超支化聚磷酰胺膨胀型阻燃剂的制备及其协同聚磷酸铵对聚丙烯的阻燃性能研究

以三氯氧磷与二氨基二苯甲烷（DDM）为原料，三乙胺兼为催化剂和缚酸剂，采用一步法合成了一种新型的膨胀型阻燃剂——超支化聚磷酰胺（HBPPA），并对其化学结构与热稳定性进行了表征;将HBPPA与聚磷酸铵(APP)复配后，经熔融共混制备了一系列聚丙烯（PP）阻燃复合材料，并对其阻燃性能、热稳定性及热降解过程进行了研究。结果表明，当HBPPA与APP的质量比为2∶1，总添加量为30 %(质量比，下同)时，PP阻燃复合材料的极限氧指数最高可达28.2 %，垂直燃烧为UL 94 V-0级；HBPPA与APP复合时形成的残炭最为致密、坚固，既可有效防止内部气流的冲击而破裂，又可阻隔外部氧气与内部可燃性气体的交换，阻止热量传递，阻燃协同效果较好。     

光传操纵系统综述

在简要回顾飞机操纵系统的发展历史的基础上,详细介绍了光传操纵系统的发展状况和应用前景。针对航空领域光纤传输的特点,对光传操纵系统中光电器件的选择及关键技术等进行了分析。     

新型干法生产线热生料脱硫技术改造调试

我公司在生产过程中面临立磨停机以后窑尾废气SO2排放值较高的问题,给生产造成了很大的影响。为了解决这个问题,我公司引入热生料脱硫技术。通过不断优化调试方案,掌握了热生料脱硫技术的应用方法,并且解决了在应用过程中衍生的一系列问题。     

基于智能手机的汽车胎压监测系统

针对传统汽车胎压监测系统(TPMS)的不足,设计了基于智能手机的汽车胎压监测系统。该系统由轮胎传感器、中继器和智能手机三部分组成,通过无线射频技术和蓝牙技术,实现在智能手机上实时显示轮胎状态,以及对系统的报警阈值、传感器ID等参数进行设置的功能。实验结果表明:该系统的最大测量误差为±0.06 bar,上车测试的丢失率为1.69%,传感器匹配时间约为1 min。该系统有效地将TPMS和智能手机结合起来,改善了TPMS的显示效果,增强TPMS的交互性,使其有高品质用户体验效果,具有极高的产业化价值。     

Ar等离子体改性PTFE膜接枝丙烯酸研究

研究利用Ar等离子体为引发手段对聚四氟乙烯(PTFE)膜进行表面处理,最终实现在PTFE膜表面接枝丙烯酸.通过XPS和ATR-FTIR对改性膜的表面进行表征,表明在PTFE膜的表面形成一层聚丙烯酸(pAAc)薄膜.PTFE-g-pAAc膜的表面亲水性及其表面稳定性比等离子改性PTFE膜(PTFE modified by plasma)具有较大的改善,克服了等离子体改性效果不稳定的缺点.本研究拓展了PTFE膜材料在其他各相关领域的应用,对其他高分子材料也有一定的借鉴意义.     

宽厚板坯连铸结晶器铜板的热流密度分布与热分析

基于热电偶对邯钢宽厚板坯连铸结晶器铜板的温度实测,构建其有限元传热模型与非线性估算热流密度模型。采取模型反算的结果获得铜板的热流密度,并且与热平衡方法计算出的平均热流密度做对比,论证模型的有效性,确定铜板宽、窄面的热流密度公式,同时对铜板进行温度分布分析。铜板热面、冷面的温度曲线均呈波浪状分布,热面的温度变化较为平缓,冷面有最大29.4℃的温差。铜板的温度随至弯月面的距离的增大而减小,但在结晶器出口区域出现23℃的回温。     

考虑供水系统深度响应的微网经济调度策略

高风电渗透率微网(microgrid,MG)存在实时功率平衡和经济运行难的问题。为此,该文提出一种考虑供水系统(water supply system,WSS)深度响应的MG经济调度策略。首先,将WSS主动解列成多个独立运行的子系统,降低系统关联约束,提高调节灵活性。进而,建立水压的波动性约束,提出WSS需求侧响应模型。在此基础上,充分考虑外电网调峰、调频等需求,提出一种新型的MG经济调度策略。最后,引入近似线性化的方法,将非线性模型转化为经典的混合整数线性规划(mixed-integerlinearprogramming,MILP)问题,提高求解速度。基于15节点的WSS和典型MG的仿真结果表明,WSS深度响应能够显著改善MG运行经济性。该文研究成果为MG可再生能源消纳问题的解决提供了一个崭新的视角。     

超支化聚磷酰胺包覆碳纳米管的可控制备及阻燃应用

采用羧基化碳纳米管（CNT?COOH）作为载体,以三氯氧磷（POCl₃）和N,N?二氨基二苯甲烷（DDM）为反应单体,三乙胺为缚酸剂和催化剂,通过一步法（A₂+B₃）制备了3种不同厚度的超支化聚磷酰胺包覆碳纳米管（CNT/HBPPA）阻燃剂,并应用于环氧树脂（EP）中,探索了其对EP的力学及阻燃性能的影响。结果表明,随着CNT与（POCl₃+DDM）投料比（1∶1.5~6）的增加,CNT/HBPPA的包覆厚度逐渐增大并交联,而其样品失重5 %时所对应的温度（T_{5 %}）和残炭率逐渐下降,其中CNT/HBPPA?3对EP复合材料的阻燃和增强效果最佳,仅需2 %（质量分数,下同）可使其极限氧指数（LOI）值高达28.2 %,UL 94为V?1级,拉伸强度提高到53.28 MPa,冲击强度提高至11.19 kJ/m²,这主要是因为CNT/HBPPA表面的活性基团（—NH₂）改善了其与EP基体间的界面相容性,提高了分散性,形成更加均匀的网络骨架结构,从而提高其阻燃和力学性能。在燃烧过程中,这种网状骨架结构有利于形成更致密、更高效的残炭层,有效地隔绝了热量和可燃挥发性降解物的传递,进而提高了阻燃效率。     

基于改进Owen值法的分布式储能双层合作博弈优化策略

针对当前用户侧分布式储能存在的成本较高、利用率低、布局分散等问题,提出一种分布式储能双层合作共享策略,通过分时复用提高储能资源的利用率和经济性。首先,阐述以社区为上层单元、以用户为下层单元的分布式储能双层点对点(peer to peer,P2P)共享交易模式。其次,将分布式储能合作共享问题分解为容量交易子问题和成本分摊子问题。接着,采用交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法构建分布式储能容量双层交易模型,上层侧重于社区间储能共享优化,而下层旨在解决社区内用户储能共享优化。在此基础上,进一步设计一种基于改进Owen值法的双层成本分摊策略,上层采用Shapley值法进行社区间成本分摊,而在下层通过双边Shapley值法完成社区内成本再分摊,以此解决广泛用户群体带来的维数灾和隐私保护问题,同时兼顾各方收益均衡。最后,通过算例仿真验证所提P2P合作共享模式的可行性和优越性,以及成本分摊策略的公平性。     

一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法

提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法. 该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX (Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习, 形成相应的视觉知识库, 并用于指导目标的识别. 首先, 利用Itti模型获取图像的显著区, 结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域; 然后, 采用二步去噪处理获取候选目标区域, 利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征, 并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验, 结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果, 同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.