基于模糊逻辑的数字驱动器宏模型

在芯片设计或板级设计中都需要准确的数字驱动器模型来进行信号完整性分析,本文提出了一种基于模糊逻辑建立的驱动器宏模型。基于驱动器结构分解的模糊逻辑建模方法根据电路的结构知识确定模型整体结构;根据电路的工作特性确定模糊逻辑模型的规则(包括条数、前提与结论函数的形式)及初始参数。这就大大简化了模型构造过程,使一开始构造出来的初始模型就有较好的逼近精度,后续模型参数的学习训练只需经过少量的迭代,相对于传统的系统辨识方法具有很大的优势。     

用无机纳米粒子制备耐久性抗菌棉织物的研究进展

为有效地解决无机纳米粒子制备的抗菌棉织物耐久性能不佳的问题,提高无机纳米粒子的整理技术,对黏结剂结合棉织物表面无机纳米粒子耐久抗菌性能的最新研究进展进行综述,介绍了抗菌耐久性的评价方法、黏结剂固化无机纳米粒子在棉织物表面的后整理方法等,并分析了耐久性,对影响耐久性的因素以及抗菌效率、抗菌效率下降趋势和洗涤过程中无机纳米粒子的损失进行了阐述与分析。指出:氨基和巯基基团可与无机纳米粒子形成配位键,有效地将无机纳米粒子固定在棉织物表面上;微波辐射和超声波可应用于增强无机纳米粒子在棉织物表面的黏附力。     

基于模糊逻辑的两级运算放大器宏模型

运算放大器是最常用的模拟集成电路功能块,本文提出了一种基于模糊逻辑建立的运算放大器宏模型。基于运放电路结构分解的模糊逻辑建模方法利用了电路内部的结构特点与工作特性等先验知识。根据电路的结构知识确定模型整体结构;根据电路的工作特性确定模糊逻辑模型的规则（包括条数、前提与结论函数的形式）及初始参数。这就大大简化了模型构造过程,使一开始构造出来的初始模型就有较好的逼近精度,后续模型参数的学习训练只需经过少量的迭代,相对于传统的系统辨识方法具有很大的优势。