纳滤技术回收乳制品废水中乳糖的研究

以回收乳制品废水中的乳糖和再生废水为目的,研究了纳滤膜法回收废水中乳糖的工艺,系统地讨论了操作压力、进料流量、浓缩比等因素对回收率和对COD去除率的影响。在本实验条件下,纳滤膜法回收乳制品废水中乳糖的最佳操作压力为1.0 MPa,进料流量为28 L/min。在此最佳操作压力和进料流量下,废水中乳糖的回收率为100%。而纳滤膜处理后乳制品废水的各项水质指标也达到了再生水的水质标准。     

基于支持向量机(SVM)的祁连山典型小流域日降水-径流模拟研究

及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机(SVM)模型为基础,以祁连山典型小流域-排露沟流域为研究区域,建立了流域日降水-径流模型,对流域未来1~7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性,模拟结果与人工神经网络(ANN)模型预测结果进行了对比。结果表明:SVM和ANN均表现出了很高的精度;但相比于传统的ANN模型,SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性,可以用于流域中长期日径流预测,是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。     

超滤技术回收乳制品废水中蛋白质

以回收乳制品废水中的蛋白质为目的,研究了超滤技术回收乳制品废水中蛋白质的工艺,系统地讨论了操作压力、进料流量、浓缩比等因素对回收效果的影响,并考查了超滤膜对COD的去除率。在本实验条件下,超滤膜法回收乳制品废水中蛋白质的最佳操作压力为1.0 MPa,进料流量为32 L/min。在此最佳操作压力和进料流量下,蛋白质回收率为97.18%,COD的去除率为86%,而超滤膜透过液可为随后的纳滤膜法回收乳糖提供优质的进料。