机器学习在食品贮藏品质预测中的应用

食品贮藏和流通过程中会出现不同程度的品质劣变现象。随着人们对食品品质和安全重视程度的不断提高，开展食品贮运过程中的品质预测研究，对食品品质调控具有重要意义。本文综述机器学习在食品贮藏品质预测中的研究进展，包括常规的品质预测方法及其局限性。重点介绍近年发展快、应用广的集成学习和人工神经网络算法以及预测性能评估方法，展望机器学习在食品领域的未来发展趋势，为开展食品科学的交叉研究提供参考。     

果蔬功能因子及保健食品的发展

果蔬含有丰富的保健食品功能因子，具有很高的营养价值和医疗保健作用。本文概述了果蔬保健食品功能因子的研究现状，展望了果蔬保健食品的发展趋势。     

山核桃加工过程脂肪酸氧化及抗氧化能力变化研究

试验选取浙江临安山核桃加工过程样品。研究了山核桃原料脂肪酸组成和相对质量分数以及加工过程中4种主要脂肪酸氧化规律及抗氧化能力变化情况。结果表明:山核桃脂肪酸组分共确认13种,其中油酸(C18∶1)、亚油酸(C18∶2)、棕榈酸(C16∶0)、亚麻酸(C18∶3)为山核桃中最主要的4种脂肪酸;加工过程4种主要脂肪酸含量均呈缓慢下降趋势,其中亚油酸、亚麻酸在蒸煮阶段下降速度最快,棕榈酸则在第一次炒制阶段含量下降最快;蒸煮工序对抗氧化能力影响最大;山核桃细胞脂滴在蒸煮后即发生破裂,之后随着加工过程扩散融合。试验结果显示山核桃脂肪酸氧化在加工过程持续发生,长时间高温促进氧化加剧,自身抗氧化能力则逐渐下降,细胞结构破坏。     

不同产地荸荠种杨梅挥发性成分的分析与评价

以5个地区的荸荠种杨梅为对象,采用感官评价结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分析不同产地荸荠种杨梅的挥发性物质组成差异。感官评价结合可溶性固形物、可滴定酸的分析结果显示:产于仙居的荸荠杨梅具有优秀的感官品质。在5个荸荠种杨梅中共检测到挥发性风味成分89种,包括醛类14种、醇类11种、酯类17种、萜烯类14种及其它酮类、酸类、芳香烃类等物质33种。样品间的风味物质含量和种类存在差异,分别为仙居杨梅(886.06μg/100 g,70种)、余姚杨梅(1 038.12μg/100 g,73种)、瑞丽杨梅(1 313.90μg/100 g,62种)、苏州杨梅(166.45μg/100 g,54种)以及恩施杨梅(985.42μg/100 g,70种)。其中,挥发性物质含量较高的成分主要是己醛、3-壬烯醇、反式石竹烯、葎草烯、异香橙烯环氧化物等。结合因子分析结果,瑞丽杨梅的品质得分更高。     

HACCP在去皮果蔗保鲜加工上的应用

本文研究了HACCP系统在去皮果蔗保鲜加工生产上的应用。根据去皮果蔗的加工特性,进行了危害分析,确定了关键控制点(CCP),并制定了相应的预防措施和监测方法,以提高去皮果蔗的生产质量管理和产品安全性。     

电商物流贮藏过程杨梅品质的变化及货架寿命预测

果实在运输过程中会因振动产生挤压、碰撞或摩擦损伤,这些损伤会影响果实在贮藏过程中的品质。以振动时间的长短为变量,研究不同的振动时间对杨梅贮藏过程中的二氧化碳含量和品质的影响。结果显示：振动处理会增强杨梅的呼吸强度,增加包装内的二氧化碳含量,振动12 h处理的杨梅在硬度、花色苷、维生素C、总抗氧化性方面均低于其它处理组杨梅的品质。相关性结果显示：杨梅包装内的二氧化碳含量与维生素C、总抗氧化性、硬度呈强负相关,与可滴定酸、花色苷呈一般负相关,与可溶性固形物呈弱相关。在物流贮藏过程中,杨梅包装内的二氧化碳含量在一定程度上反应杨梅的品质。利用多元线性回归方程,以杨梅上述品质指标构建的货架寿命预测模型,能较好地预测杨梅不同振动时间处理后的贮藏时间。     

反相悬浮聚合法制备相变蓄冷材料及其应用

为提升吸水树脂（superabsorbent resin, SAR）的吸水能力,增加其用作蓄冷材料的潜热,采用了单因素实验结合Box-Behnken试验的方法,将反相悬浮聚合法制备SAR的条件进行了优化,并通过双孢菇的贮藏实验表明了其蓄冷效果。结果表明:制备SAR的最优反应条件为:交联剂为单体丙烯酸（AA）质量的0.06%,引发剂0.9%,分散剂4.38%,淀粉10%,中和度75%,反应单体AMPS:AA为1:10,反应温度65 ℃,产物单位吸水量为573.26 g/g;吸水量的增加提升了制备蓄冷材料在保温箱中保持环境低温的能力,可以在12 h内基本保持10 ℃以下的低温环境,而且在25 ℃条件下,可以更好地保持双孢菇色泽,抑制失重、刺激气味的产生和质构的变化,表明通过优化SAR吸水性对其蓄冷性能的提升可以更好地保持双孢菇贮藏品质。     

食用菌菌体自溶机制的研究进展

食用菌营养丰富,具有一定的药用价值,已成为我国重要的经济作物之一。但由于食用菌水分含量较高,菌体细嫩没有保护结构,采后代谢旺盛,使其不易保鲜且容易发生自溶现象。食用菌菌体自溶是引起其采后损失的主要原因,严重影响其食用品质和商品价值,是限制食用菌贮运保鲜的关键因素之一。因此有必要对食用菌自溶的相关物质、影响因子和可能的发生机制进行深入系统地研究,明确其参与的主要成分和发生机制,为进一步的调控研究和应用奠定基础。本文综述了食用菌在自溶过程中几丁质、葡聚糖、果胶等细胞壁物质的代谢、细胞膜脂氧化及超微结构的变化,探讨了食用菌的自溶机制,为其贮藏保鲜提供理论依据。     

传感器在果蔬智能包装中的研究与应用

随着社会的发展,人们对食品安全和减少资源浪费的意识不断提高,对可用于感知、追踪、监测、检测的果蔬智能包装材料的需求不断增加。针对此现状,本文综述了果蔬智能包装中传感器的类型以及应用的研究进展,分析了传感器在果蔬智能包装中应用的阻碍因素以及发展趋势。将传感器用于果蔬智能包装能监测和检测果蔬的品质变化,可根据其提供的信息对外部环境条件做出调整以延长果蔬保质期,具有巨大的市场价值。