基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中,叶组配方和工艺流程一般较为固定,所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出,但工艺参数对填充值的影响为非线性的,难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题,选取了7个影响较大的工艺参数,采用BP神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后,该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力,预测结果的相对误差为4%左右,这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。     

密端位置偏移量对卷烟加工质量的影响

  背景和目的  烟支密端位置是加工精度的表征指标,其发生偏移往往会造成烟支烟丝分布变化。本文目的是准确表征密端位置对卷烟物理指标、烟支空头、主流烟气等的影响规律,探索最优工艺条件。  方法  为此,开展了密端位置偏移量梯度试验。  结果  （1）密端位置偏移会导致内外排烟支的吸阻、硬度、感官质量、抽吸口数、焦油量产生差异,且随着密端位置偏移量的增加,内外排烟支的差异越明显,特别是密端位置偏移达到3 mm以后,差异更为显著;（2）密端位置偏移也会导致烟支空头缺陷支数增加,且点烟端密端减少烟支的空头增加数量要高于点烟端密端增加烟支;（3）随着密端位置的偏移,单密端内外排烟支重量还会产生差异,从而导致单密端内外排烟支质量的差异大于双密端。  结论  为提高内外排烟支质量的一致性,宜采用双密端的六槽平准器,密端位置偏移量不宜大于3 mm。