基于ZigBee的智能夜灯设计与实现

针对传统家居灯光控制方式智能程度低的问题,设计了以CC2530单片机为控制核心,采用主动式红外技术进行人体检测,并基于ZigBee无线网络来传输信号的智能夜灯.该夜灯只在需要的时间和地点才会亮起,且灯光亮度可达到智能化的节能控制要求.     

基于锚节点等边三角形分布的质心定位算法研究

针对正六边形网格定位算法定位误差不均匀和正方形网格定位算法冗余节点过多等问题,提出了一种新的基于锚节点等边三角形分布的质心定位算法.该算法运用网格划分理论,验证这种网格划分的合理性;通过实验,探索各项参数对于这种新算法的影响.仿真结果表明,该算法在结构简单、硬件投入和功耗相对较少的情况下,提高了节点定位的精确度.但该算法在锚节点数量和计算量上都有所增加,有待下一步改进.     

“信息论与编码”课程教学改革探讨

在“信息论与编码”课程的教学中,结合对课程内容和学生心理的分析,通过激发学习者的内在学习需求,合理组织教学内容,形成学习小组,拓展授课方式,从而提高教学质量。     

"信息论与编码"课程教学改革探讨

在"信息论与编码"课程的教学中,结合对课程内容和学生心理的分析,通过激发学习者的内在学习需求,合理组织教学内容,形成学习小组,拓展授课方式,从而提高教学质量.     

基于垂直平分线的非测距定位算法

在无线传感器网络定位机制中,近似三角形内点测试(APIT)定位算法因思想简单、硬件成本低、定位精度高而被广泛应用,但算法性能会因锚节点分布不均匀受到严重影响;为提高节点定位精度和解决APIT定位算法边缘效应的问题,提出一种基于垂直平分线的非测距定位算法;该算法利用接收信号强度指示值(RSSI)值筛选锚节点并与等腰三角形底边中垂线过顶点的几何原理结合进行定位,可以得到比较合理的定理精度,性能相对稳定;仿真结果表明,该算法可有效提高无线传感器网络定位的精度和覆盖率。     

基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制

节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术。针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果。结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪线性化,然后采用修正两步加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解。并且在不影响收敛速度和精度的前提下,采用带有飞行机制的GSO算法来寻求目标定位的最优解,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法相比较TDOA算法而言,定位精度提高了23 dB,并且具有相对较高和较稳定的定位精度。     

对等网络Chord模型的分区管理策略

提出了一种对等网络Chord模型的分区管理策略,使节点标示包含了区域位置特征信息,提高了结构化哈希算法中覆盖层逻辑排列和底层物理网络的匹配程度. 该策略使全局对等网络搜索实现到区域查询,尤其在资源查询比较频繁的区域,搜索效率比传统Chord模型有显著的优势. 实验结果表明,分区管理策略在平均路由跳数、查询时延和带宽方面都用显著的优点.     

基于网格分布的加权质心定位算法研究

提出了基于网格分布的自适应校正的加权质心定位算法。针对算法存在的RSSI测距误差,可利用由离未知节点最近的信标节点确定的误差修正因子,使得未知节点适应自身所处的节点分布环境,从而对权值进行修正。仿真结果表明,该算法在不增加硬件成本的情况下降低了RSSI测距误差,提高了算法的定位精度。     

基于P2P的WEB服务研究

本文对Web服务和P2P这两大热点技术进行了介绍,分析了Web服务和P2P这两种计算模型的优势与不足,提出了一种基于P2P环境的Web服务架构,并设计规划了该架构中Web服务的有效工作方式,该服务架构不仅可以高效地提供Web服务,还保证了系统的健壮性。     

一种改进的RSSI测距定位算法

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位模型易受环境影响导致测距误差较大的问题，提出了采用天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络拟合测距模型，克服了对数衰减模型易受环境干扰、参数取经验值等问题。首先，利用卡尔曼滤波对RSSI值进行校正，将校正后的数据输入BAS-BP网络拟合出测距模型并通过测距模型输出距离值；然后，利用极大似然估计法求解未知节点的坐标。实验结果表明，与BP模型和粒子群优化的BP模型相比，改进方法收敛速度快，定位精度提高更加明显。