基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法（PGA-WS）用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。     

基于树型编码遗传算法在Web服务选择中的应用

提出一种基于QoS的Web服务选择的遗传算法（TGA）。该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果,并且可以通过简单的方法有效支持组合服务运行时重计划。通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得了更快的速度,并验证了树型编码用于流程运行时重计划的有效性。     

结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割

脉冲耦合神经网络（PCNN）模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明：提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。     

基于CoOOH纳米片氧化酶活性的比率荧光传感器检测抗坏血酸

研究建立一种基于羟基氧化钴纳米片（CoOOH）类氧化酶活性的比率荧光传感器,可快速、灵敏、准确地测定抗坏血酸（Ascorbic acid,AA）。在氢氧化钠溶液中,以氯化钴为原料、次氯酸钠为氧化剂,在超声条件下制备具有类氧化酶活性的CoOOH纳米片,并采用透射电子显微镜（TEM）、紫外可见吸收光谱（UV-vis）、X射线衍射（XRD）和傅里叶红外光谱（FT-IR）,对所合成的材料表面形貌、光吸收特性、结晶度以及表面基团进行表征,并通过对照试验对所合成的CoOOH纳米片构建比率荧光传感器的可行性进行验证。以检测体系中CoOOH纳米片浓度及孵育时间为单因素,优化检测AA的最佳条件,并建立相应的标准曲线。结果表明,CoOOH纳米片呈典型的纳米级六边形片状,其他表征结果也与以往报道的相符。CoOOH纳米片最佳工作浓度为39.1 μmol/L,最佳孵育时间为25 min。在最优条件下,428 nm处的荧光强度（F₄₂₈）与568 nm处荧光强度（F₅₆₈）比值F₄₂₈/F₅₆₈与AA浓度在0.5~10.0 μmol/L范围内呈现良好的线性关系,线性方程为y=0.79416x+0.37917（R2=0.9965）,检测限303 nmol/L（RSN=3）。将其应用于果汁饮料样品检测,回收率在88.0%~115.9%之间,且检测结果与国家标准方法的检测结果相符。以上结果表明该传感器对检测AA有较好的选择性和准确度,为AA的快速检测提供一种新思路。     

一种基于QoS的服务组合运行时的重组容错机制

基于支持服务组合运行时容错处理的平台,提出了运行时重构局部流程的故障处理机制,以有效支持流程运行出现故障时的在线自恢复,使流程执行时在业务功能与服务质量两方面均得到保障。     

自适应异步采样运动数据压缩算法

 针对三维运动捕获系统的广泛应用,采样频率越来越高,运动数据库日益增大带来的问题,本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩.理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比,并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法.通过大量运动实验分析了不同运动阶段的数据可压缩性,最高压缩比达到13.24,在单个标记点误差为0.5cm时,数据解压重构毫不影响视觉效果.     

倒三角形纳米粗糙表面液滴润湿性分子动力学模拟

固体表面纳米结构可以有效地调控界面润湿特性,在材料能源等领域具有重要应用前景。改变纳米结构的几何尺寸能够在一定范围内调节润湿特性,但存在一定的局限性,调节固液间能量系数能够进一步改变界面的润湿特性。然而,纳米粗糙表面液滴在更大区间内的固液相互作用系数下的润湿特性研究甚少。本文采用分子动力学模拟的方法,研究了倒三角形纳米粗糙表面液滴在不同区间能量系数下呈现的润湿行为,并采用渗透率进行表征。结果发现：四个不同的区间内固液间能量系数对渗透率的作用规律不同,呈现出先增后减的趋势,液滴也依次呈现出显著的润湿态,对应润湿状态图中疏水的Cassie态到亲水的Wenzel态,而能量系数越过临界值(~7),Wenzel态再反转回显著的Cassie态;同时,液滴分子空间分布呈现明显的规律性,其底层原子在晶格线或晶面均衡分布,形似壁面原子的外延生长。本文的研究获得了能量系数对润湿性影响规律的全貌性认识,对纳米结构表面润湿性的设计和调控具有一定的指导意义。     

面向导航型网页关键词自动抽取的视觉模型与算法

导航型网页中往往包含了大量的噪声信息,为自动提取网页中的关键词带来了较大的困难。 为此,提出一个新的网页表示模型PIX-PAGE和导航型网页关键词自动抽取算法P-KEA。PIX-PAGE模型利用提出的区域合并算法,将一张网页分割为适当粒度的区域;然后,依据人类视觉特点,对各区域进行视觉“奇异性”量化,同时利用奇异性传递规则进一步强化关键词相关区域的视觉“奇异性”。P-KEA根据PIX-PAGE模型模型的视觉量化结果,能够较准确地找到视觉突出区域中的关键词。实验结果表明,与基于DocView模型的算法DVM相比,P-KEA的准确率平均提高了20.9%。     

基于概率PCA模型的三维人体运动分类

提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地对运动数据进行分类,实验结果证明了本文方法的有效性.     

基于服务联盟的Web服务组合模型及方法

在QoS驱动的Web服务组合中,结合商业应用中服务联盟关系,构造了服务组合的两层关联流程网络结构。基于概率方法建立服务选择的非线性0－1规划模型,并采用遗传算法选取组合服务。仿真分析表明,考虑了服务联盟关系的Web服务组合模型能得到更合理更优的服务组合,获得更好的商业效益。