶层设计”从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的“基础设施、业务应用和保障环境”3个部分,细化为“水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用”5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施“统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户”奠定了技术和管理基础。  相似文献   
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