利用Gibbs采样进行优化的Turbo码交织器识别

针对基于校验方程符合度方法前面交织关系识别会严重影响其后所有交织关系识别的不足,本文对该算法进行了改进.改进算法根据原算法性能受限的原因进行方法设计,利用识别可靠度找到交织识别错误位置,并从降低复杂度角度出发,根据编码器的记忆特性,仅针对部分相关数据采用Gibbs样本法得到条件概率进行纠错.仿真结果表明,改进算法较原算法性能改善明显,在相同信噪比条件下,达到相同识别性能时所需数据量减少一半;在相同数据量条件下,达到相同正确率时的信噪比增益约为1dB.     

低定量卷烟纸性能及其对卷烟主流烟气的影响研究

本研究旨在探讨低定量卷烟纸的性能及其对卷烟主流烟气的影响。主要通过单因子方差分析探讨卷烟纸定量对卷烟纸不透明度是否存在相关性,并通过回归分析确定卷烟纸不透明度与卷烟纸定量的关系。结果表明:卷烟纸定量对卷烟纸不透明度具有显著影响,且两者之间存在回归关系:卷烟纸不透明度=48.2+0.9037×卷烟纸定量;且当木浆卷烟纸定量≤26 g·m^-2,采用碳酸钙作为填料时,卷烟纸不透明度较难满足GB/T 12655-2007的要求;此外,通过研究低定量卷烟纸对国内3种牌号卷烟常规主流烟气的影响,得出在23 g·m^-2到26g·m^-2低定量范围内,卷烟纸对卷烟主流烟气焦油、CO含量的影响不具有显著性。     

基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法

卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础，这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析，从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因，即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后，提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案，理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后，通过仿真实验，对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明，所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1dB.     

基于软信息的分组交织和卷积码联合识别

针对非合作数字通信系统中分组交织和卷积码的盲识别问题,提出了一种基于软信息的信道编码识别方法.该方法利用软信息建立了符合度的概念,首先利用采样序列的总符合度实现交织行数和卷积码校验向量的识别;然后通过每路采样序列平均符合度的变化规律实现交织起点行坐标的识别;最后根据解交织后数据的符合度实现交织列数和交织起点列坐标的识别.仿真结果表明,本文算法能在较高误码率下实现分组交织和卷积码的盲识别,与硬判决算法相比,达到较高正确率时,本文算法具有约5dB的信噪比增益.     

CYDB－10型村级有线广播自动保护器

ＣＹＤＢ－１０型村级有线广播自动保护器雷天运，陈泽亮，武运海（河南西峡县广播电视局４７４５００）有线广播通常采用架空明线将广播馈电线通过村变压器配接后传送到千家万户，外线所处环境复杂，易受雷、电等自然灾害袭击，加上部分专支线路与电力线同杆架设，常会出...     

农村有线广播用音箱的设计

本文介绍了有线广播用音箱的设计,对动圈扬声器的基本原理与特性及动圈式扬声器的选择,作了深入的分析,对今后研制和生产高质量的音箱很有参考价值。     

碳酸钙粒径与含量对卷烟纸微孔结构及主流烟气CO释放量的影响

为考察碳酸钙粒径及含量对炭化线附近卷烟纸微孔结构的影响,建立了卷烟纸微孔结构的压汞法和扫描电镜(SEM)表征方法,探讨了燃烧过程中炭化线附近卷烟纸微孔结构的变化与主流烟气一氧化碳(CO)释放量之间的关系。结果表明:①增大碳酸钙粒径和增加碳酸钙含量均可增加炭化线附近卷烟纸的微孔数目,且使孔径分布更均匀。②烘烤后卷烟纸的总孔容越大,特别是0.1~8.0μm孔径范围内的孔容增加率越大,主流烟气CO释放量越低。炭化线附近卷烟纸微孔数目的增加使CO扩散作用与空气稀释作用均增强,二者共同作用的结果使主流烟气中CO释放量降低0.7~1.0 mg/支。      

建筑管理策略浅析

随着经济的不断发展和人口的增长,国内的建筑也越来越多,供不应求的市场现状和大好的市场前景让很多建筑企业都加快了建设速度,一味的追求建筑的量,而忽视了建筑的质,在管理过程中也出现了很多的问题。本文分析了目前建筑管理中存在的一些问题,并针对性地提出了一些见解。     

重阳乡有线广播系统乙级达标的规划与改造

本文简要地总结了重阳乡有线广播系统乙级达标的规划与改造工作。山区有线广播的质量达标是一项艰巨的任务,本文提供了一些较好的经验。     

利用帧同步码的卷积交织器快速盲识别方法

为实现前向纠错,数字无线通信系统广泛采用信道编码技术.信道编码盲识别是对编码参数的逆向识别.已有的利用帧同步码的卷积交织器盲识别方法运算复杂度较高,无法识别交织深度起点参数,并会在某些交织器参数和帧长条件下失效.已有方法的主要运算量存在于对交织序列帧同步码周期的盲识别步骤中.本文通过去除该步骤中存在的大量重复运算,得到了帧同步码周期的低复杂度盲识别方法;在此基础上,提出对交织序列的分段累加序列进行循环解卷积交织,在恢复帧同步码的同时识别交织参数.所提方法可在任意交织器和帧长条件下,实现对全部交织参数的识别.理论分析和仿真实验表明,新方法能够比已有方法节省约50%直至90%以上的运算量,同时抗噪能力显著提升2dB以上,在认知无线电等领域具有重要应用价值.