基于高斯过程的钢-木混合结构刚度比全局敏感性分析

在钢-木混合结构中,轻木剪力墙和钢框架的刚度比是影响结构性能的重要参数。为了研究不同楼层刚度比对结构响应的影响程度,采用基于高斯随机过程的回归模型,进行了基于方差的全局敏感性分析。在分析中,建立了180个不同钢-木混合结构,以不同楼层刚度比作为影响因素,考虑了4种不同的结构响应,并以主效应和全效应作为敏感性的评价指标。结果表明,高斯过程模型对于自振周期表现出非常良好的预测能力,确定系数可达0.99以上;比较不同楼层刚度比的敏感性指标可知,当某一层结构钢框架刚度出现明显变化时,该层刚度比对结构最大层间位移角影响较大。同时,该层刚度比的全效应与主效应指标之差大于0.3,表明最大层间位移角与刚度比之间的关系具有较强的非线性特征;最大加速度对第2层刚度比最为敏感;基底剪力对各层刚度比的敏感性顺序会随地震水准的变化而改变;自振周期对结构中下部楼层刚度比更为敏感,且其全效应与主效应之差小于0.001,表明自振周期基本由刚度比的主效应决定。     

菲律宾手工纸加工和纸工艺品的制作技术

手工纸的加工方法很多。中国古代在纸加工方面有着良好的实践基础,如矾纸、染色、施胶、涂蜡、浆捶、浸油、印花、流沙、洒金银及云母粉等。这些有的是为了赋予纸张特殊的性质,有的则是为了装饰上的效果。作者最近在菲律宾的Duntog手工纸厂学习期间,学习了好几种手工纸加工技术,现将其中两种具有代表性的加工方法简介如下: 1.Suminagashi paper(流沙纸)的加工技术 Suminagashi paper也称之为流沙纸,日本称之为墨流纸。这种手工纸加工纸是在纸页上呈现如云彩般千变万化的图案,可用于书法、装饰、刮纸艺品和包装之用,其艺术性很高,用途很广。制作流沙纸的基本方法是在中国墨、颜料或水溶     

矩形闭式静压气浮导轨结构设计计算与仿真分析

在科技高速发展的今天,高速高精密技术已成为装备制造业的一个发展方向,静压气浮导轨以高精度、无摩擦、温升小、寿命长等优点满足高速和高精密技术的要求,从而引起广泛的关注和研究。本文以矩形闭式静压气浮导轨为研究对象,通过运用流体力学、气体润滑技术和空气静压轴承设计技术等知识,对其进行了合理的设计计算及反复的验证计算。通过仿真分析软件,对其进行了仿真分析,并验证了其设计的合理性。     

模拟连续蒸煮蔗渣碱性亚钠半化学浆的研究

前 言 碱性亚钠法(AS法)是制半化学浆的新方法之一。国内外对阔叶木材AS法半化学浆的研究已取得一些成果,而对蔗渣AS法半化学浆的研究较少,尤其对用连续蒸煮法来制AS法蔗渣半化学浆用以配抄新闻纸的研究,国内尚未见报道,国外仅有墨西哥纸厂采用Peadco法蔗渣半化学浆配抄新闻纸,但效果不理想。本实验探索连续蒸煮蔗渣AS法半化学浆工艺,旨在制出色泽浅且具有一定强度的半化学浆用以配抄新闻纸。本研究是90年轻工部下达的《蔗渣新闻纸的开发》轻工科技基金项目的一个组成部分。     

添加微量硼对离子渗氮渗层组织性能的影响EI北大核心CSCD

以42CrMo钢为材料,探索添加微量硼对离子渗氮效率和渗层组织性能的影响。利用光学显微镜、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计、摩擦磨损测试仪等仪器对截面显微组织、物相、截面硬度、渗层韧性以及耐磨性等性能进行测试和分析。研究结果表明,离子共渗可显著提高渗氮效率,在相同离子渗氮工艺520℃保温6 h条件下,化合物层厚度随B添加量增加逐渐加厚,由常规离子渗氮处理后的18.78μm增加到29.44μm;同时硼氮离子共渗后在化合物层与扩散层相连处形成了锯齿状垂直楔入基体的硼铁化合物FeB和Fe_(2)B,达到增强渗层与基体结合力及提高渗层硬度的显著效果。随B添加量增加,试样表面硬度和有效硬化层深度都逐渐提高,表面硬度可由常规离子渗氮的750 HV_(0.05)提高至100 2 HV_(0.05);有效硬化层厚度由常规离子渗氮的265μm增加到355μm,相当于渗氮效率提高约35%。硼氮离子共渗处理后试样耐磨性和渗层韧性明显高于常规离子渗氮。     

基于FT-NIR光谱技术结合KPCA-MD-SVM对白酒基酒的快速判别

为保证在摘酒过程中基酒分段的准确,研究通过利用傅里叶变换近红外设备对整个摘酒过程中的基酒样品进行光谱采集,使用支持向量机（SVM）对最优预处理的基酒光谱建立基酒分段模型,其模型训练集的正确率为93.02%,测试集判别率为90.08%。为减少建模时间和提高模型的可靠性,使用核主成分分析（KPCA）对基酒光谱数据降维,并对此建立基酒分段模型。其训练集正确率为94.81%,测试集判别率为90.75%,相比无KPCA分析时的分段模型训练集高1.79%,测试集高0.67%。为进一步提高模型的判别能力,使用马氏距离（MD）剔除了降维后的异常数据样品,创建的基酒分段模型训练集对基酒段数的正确率为98.72%,测试集正确率为98.75%。剔除异常样品后的分段模型的训练集正确率提高了3.91%,测试集判别率提高了8%。以上研究表明了KPCA+MD+ SVM基酒分段模型能对基酒进行快速判别,为近红外光谱在自动化摘酒方面提供了一种理论可能。     

箱纸板用亚铵法化机浆的研究

国内外生产化机浆,多数是用碱性亚硫酸钠法。本研究采用中性亚硫酸铵法是适应当地原生产厂的需要,并利用当地原料黑松、红麻全秆和麦草试制化机浆,获得了小试成功。并达到了箱纸板的部颁准标。     

基于异常样品剔除的酒醅近红外定量分析模型的精度提升

目的 利用异常识别算法识别出原数据集中存在的奇异点,以建立预测精度更高的酒醅定量分析模型。方法 在研究中采用集群分析思维,利用马氏距离、主成分马氏距离、蒙特卡罗交叉验证法对108个样本进行异常样品识别以及剔除,以光谱-理化值共生距离算法进行样品集的划分,划分比例为3:1。结果 酒醅水分近红外定量分析模型经马氏距离处理后预测精度达到最高,预测相关系数上升了0.43%,预测均方根误差下降了6.94%;酒醅酸度近红外定量分析模型经马氏距离处理后精度达到最高,预测相关系数上升了0.02%,预测均方根误差下降了0.20%;酒醅还原糖近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后,预测相关系数上升了8.74%,预测均方根误差下降了42.14%;酒醅淀粉近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后精度达到最高,预测相关系数上升了2.81%,预测均方根误差下降了57.80%。结论 经过验证,剔除异常样品可建立出预测精度更高的酒醅定量分析模型。     

基于激光辅助加工曲轴的热分析仿真研究

曲轴是内燃机中的关键零部件之一,也是内燃机中最难加工的工件之一;经过淬火后的曲轴表面硬度更高,更难加工。由此,论文提出了采用激光加热辅助曲轴钻削加工,通过仿真分析软件对激光辅助加热工况进行了仿真分析,得出了在不同激光功率下的曲轴局部加热区域的温度云图,从结果云图可知激光辅助加工的热影响区主要集中在加热域面,温升也集中在这个区域,满足了高效、加热快以及受热集中等要求。