高吸水性树脂提高井壁混凝土水密性能的机理

裂缝的产生会导致井壁混凝土的水密性能和耐久性能降低.高吸水性树脂(SAP)可在裂缝中膨胀并堵塞裂缝,从而提高井壁混凝土的水密性能和耐久性能.但SAP堵塞裂缝的机理仍需进一步研究.探究了SAP对混凝土力学性能的影响.通过水渗透测试分析了SAP的裂缝堵塞效果.并借助X射线计算机断层扫描技术探究了裂缝中SAP颗粒的形态特征.结果表明,SAP的掺入导致混凝土的抗压强度和劈裂抗拉强度略有减小.SAP的掺入也会导致预开裂砂浆中的水流速减小,水流速的减小程度随SAP掺量的增加而增大.SAP可在SAP孔中膨胀并堵塞SAP孔位置的裂缝,说明SAP导致水流速减小的原因是SAP能够在裂缝中发生膨胀.     

机器人用关节减速器的失效分析及改善措施

结合理化检测分析和有限元应力分析,研究了机器人用关节减速器摆线轮及行星轮在寿命试验过程中接触疲劳失效的成因。结果表明:摆线轮齿面失效形式为胶合,行星轮齿面失效形式为过度磨损。摆线轮和行星轮齿面接触疲劳强度设计值均满足服役要求,所用材料符合设计要求。根据金相检测结果,行星轮表面热处理性能不符合设计要求,导致齿面硬度和接触疲劳强度下降,这是行星轮失效的主要原因。且基于分析结果提出了行星轮后续制造工艺的改进措施。     

新型水刺纠偏技术的研发及应用

介绍了新型水刺托网纠偏技术的结构特点和工作原理，证明了该技术的开发对水刺行业具有促进作用。     

响应面法优化枸杞无硫促干护色工艺及其对品质的影响

为研究鲜枸杞促干护色工艺,选取碳酸钠、柠檬酸和浸泡时间为自变量,以水分含量和色差值为响应值,采用响应面优化法对此工艺进行优化,并测定各品质指标。结果表明,枸杞最佳促干护色条件为:碳酸钠1.1%,柠檬酸0.6%,浸泡时间10 min,浸泡温度为30 ℃,经50 ℃热风干燥42 h后,枸杞含水量降至12.41%,色差值为11.09,颜色较好且干制速度快,相比未处理的枸杞干燥速度提高42%。测得枸杞多糖2%,总糖52.89%,总类胡萝卜素0.54 g/100 g,总酚7.16 mg/g,总黄酮1.57 mg/g。得到的枸杞干中总类胡萝卜素、总酚和总黄酮含量显著高于未处理的枸杞干（P<0.05）,多糖和总糖含量与未处理的枸杞无显著差异（P>0.05）。相比对照组,此促干护色方法可使枸杞干制过程中保留较多营养成分,具有实际参考价值。     

北方两典型村镇能源系统分析及优化

通过对寒冷地区两个典型村用能现状的实地调研,估算出两村居民生活能耗现状,黄村和清泉村能耗分别为27 044 MJ/(a·户)和24 533 MJ/(a·户).结合当地资源现状与村镇的经济发展状况,对当地可再生能源供应系统做出优化选择,提出适合两村发展的能源供应方案.清泉村生物质资源丰富,优先考虑使用生物质能源代替商品能源,提出采用秸秆气化和沼气技术;黄村生物质资源不足,考虑充分利用太阳能资源,提出采用太阳能地板辐射采暖技术.最后比较两村优化方案,总结出寒冷地区两类典型村镇可持续发展的能源供应模式,为寒冷地区村镇能源规划提供了依据.     

深度非对称离散跨模态哈希方法

大多数深度监督跨模态哈希方法采用对称的方式学习哈希码,导致其不能有效利用大规模数据集中的监督信息;并且对于哈希码的离散约束问题,常采用的基于松弛的策略会产生较大的量化误差,导致哈希码次优。针对以上问题,提出深度非对称离散跨模态哈希（DADCH）方法。首先构造了深度神经网络和字典学习相结合的非对称学习框架,以学习查询实例和数据库实例的哈希码,从而更有效地挖掘数据的监督信息,减少模型的训练时间;然后采用离散优化算法逐列优化哈希码矩阵,降低哈希码二值化的量化误差;同时为充分挖掘数据的语义信息,在神经网络中添加了标签层进行标签预测,并利用语义信息嵌入将不同类别的判别信息通过线性映射嵌入到哈希码中,增强哈希码的判别性。实验结果表明,在IAPR-TC12、MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE数据集上,哈希码长度为64 bit时,所提方法在图像检索文本时的平均精度均值（mAP）较近年来提出的先进的深度跨模态检索方法——自监督对抗哈希（SSAH）分别高出约11.6、5.2、14.7个百分点。     

护士职业性体力活动与工作疲溃感关系的研究

目的探讨护士职业性体力活动与工作疲溃感的相关性,为及时进行健康干预提供指导,为重症监护病房（ICU）合理的人员配置提供参考。方法连续性纳入综合ICU 2008年10月至2009年10月收治的符合纳入标准的病人125例（入院急诊手术病人42例占33.6%,择期手术病人12例占9.6%,重症非手术病人28例占22.4%,急诊重症非手术病人43例占34.4%）,采用重症监护护理评分系统测量31名护理人员（5个护理小组）的护理工作量,利用工作疲溃感量表分别测量小组制护理中5组护理人员压力反应,分析不同护理工作量对护理人员压力的影响。结果不同入科类型病人平均日护理工作量评分差异有统计学意义（F=40.53,P=0.00）;各护理小组平均日护理工作量评分差异有统计学意义（F=15.84,P=0.00）;各护理小组情绪疲溃感同护理工作量均成显著性正相关（r=0.963,P=0.002;r=0.949,P=0.004;r=0.970,P=0.000;r=0.911,P=0.011;r=0.886,P=0.019）,工作冷漠感同护理工作量无相关性（r=0.109,P=0.837;r=0.358,P=0.485;r=0.575,P=0.177;r=-0.253,P=0.809;r=-0.790,P=0.062）,部分组工作无成就感同护理工作量呈显著性正相关（r=0.624,P=0.168;r=0.953,P=0.003;r=0.810,P=0.027;r=0.803,P=0.054;r=0.145,P=0.785）。结论护士职业性体力活动与情绪疲溃感显著相关,与工作冷漠感、工作成就感相关性不显著。     

基于BP神经网络的微震多属性预测工作面煤厚判定方法

微震监测技术在国内外煤矿和非煤矿山中已经广泛使用,对预测岩爆、冲击地压、防治水害、深部采场稳定性及顶板冒落等突发灾害起到了重要作用。本文基于邯邢矿区九龙矿15249N工作面微震监测结果,提取其中10种微震属性数据,通过对微震属性的优化和误差分析,优选出矩震级、滑动位移、体变势、能量、静态应力降等5种震源参数,结合巷道揭露和钻孔约束方法进行BP人工神经网络方法计算,通过穷举式搜索（ES）算法和试凑递增法得最优属性顺序和隐含节点数,建立一种基于BP神经网络的微震多属性煤层厚度预测模型。对该预测模型进行误差分析和相似区域判定,结合实际地质条件验证得出该模型在工作面煤厚判定中具有良好的应用效果。