基于广义向量模长的食品安全风险评价体系

食品安全风险评价是食品安全管理中的重要内容和关键环节,科学合理性和公平公正性是好的评价体系的关键特性。传统的算术加权平均法和几何加权平均法均不能体现高分值分项对总项的决定性作用,模糊评价法无法满足严格单调性范式要求,且退化为非此即彼的选择算子。本文以欧式向量模长为基础,提出广义向量模长的概念,并以此作为分项到总项的映射手段。该方法可满足严格单调性范式要求,通过选择不同的参数值范围,不仅可以合理映射风险指数,也可以合理映射安全指数。通过实际数据验证表明,其可以构建优秀的评价体系。经严格的数学推导,证明加权平均法、几何平均法、模糊评价法等都是该映射方法在特殊参数下的实例。广义向量模长法是所有这些映射方法的统一形式,具有广泛的适应性。     

基于离散型麻雀搜索算法的食品抽检路径优化

目的 提出一种基于离散型麻雀搜索算法的食品抽检路径高效优化方法。 方法 通过对抽检点编码,不同编码间路径计算及优化,构建离散型麻雀搜索算法并与其他已知算法进行比较与验证。 结果 本研究构建的离散型麻雀搜索算法, 对于Burma14、Bays29、Oliver30和Att48等实例,本算法都可以求得已知最优解。对于Kioa100和Ch130等实例,本算法得到的偏差率,分别是0.1%和1%,优于传统的遗传算法(偏差率分别是3%和4.2%)。 结论 本研究创建的基于离散型麻雀搜索算法的食品抽检路径优化方法,在求解精度和收敛速度方面有更好的表现,有助于双随机抽检点生成和抽检路径优化的实际工作,为“双随机”抽检信息系统的实用化提供了可行的算法支撑。     

多位点可变数量串联重复序列分析在细菌分子分型中的应用

多位点可变数量串联重复序列分析(multiple-locus variable number tandem repeat analysis,MLVA)是通过基因组中可变数量串联重复序列(variable number tandem repeat,VNTR)的特征来实现分型的分子分型技术,其特征是简单、快速、通量高、分辨力强,目前已广泛用于多种细菌分子分型.本文就MLVA技术的原理、在细菌分子分型中的应用及与其他分型方法的比较进行综述.     

风险分级矩阵在贝类海产品中副溶血性弧菌风险评估的应用研究

目的 研究风险分级矩阵方法学应用以及我国沿海地区居民贝类海产品中副溶血性弧菌污染的健康风险等级。方法 利用贝类海产品消费量以及副溶血性弧菌污染等数据,计算危害严重性(5分制)和疾病发生可能性(5分制)参数,导入风险分级模型矩阵,对我国沿海地区不同人群副溶血性弧菌健康风险进行赋值和等级评价。结果 我国沿海地区全人群和贝类海产品消费者人群通过生食贝类海产品每餐平均发生副溶血性弧菌食源性疾病的风险评分均为6分,属于低风险,而生食贝类海产品人群的风险评分为10分,属于中度风险。结论 风险分级矩阵方法是一种有效的半定量风险评价方法,通过进一步优化可为我国食品安全风险分级管理提供参考依据。     

基于3种模型的市售腐乳中蜡样芽胞杆菌风险的比较性评估研究

目的应用修正指数模型、对数概率模型和Gamma威布模型对某市市售腐乳中蜡样芽胞杆菌进行定量风险比较评估研究。方法利用某市抽检数据,获得市售腐乳中蜡样芽胞杆菌的初始污染水平,分别按照修正的指数模型、对数概率模型和Gamma威布模型计算市售腐乳蜡样芽胞杆菌的风险。结果使用市售腐乳蜡样芽胞杆菌的初始污染水平均值作为消费量,Gamma威布模型计算所得风险略低于另外两个模型,使用初始污染水平最高值作为消费量,Gamma威布模型计算所得风险略高于另外两个模型。结论本研究以蜡样芽胞杆菌风险评估为样本,为其他微生物开展风险评估提供了研究方法和思路。     

10种限量值对婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌污染风险比较

目的比较不同限量值对我国婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌污染带来的风险大小。方法利用我国零售阶段婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌定量监测数据,基于婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌的微生物风险暴露评估模型,在澳大利亚新西兰和加拿大设定标准的基础上,假定其他8种限量值,共10种限量值,计算我国婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌污染带来的风险大小。结果婴幼儿配方粉从冲调到喂养的时间分别为2、3和4 h时,婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌的限量值所起的作用不同。澳大利亚新西兰采用的限量值[n=5,c=0,m=100 CFU/g]如果应用于我国,在喂养总时间2、3 h时,风险为0;喂养总时间4 h时,相对于其他9种限量值的残留风险,该限量值的残留风险最低,降低了约36%,不合格率为11.28%(1 128/10 000)。在牺牲11.28%市场奶粉的基础上,较好的控制了风险。结论本研究通过风险大小的比较,可筛选出可能应用于我国婴幼儿配方粉中蜡样芽胞杆菌管理的限量值。     

基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统

目的 构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统。方法 使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化。并使用53 047条食品安全抽检数据进行验证和测试。结果 从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条。通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致。结论 本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统。该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警。     

单核细胞增生李斯特菌对季铵盐类消毒剂的耐受机制及其防控研究进展

单核细胞增生李斯特菌（以下简称“单增李斯特菌”）是一种常见的食源性病原菌，可通过群体感应在不锈钢食品加工设备表面形成单一或多物种生物膜，成为食品潜在的污染源。季铵盐类消毒剂常用于食品企业加工设备表面的清洗消毒，而单增李斯特菌生物膜在主动外排泵系统、应激反应、基因调控等多种机制的介导下可对其产生耐受性。本文综述了单增李斯特菌生物膜的形成及耐受机制，汇总了近年来物理杀菌以及新型组合杀菌技术在食源性单增李斯特菌防控中的应用，为新型高效杀菌技术的开发提供思路，也为企业建立单增李斯特菌及其他微生物防控措施提供重要参考。