准完全最大距离伪随机测试研究

对超大规模集成电路进行随机测试的测试码之间的距离作了定量分析,在此基础上,改进了最大距离随机测试算法中测试码的生成方法,使得所生成的伪随机测试码集合同时达到最大海明距离与近似最大笛卡尔距离。因此每一个测试码可以尽可能多地独立检测到更多不重复的故障。进而提出了准完全最大距离测试新算法的思想和构建理论,并详细阐述了该算法的执行流程。在ISCAS'85基准电路上进行的大量实验数据分析表明,本方法确实有效地提高了随机测试效率,降低了随机测试成本。     

利用海康硅藻土制备啤酒助滤剂的研究

本项研究根据海康硅藻土的特点,采用合理的加工工艺流程,制备了优质的啤酒助滤剂。通过啤酒过滤应用,其性能达到美国同类产品Celite水平。本项研究成果已通过广东省石化厅主持的中试技术鉴定,为广东省硅藻土资源的开发利用提供了科学依据。     

砂土原位应力场中的灌注桩成孔卸荷收缩理论解

为了探究钻孔灌注桩在竖向成孔时伴随的孔周土体径向应力的卸荷情况,基于SMP屈服准则及非相关联流动法则,探讨了初始原位应力场条件下砂土竖向钻孔孔周存在的2个塑性区的应力状态工况,并推导了该工况的应力场、位移场的解答,给出了工况判别标准。结果表明:静止侧压力系数K₀、土体内摩擦角φ的选取关系到孔周塑性区半径r_e,r_p的变化,对塑性区的产生和发展有很大影响;不同K₀和泥浆重度r_mud下的孔壁相对位移、孔壁应力均随着钻孔深度的增大而呈线性增大,孔壁相对位移随K₀增大而增大,随r_mud的增大而减小,但孔壁径向和环向应力并不随K₀的改变而改变;砂土竖向成孔的孔周塑性区范围几乎沿深度不发生变化,塑性半径r_p对钻孔孔壁环向应力有较大影响。提出的理论解对于砂土初始原位应力场中的灌注桩成孔卸荷问题具有一定的理论意义。     

设计模式在基于SystemC的指令译码模块设计中的应用

SoC上的晶体管集成度在不断增长,系统功能越来越复杂,传统的设计方法已经不再适应现在的SoC设计.为了解决这种不适应性带来的"硬件危机",人们初步探索将软件中的面向对象技术引入到SoC设计领域中.设计模式是面向对象技术的核心,可以给同类问题提供比较合理的解决方案.在对软件中的设计模式进行分析的基础上,将用于SoC中的CPU指令译码模块进行基于模式的设计,并给出了部分实现.     

面向SoC的系统级并行划分方法

为缩短复杂SoC系统的设计周期,降低系统设计的复杂性,提出了一种SoC系统级的并行划分方法.引入带有信号激活率和输入输出延时的过程模型图,为SoC系统构建模型.设计一启发式算法对该过程模型图进行并行划分,同时,该算法能解决有环图的划分问题.通过大量的实验证明,划分结果同要求吻合,说明该划分方法是可行、有效的.     

选择性循环的并行方法

针对含有大量循环的串行程序存在的问题,提出一种基于线程级前瞻技术的循环选择方案。该方案对循环进行最优选择后建立一个可并行运行的循环集。对于该集合中的循环,选择并行效率高的代码段作并行处理,以加快串行程序运行速度。实验表明,相对于一般的简单内部循环或外部循环并行方法,该方案使9种基准代码的加速比平均上升23.8%,从而提高串行程序并行运行的效率。     

基于乐观策略的并行离散事件模拟研究

并行离散事件模拟（PDES）又称分布式模拟,通过将一个离散事件模拟程序在多个处理器上并行执行来提高模拟性能。乐观策略在解决并行模拟中各模拟部分之间的同步关系时具有较好的性能。介绍了基于乐观策略的并行离散事件模拟的原理，讨论了存在的问题，并给出相应的解决方法。     

面向SoC的事务级验证研究

随着集成电路的快速发展，一个SCC的规模已经在几百万门至几千万门左右，面对这样高的复杂度，功能验证成为芯片设计中的一个挑战。传统的验证方法已经成为SoC设计的“瓶颈”。基于事务的验证方法成为SoC设计中功能验证最有效的途径之一。文中重点阐述了基于事务验证的相关概念，给出了完成SoC事务验证的一般流程和设计方法，并详细分析了事务验证平台的设计调试和功能覆盖率分析，最后对传统的验证方法和基于事务的验证方法进行了比较，给出了基于事务验证方法的优点。     

基于语义查询扩展的产品评论检索

随着电子商务的快速发展和用户在线评论数据的迅速增加,产品评论检索面临更多的挑战。一方面,产品评论从更为主观的角度为产品的特性提供描述;另一方面,产品评论的数据特性要求对传统检索方法进行相应的修正,以解决数据稀疏和词项权重单一等问题。在产品评论检索的任务下,引入词项相关度的概念,针对传统检索方法主题词项稀疏和词项权重缺少先验的问题,进行基于语义的查询扩展。同时,将词项相关度融入到一个高性能的检索框架中。一系列评测实验表明,该方法可以提高产品评论检索的准确率与质量,更好地提升评论的参考价值。     

改进的基因拷贝数变异检测算法

cnvPartition算法在单核苷酸多态性数据上运算时间复杂度较高。为此,提出一种改进的基因拷贝数变异(CNV)检测算法。将二元分割与cnvPartition算法相结合,优先查找显著变异断点,再检测出隐藏性变异断点。实验结果表明,该算法在位点数增加时,最高可提高50%的检测速度,利于检测出小片段的CNV变异。