清江隔河岩库区茅坪滑坡变形分析

茅坪滑坡是清江隔河岩库岸规模最大的滑坡，具有稳定性差、崩滑方量大等特点。在地表位移监测资料分析的基础上，选用逐步回归分析法建立了滑坡体位移模型。逐步回归法将ｍ个自变量先做为候先变量，计算出各自的贡献与方差比Ｆ，再与给定等级检验临界值Ｆａ作比较，，若Ｆ〉Ｆａ，自变量被引入，若Ｆ〈Ｆａ，自变量将被剔除。如此计算、比较，使模型中的自变量减少到最合理的程度，此法与经典多元线性回归方法比较，不仅简化了计算过     

清江隔河岩库区重要滑坡预测模型的探讨

 为了掌握隔河岩库区主要滑坡体变形发展的动态和趋势，将近年来取得的安全监测资料，采用模型筛选、带权回归、参数优化及样条回归等方法，建立了有效的预测模型。     

基于模型筛选法的卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用

以模型筛选法为基础，将筛选出的变形误差最小的模型的模型参数作为状态向量，用卡尔曼滤波法进行大坝变形分析，实例计算表明，这种方法能够提高模型的拟合及预报精度。     

隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型

通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析，发现进水闸顶的位称过程线呈多峰型曲线，应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想，在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上，针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型，对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明，其精度较高，通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去。     

清江隔河岩水电站大坝基础渗流监测研究

根据清江隔河岩水电站近几年的渗流原型观测资料 ,应用物理推断法和统计相关法分析了坝基渗流量、坝基扬压力的相关因子以及变化规律 ,通过逐步回归分析得出了渗流量及坝基渗压力的统计模型。利用得到的统计模型分析实测资料 ,其分析结果与实测值拟合较好     

清江隔河岩上重下斜封拱式重力拱坝安全监测反馈

为适应清江隔河岩坝址特殊的自然条件，清江隔河岩大坝设计创造性地 采用了三心单曲、上重下斜封拱式重力拱坝坝形。通过对该大坝运行以来的安全监测资料的 分析，并结合大坝设计的具体情况，研究了大坝的安全裕度。通过对监测资料的反馈，分析 了大坝设计思想的合理性，并提出了该类大坝设计理论需进一步完善的几点初步设想。     

非线性组合优化模型在水工建筑物位移监控中的应用

监测物理量预测模型的建立是大坝安全监测分析中的重要问题。文中研究了基于参数优化的组合预测模型最优权的求解方法，并结合清江隔河岩水利枢纽副坝位移的实际监测资料验证了该方法的合理性，为大坝监测资料的分析提供了一条有效途径。     

最优权组合模型与参数优化在安全监测分析中的应用

采用最优加权法配合参数优化建立组合预测模型，对某电站厂房机组平台作垂直位移分析，实例计算证实了所建模型的有效性，为一元或多元非经线性建模提供了一条可行途径。     

汛期隔河岩大坝工作性态分析

１９９８年汛期，为了与长江洪水错峰，减少荆江大堤防洪能力，清江隔河岩水库蓄水高达２０３．９４ｍ，超过了千年一遇的洪水标准，为了掌握高水位下大坝工作性态，本文根据安全监测资料对大坝关键部位的工况进行了初步分析，得出了一些有益的结论，为今后防汛提供了决策依据。