基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法

深度学习在暂态稳定评估中发挥着越来越重要的作用,然而电网规模逐渐扩大导致数据出现维数灾难,这对模型的性能提出了更高的要求.目前,暂态稳定特征构建需要依靠人工经验,具有主观性;深度学习的模型在设计和训练上耗时、耗力.针对以上两点,结合极限梯度提升(XGBoost)算法和实体嵌入(EE)网络,提出了一种基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法.首先通过XGBoost算法的路径规则生成类别特征,将原始特征进行降维.然后采用EE网络对新的特征进行分类,从而完成快速、精准的暂态稳定评估.该方法充分利用了机器学习算法处理速度快和神经网络评估精度高的优点,能够直接面向底层量测数据.最后,在IEEE新英格兰10机39节点和IEEE 50机145节点系统的仿真结果表明,所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度和更好的抗噪性能,且在训练时不容易过拟合.     

基于ZigBee的风电杆塔状态及机组振动监测系统研究

为了解决杆塔倾斜、沉降以及机组故障给风力发电带来的不必要的损失,提出了基于ZigBee的风电杆塔状态及机组振动在线监测系统。系统由传感器采集节点、网络协调节点以及监控中心节点组成。采用CC2530处理器来控制传感器采集杆塔的倾斜、沉降以及振动数据,通过多节点协同方式完成对桨叶片的图像采集和处理,并在协调节点汇聚,通过3G网络传到程的处监控中心,保证风电杆塔及机组安全、稳定地运行。     

基于TC35i的小区远程报警系统

利用GSM移动通信网络的短消息业务,采用西门子公司生产的移动通信模块TC35i设计了小区远程报警系统,阐述了系统的基本组成以及相关的硬软件设计。系统具有实时性、界面友好、管理操作简单等优点,可以方便地移植到其他的报警监控系统中。     

基于通信工程专业的EDA教学探讨与实践

EDA是一门实用性很强的工具课，为突出通信工程的专业特色和激发学生的学习兴趣，本文对该课程的授课形式、学习规律以及考核方法进行了探讨。经实践，取得了良好的教学效果。     

基于WSN的风力发电运行监测系统LEACH协议改进研究

本文首先介绍了基于WSN的风力发电运行监测系统的结构,针对风电场的特殊模型,提出了使用LEACH协议作为其路由协议的方案.针对LEACH协议中簇头节点能量消耗过大和簇头节点与基站通信距离长的特点,提出以节点剩余能量来作为簇头节点选取的标准,同时通过限制簇内节点数目,在传输中提出簇内单跳、簇间多跳的路由方式,以减少簇头能...     

基于低压电力线载波技术的病房呼叫系统

阐述了病房呼叫系统的基本组成以及一些相关的硬件设计和软件设计。基于MSC—51单片机多机通讯的设计思路,以SC1128扩频通信芯片为基础,辅以外围电路,设计了一个利用低压载波传输数据的病房呼叫系统;并基于PowerBuilder语言知识设计了病房呼叫系统的管理界面。     

改进的小波阈值在电能质量信号去噪中的应用

针对硬阈值去噪效果不佳,软阈值过度光滑使信号失真的缺点,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该算法将数理统计与信号和噪声的小波系数的分布规律和传播特点及噪声的标准差贡献率结合起来,对阈值门限进行了改进,并采用软阈值函数对信号进行处理,实现了其去噪的功能。结果表明,改进后的算法对电能质量信号进行消噪处理,信噪比增益和均方误差上均优于传统阈值算法及一些改进后的阈值算法,而且能够较好地保留电能质量信号的特征信息。     

改进阴性选择算法的风机振动故障诊断方法

为了正确、快速地判断风电机组振动故障类型,减小其对发电效率及人身财产安全的影响,提出了一种改进型阴性选择算法。在传统的阴性选择算法中引入马氏距离进行振动数据的初步筛选,并将算法应用于风电机组振动故障的预测。研究结果表明,改进的阴性选择算法可以更为快速、准确地判断风电机组振动的故障类型,诊断正确率达到97.5%,从而提高了风电机组运行的可靠性和发电效率。     

基于GSM的嵌入式远程家电控制系统

介绍了基于TC351通信模块与LPC2131嵌入式系统芯片的远程家电控制系统的软硬件设计。利用GSM移动短信业务实现用户远程控制家用电器开关功能。系统采用嵌入式系统芯片．具有运行费用低、性能优良、便予升级等特点。为远程家电的控制提供了一种灵活、方便的方法。能有效满足用户对家用电器控制的需求。     

木质素的改性及其在毛皮染色废水脱色除铬中的应用

以木质素、2,3-环氧丙基三甲基氯化铵、亚氨基二乙酸二钠、甲醛为原料,通过酚羟基O-烷基化反应和Mannich反应,分别在木质素的酚羟基位置和C5位置引入季铵盐基团和亚氨基二乙酸基团,制备季铵盐型阳离子和羧酸盐型阴离子改性木质素,并在此基础上制备两性离子型木质素。采用含氮量测定、红外光谱和紫外光谱分析,对其结构进行表征。分别用阳离子、阴离子、两性离子型木质素对模拟毛皮染色废水进行脱色除铬试验,结果表明:季铵盐型阳离子木质素投加质量为废水的0.275%时,除铬率和脱色率分别为50%、95%;羧酸盐型阴离子木质素投加质量为废水的0.3%时,除铬率和脱色率分别为70%、67%;两性木质素投加质量为废水的0.25%时,除铬率和脱色率分别为75%、96.7%。季铵盐型阳离子木质素、两性木质素处理后,水的色度可满足回用要求。