基于混合遗传算法与模拟退火算法的金属氧化物避雷器在线监测研究

针对金属氧化物避雷器(MOA)的老化需对其实施在线监测的问题,提出了一种基于混合遗传算法与模拟退火算法的MOA老化监测算法。通过对此问题建立MOA模型,根据混合算法良好地模拟逼近效果,计算出k和C的值,以实施MOA老化在线监测。由于电力系统运行电压中存在许多谐波,这些谐波会在一定程度上影响算法求解的稳定性及准确性,因此采用Matlab仿真,仿真结果得出的泄漏电流拟合逼近实际需要测量的泄漏电流,判断该混合算法的拟合特性。对求解出的参数误差进行分析,得知所提算法具有很好的抗干扰性,可以有效地对MOA进行老化监测。     

基于温度应力试验的大掺量粉煤灰混凝土应力松弛的研究

为研究大掺量粉煤灰混凝土的早期应力松弛,故采用温度-应力试验机(TSTM)研究了35%基准粉煤灰混凝土和80%大掺量粉煤灰混凝土在温度匹配模式和绝热模式下试件的约束应力,再结合Kanstad改良弹性模量发展模型计算出随时间变化的弹性应力,通过试件的约束应力和弹性应力计算出应力松弛度,来评价两种混凝土的应力松弛能力,以便为两者的早期开裂敏感性评价提供依据,并为从未有过施工先例的大掺量粉煤灰混凝土的实际应用提供参考。结果表明,大掺量粉煤灰混凝土相对于基准混凝土有更好的应力松弛能力,能有效降低开裂的风险。     

产耐热纤维素酶菌株的分子鉴定及产酶条件优化

从温泉热源地区采集的水样中筛选出1株60℃生长的纤维素酶产生菌NR615。通过ITS序列及系统发育进化树的分析表明该菌株为烟曲霉(Aspergillus fumigatus)。该菌株在28～60℃生长较好。对菌体及产酶条件进行优化得出:初始pH6.5,碳、氮源分别为结晶纤维素、牛肉膏时有利于产酶。其产生的纤维素酶的最适反应温度65℃,最适pH5.0,且在50～70℃有一定稳定的活性。经过响应面分析优化培养基,发酵5 d时活力达到2.411 3 IU/mL。这些特征表明,该菌株是1株性能良好的耐热纤维素酶生产菌株。     

全钢大模板体系的推广应用及存在问题

介绍了全钢大模板的特点及发展情况,并对全钢大模板在典型工程中的应用情况进行了介绍。最后对应用情况进行了总结。     

融合定位算法的YOLO-V4模型实现电力杆塔状态评估

针对电网线路在使用中经常出现断杆、倒杆现象，而现有的技术性检测方式已不能满足要求的问题，给出了一种新的电力杆塔状态评估方法，并建立了改善的YOLO-V4模型,以实现电力杆塔的状态精准定位。CSPDarknet-53模型试验说明，该方法能精准定位电力杆塔故障点，偏差小。     

地基沉降工况下配电网杆塔应变实时监测及预警技术研究

针对配电网杆塔中出现的实时监测方地基的沉降现象，提出了新型的分析方法，设计了一种系统化的结构性沉降问题分析系统。该系统包括地址数据信息采集单元、分析模型单元、应用模块等，满足多种数据分析的需要。在常规PDA算法模型的基础上，提出了算法改进。在常规PDA算法模型中加入小波算法模型，提高了信息获取的精确度，通过融入孤立森林，能将影响配电网杆实时监测的多种信息融合在一起，提高数据的融合能力。在常规算法中，还增加了神经网络算法模型，实现了配电网杆实时监测数据信息的故障诊断能力。通过试验证明该方法精度较高。