GPS在高速公路测量中的应用

结合GPS测量的特点，较为详细的探讨了GPS静态相对定位和RTK（实时动态定位）技术在高速公路测量中的应用，并通过实例证明GPS用于高速公路测量是完全可行的，它在很大程度上可以提高测量的工作效益并节省费用。     

酸碱度对中国传统服饰色彩颜色特征值的影响

为研究传统服饰色彩染色工艺中酸碱度的作用,使用染色配方中提取出来的苏木染材,采用水煎法萃取色素,对棉织物进行前媒染工艺研究,确定了不同pH值在白矾和皂矾媒染条件下的显色规律及色彩明度、色相、饱和度的取值范围。结果表明：pH值对苏木棉织物白矾前媒染显色影响较大,且呈不同色调;pH值对苏木棉织物皂矾前媒染显色影响相对较小,主要呈暖灰色调。通过调整前媒染工艺中的pH值,复原了玫瑰紫和紫檀色,证实了pH值在古代染色配方中具有重要的作用,由此派生的其他色彩极大地丰富了中国传统服饰色谱,决定了色彩的最终相貌。     

嵌套控制图在微波件腔体生产中的应用

此文在介绍嵌套控制图概念和基本原理的基础上,结合微波件腔体生产加工过程实际,分析了嵌套控制图在微波件腔体加工过程中的应用情况。结果表明,正确选用控制图在生产过程统计受控状态分析中起着重要的作用。     

机器视觉中特征点提取算法的探讨

机器视觉中特征点的提取是基于点特征图像配准算法的一个非常关键的步骤。首先从特征点定义出发,介绍了近年来国内外出现的几种常用的点特征提取算法,然后利用特征提取方法评价标准,对各种检测算子进行了综合的分析和讨论,最后,通过运用VC++编程语言工具进行算法仿真,对试验结果进行比较分析,理论与实践相结合,合理评价了各种方法的性能、优缺点、适用环境,论述对学习图像检测和具体工程应用具有很好的参考价值,并且为这些方法的改进提供了指导性意见。     

基于时序AR补偿RBF模型的滑坡位移预测

为了提高复杂态势下滑坡位移预测的准确性,构建了基于时序AR补偿RBF神经网络的滑坡位移预测模型。首先采用RBF(Radial Basis Function)神经网络对滑坡位移整体趋势进行逼近,获取预测残差;然后基于时序AR构建预测残差补偿器;最终将AR预测残差值与RBF逼近值进行叠加,从而实现滑坡位移预测。以隔河岩水电站进水口滑坡38期监测数据为例,采用AR补偿RBF模型进行预测。预测结果表明:相较于单一RBF神经网络,AR补偿RBF模型的预测平均相对误差由12.718%降低至4.703%,均方误差由0.232降低到了0.032;AR补偿RBF模型对滑坡位移拐点、突变点的逼近更符合实际,且具有较高的外推预测能力。     

基于频率恢复控制的逆变器主动同步策略研究

随着微电网的提出,运行于独立和并网双模式的并网逆变器受到越来越多的关注。逆变器并网过程中与大电网的同步问题是实现逆变器平滑并网的关键,如何保证并网过程中频率和相角的精确快速控制是主动同步控制的难点。本文提出了一种适用于下垂控制的主动同步控制策略,该策略采用频率恢复控制方法使得并网逆变器工作频率固定为额定值,主动同步过程只需考虑幅值和相角同步,简化了控制策略,解决了采用传统下垂控制时频率和相角难以实现同时同步的问题。仿真和实验验证了该方法的有效性。     

矿山机械液压系统的摩擦磨损分析

对矿山机械液压系统的摩擦磨损进行了分析和探讨。分析表明:矿山机械工作环境恶劣,液压元件的磨损主要是油液污染造成的[1],其元件磨损失效形式通常有4种:磨粒磨损、疲劳磨损、粘着磨损和腐蚀及侵蚀磨损。     

变形预报中RBF和BP神经网络有效性比较

通过仿真实例,对RBF和BP神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种RBF网络参数优化的二维区间搜索算法。训练和仿真结果表明,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快、效率更高、泛化能力更强。将两种网络得出的预测结果进行比较得出,RBF网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果。     

聚一氯对二甲苯涂层材料防护性能的研究

聚对二甲基苯类(Parylene)涂层是一种具有优异防护性的高分子材料。本文以一氯对二甲基苯二聚体为原料,利用真空气相沉积法制备了聚一氯对二甲苯涂层(Parylene C)。利用接触角测定仪测得Parylene C涂层与H_2O的接触角为114.04°,表明Parylene C涂层有着较优异的防水特性。以涂覆Parylene C涂层的铜片为工作电极,通过对电极的电化学交流阻抗谱(EIS)、开路电位(OCP)和塔菲尔(Tafel)曲线对涂层的电化学性能进行分析,结果表明Cl元素的存在有效地的阻止氧气和其它腐蚀性气体的通过,使得Parylene C涂层对铜片具有优异的防腐蚀性能,腐蚀电流密度降低到了10~(-7.5)A/cm~(-2)。