含服务水平和提前期的服装供应链库存问题研究

为解决当前服装业的库存问题,本文研究含有服务水平约束的、提前期内需求符合正态分布且提前期加速成本函数为连续函数的两级服装供应链库存问题,并且考虑运输费用对总库存成本的影响。首先建立供应链库存成本的基本模型,然后基于库存成本最小化的基础提出求解算法。最后通过数值算例分析结果表明算法和模型的有效性及可行性,并着重分析了不同服务水平的初始值对最优解的影响。     

三维服装模型上的边界提取与编辑

领口、袖口、裤口等是三维服装模型上的重要部位,这些部位的提取、计算和编辑在三维服装合体性设计中有着重要的研究价值。首先对服装模型进行预处理如去除孤立三角片和孔洞修补,然后提取服装模型上边界点并使用三次非均匀B样条曲线拟合边界线,通过累加弦长参数法计算边界线的长度,最后采用平行切面投影边界点的方法适当增加空间数据点,用三角剖分得到延展的边界曲面。该方法可用于三维服装模型的局部调整和编辑。     

基于人工神经网络的服装结构设计

1.Institute of Science;Zhejiang Sci-Tech University;Hangzhou;Zhejiang 310018;China;2.Institute of Fashion;Zhejiang Sci-Tech     

服装加工选址决策模型

针对我国经济发达地区的服装贸易企业面临的发单决策实际问题 ,综合归纳各种成本要素为 4种类型 ,运用整数线性规划 ,建立以成本最小化为目标的服装加工选址决策模型。并以实际案例 ,说明此模型对服装贸易公司提高加工选址决策的效率和效果颇具价值。     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

基于常微分方程的城市交通网络分析

首先建立城市交通网络的连续Petri网模型,用一组常微分方程来描述其语义,每个常微分方程描述交通流量的变化,交通流量可由介于0和1之间的数值来度量,此度量值显示交通堵塞的程度.针对不同的交通流速分析了各路段交通流量状况,适当调整信号灯的点火速率可以缓解城市交通阻塞问题.最后着重分析了某路段发生事故时对其它路段交通流量的影响.该方法的好处在于在做系统分析时,可避开状态爆炸问题.     

基于神经网络集成的软件故障预测及实验分析

软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障时间序列,利用非齐次泊松分布过程、神经网络、神经网络集成等方法对其进行建模。通过对三个实例分别建模,其预测平均相对误差G-O模型依次为3.02%、5.88%和6.58%,而神经网络集成模型为0.19%、1.88%和1.455%,实验结果表明神经网络集成模型具有更精确的预测能力。     

服装生产流水线的优化运行模型

分析服装生产流水线的特点,针对服装生产实际的不同要求,不同条件,运用线性规划、整数规划、目标规划等数学手段,系统地建立了四个服装生产线优化运行模型。     

视频图像中的运动目标检测

视频图像中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究内容。文章提出了一种基于背景差分的运动目标检测算法，采用高斯模型描述每一被观察的像素，建立自适应背景模型，运动检测后对图像进行阴影检测和噪声去除，消除背景扰动、阴影等带来的影响。实验结果表明该方法是有效的。