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为解决雪茄烟烟支外观质量检测自动化程度低、人为影响因素大等问题,研制了一种雪茄烟烟支外观质量检测装置,并构建了基于机器视觉技术和深度学习的烟支外观质量缺陷检测模型。通过检测装置采集雪茄烟柱面缺陷图像,并利用随机平移、翻转等方法对图像进行均衡和增强,建立数据集;使用K-means聚类算法生成适用于柱面缺陷数据集的先验框;对YOLOv5模型进行训练,并验证检测效果;采用大津法求得最佳阈值对雪茄烟端面空头图像进行分割,通过统计烟丝缺失比例实现空头缺陷检测。结果表明:(1)采用YOLOv5模型对柱面缺陷进行检测,多类别平均准确率MAP(Mean Average Precision)为87.7%,单张图像检测时间为13.1 ms/张,模型抗干扰能力强,检测精度和时间均优于对比模型。(2)YOLOv5模型能够准确识别和定位多尺寸、多种类以及密集缺陷,具有较强泛化能力和鲁棒性。(3)在不同亮度光照环境下,均能够实现空头缺陷检测。该方法可为提高雪茄烟产品质量提供支持。 相似文献
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为验证ISO 2965—2009中透气度流量盘测量结果修正公式的准确性,在可调节大气压实验舱中,分别选择22℃,24℃两个温度点,及86,93,99,101,106 kPa 5个大气压力点的不同环境条件对18个流量盘进行了流量值测量实验。结果表明:①线性流量盘的测量结果不需修正,可直接用作流量值;②非线性流量盘测量结果修正到标准条件后,将修正结果作为非线性流量盘的流量值。并通过线性流量盘和非线性流量盘在结果修正后和未修正两种情况下对卷烟纸透气度测量结果的影响实验,验证了以上实验结论的正确性。 相似文献
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为了分析环境条件对透气度非线性流量盘的流量测量的影响,分别选取1520℃之间的12个环境温度值,0.720℃之间的12个环境温度值,0.71.1倍标准大气压之间的9个环境压力值,10%1.1倍标准大气压之间的9个环境压力值,10%80%之间的8个环境湿度值,对流量盘进行了一系列的数值模拟研究,并对流场内部流动情况进行分析.数值模拟表明:流量的测量结果对大气压力和环境温度的变化较为敏感,流量随大气压力的升高而降低,随环境温度的升高而增加;空气的相对湿度对流量盘的测量结果影响不大.最后,得到了非线性流量盘使用过程中环境因素与体积流量之间的关系式,验证了模拟方法的准确可行性. 相似文献
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