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物联网是利用互联网将用户端扩展并延伸到任何物品及物品之间进行信息通信、信息交换的一种网络方式。桥梁在运行过程中建设的监测系统是被监测结构能进行安全运行的重要性手段,掌握桥梁工程施工工作进程,为管理单位在养护工作中提供重要信息及数据,因为桥梁结构本身为一个孤立末端,监测系统进行的数据采集及分析、维护工作等都需要大量的人力资源及物力资源,这使得系统并不能对桥梁实际运行情况做出正确判断,将桥梁系统架构到物联网中可以保证系统整体性,能对桥梁进行安全评估,并保证桥梁状态健康性,同时还可以对劣质性模型进行预测,为安全预警系统及安全风险研究等方面带来非常大的技术性支持。 相似文献
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针对复杂环境下的深度图像手势特征提取信息冗余量大、编码不稳定等问题,提出了一种改进的基于曲率局部二值模式(LBP)的深度图像手势特征提取算法。该算法首先通过坐标转换将分割出的手势深度数据转换为点云数据;其次利用移动最小二乘法对手势点云数据进行曲面拟合;然后计算出能够更加准确描述物体三维表面几何信息特征的高斯曲率;最后利用改进的LBP均匀模式对高斯曲率数据进行编码形成特征向量。在美国手语(ASL)手势数据库上该算法的平均识别率达到了92.1%,与3D局部二值模式(3DLBP)和梯度LBP相比分别提高了18.5个百分点和13.7个百分点。实验结果表明,该算法可以区分外部轮廓相似但内部结构不同的手势,有效提高了在描述手势深度图像内部细节方面的准确性。 相似文献
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首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析,在此基础上对遗传算法进行改进;提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略(GRSS_IGA),该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务等待时间及资源利用率等QoS参数;并用马尔可夫理论证明了算法的正确性;最后通过仿真对改进前后两种算法的性能进行比较,实验结果表明改进后的算法降低了时间消耗,提高了资源利用率。 相似文献
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Internet的不断普及、方便的接入方式以及信息内容的爆炸增长,为个人、企业、政府、学校等带来了极大的便利和巨大的机会。但是,人们在得益于信息革命带来的巨大机遇的同时,不得不面对网络信息安全问题的严峻考验,而认证中心(CA)是当前网络安全领域研究的热点之一。本文首先提出了CA所面临的安全威胁,然后分别从CA的权限管理、数据库安全、密钥安全管理等方面阐述了CA系统的安全性设计。 相似文献