融合SCADA数据的风电机组齿轮箱状态评估

为对风机齿轮箱状态进行准确评估,提出一种基于核主成分(KPCA)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合的齿轮箱数据融合故障预测模型。鉴于SCADA系统中数据信息质量的不确定性和冗余性,该模型首先对监测数据预处理(4分位法剔除异常数据等),对齿轮箱特征因素进行相关性分析,利用该预测方法对齿轮箱典型状态特征(振动、温度特征等)进行预测,利用统计过程控制原理(SPC)分析残差,以实现齿轮箱异常状态的预测。最后,以齿轮箱油温预测为例,验证了该模型的准确性和有效性。     

互联网+背景下《食品酶学》课程教学改革的探索

为充分激发学生的学习热情和主动性,提高学生的综合素质和竞争力,以适应互联网+背景下创新型人才的培养理念,本课题组从《食品酶学》课程教学改革出发,结合互联网+技术,从多角度完善教学方法,充实教学内容,改革考核方式,优化师生关系,以期培养学生成才的同时促进专业教师素质的提高。     

美国红枫嫩枝扦插育苗试验研究

对相同基质、统一时间、相同管理条件下,不同配方生根液不同处理方法,对美国红枫嫩枝插生根的影响进行了研究。结果表明,配方三的生根时间最短、成活率最高,生根时间合成活了分别为18天、83%,配方四的其次。不同配方的生根剂的生根时间和成活率的排列循序为配方三>配方四>配方一>配方二>CK;配方三处理的插穗生根数多,最多达73根/株,平均为27根/株,根长平均为12.1 cm。平均根长之间无显著差异,这表明根数越多根的生长较慢,这跟营养有关系。     

5 种乳酸菌对库车小白杏发酵液理化性质及感官评价的影响

用戊糖片球菌、罗伊氏乳杆菌、鼠李糖乳杆菌、植物乳杆菌、嗜酸乳杆菌共5?种乳酸菌发酵库车小白杏，通过比较发酵液在发酵过程中的菌浓度、pH值、总可溶性固形物（total soluble solids，TSS）含量、超氧化物歧化酶（superoxide dismutase，SOD）活性等理化特性及发酵结束后的感官评价，筛选出一种或几种适合发酵库车小白杏发酵液的菌株。结果表明，发酵结束后，戊糖片球菌发酵库车小白杏发酵液的SOD活性达到252.63?U/g，活菌数达到8.07（lg（CFU/mL）），TSS含量降至17.1?°Brix，感官总体评价值最佳达到97%。植物乳杆菌发酵的库车小白杏发酵液的SOD活性达到275.87?U/g，感官总体评价几何平均（geometrical mean，GM）值达到88%。嗜酸乳杆菌发酵的库车小白杏发酵液速度最快，活菌数最终达到9.95（lg（CFU/mL）），TSS含量降至16.6?°Brix，但感官总体评价GM值仅为79%。综上所述，戊糖片球菌是最适合发酵库车小白杏的菌种，而植物乳杆菌和嗜酸乳杆菌的适合度仅次于戊糖片球菌。通过比较5?种乳酸菌发酵的库车小白杏发酵液的理化性质和感官评价，可以得出结论，戊糖片球菌最适合发酵库车小白杏。     

基于SWEEP的球面渐开线弧齿锥齿轮快速建模研究

弧齿锥齿轮的参数化建模对其数字化设计中后续的齿面接触分析(TCA)研究具有重要意义。从精确的球面渐开线弧齿锥齿轮齿形出发,利用球面渐开线原理求解了组成齿廓的各个部分曲线的参数化方程。结合Frenet标架在SWEEP曲面中的独特优势,提出了基于SWEEP的弧齿锥齿轮球面渐开线齿面建模方法。最后创建了由端面齿廓曲线通过SWEEP法形成的模型。通过算例验证:此方法能快速、精确完成弧齿锥齿轮的参数化建模过程,为弧齿锥齿轮的设计提供了新途径。     

改进3点权位法的光伏电池MPPT控制器的应用研究

针对目前光伏电池最大功率点跟踪算法跟踪效率不高、稳态波动大和易误判等缺点,提出基于改进3点权位法的光伏电池最大功率跟踪算法。根据光伏电池物理模型及其在工程应用领域中的数学模型,在Matlab/Simulink中搭建了光伏电池最大功率跟踪器仿真模型,将传统MPPT算法和3点权位算法进行仿真比较,结果表明改进3点权位法可以快速、稳定、有效地跟踪最大功率。     

基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断

针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。