背投显示中光学技术及其进展

背投显示作为最早的大屏幕显示设备,长久以来不断经历着技术革新。本文就背投显示中光学技术的发展作了简略的阐述。     

基于射频通信的近红外智能光谱检测系统设计

针对传统物质检测的实际情况,结合近红外光谱分析与无线通信技术,提出了一种以2.4 GHz射频技术和GPRS通信技术为核心的近红外智能光谱检测系统设计方案。该系统以多无线通信协议的STM32WB55微控制器为核心,采用2.4 GHz射频通信技术进行近距离数据传输,通过GPRS移动通信网络进行数据远距离传输和系统的控制。最后通过实验表明,该检测系统具有结构简单、易于扩展、高可靠性及灵敏度高等特点,特别适合于水果、农产品等的无损检测和监测,具有广阔的应用前景。     

酒醅定量分析的微型近红外光谱采样模式设计研究

在近红外光谱分析应用领域中,酒醅是一种复杂的固液混合物,对酒醅直接进行近红外光谱分析难度较高.为了检测酒醅近红外光谱定量分析的模型效果,试验了4种不同的光谱采样模式,分别进行了酒醅近红外光谱建模试验,分析不同模式下酒醅水分定量分析模型效果.     

基于深度降噪自编码神经网络的近红外光谱去噪

近红外光谱仪在数据采集时,由于受到多种因素的影响,光谱数据常常被一系列噪声所污染,对光谱建模与分析产生巨大的影响.在建模前必须要对数据进行预处理,本文提出一种基于栈式降噪自编码神经网络的光谱信号去噪方法,基于降噪自编码模型重构的思想来实现特征的自动提取,使用无监督逐层贪婪预训练和有监督微调的方法对深度自编码神经网络进行训练,对光谱信号具有良好的噪声滤除效果.与目前比较流行的小波去噪等相比,栈式降噪自编码神经网络有较好去噪性能.最后,本文基于实际光谱仪采集数据进行实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

云端智能微型近红外光谱仪的酒醅定量分析模型开发

采用国产微型近红外光谱仪及配套的端云一体光谱智能建模系统,针对白酒酿造过程中出入窖酒醅进行定量分析模型开发,包含出窖酒醅水分、酸度、淀粉、残糖指标,入窖酒醅水分、酸度、淀粉指标,通过使用特制的酒醅压紧工装,以及不同的预处理算法组合,采用偏最小二乘法开发完成了上述共7种成分的近红外光谱定量分析模型并进行验证。