服饰警示用色测评方法与标准研究进展

为厘清服饰警示色测评方法、提升警示性服饰设色效果，回顾了国内外关于警示色的测评方法，阐述了主观调查法、仪器测量法和图像分析法等测评方法及其研究进展，并对国内外警示色标准及应用现状进行梳理。着重从警示色设色机制、关键测评指标、测试设备和技术要求等方面进行了对比和讨论。进一步对影响警示色测评方法优化和发展趋势的相关因素进行了剖析，从理论依据、研究方法和测评应用等角度探讨警示色测评方法中存在的问题和提升需求，为警示类制服和日常服饰的设计和生产提供参考依据。     

基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。     

基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。     

畲族传统服装设色关联规则分析

为清晰阐释畲族传统服装设色分布及其关联规则，文章利用图像分析技术解析意象色彩配色关系。以散居于浙、赣、闽三地畲族为例，对田野调查采集的150幅典型传统服装图像进行色彩解析。通过利用自适应聚类机制提取意象色彩，分别构建三地服装色彩谱系；设计基于向量集的Apriori算法，解析畲族服装意象色之间的多元配色关系。实验结果表明，浙、赣、闽三地畲族服装用色集中于黑、红、蓝等八色，主色较为接近；最小支持度优选0.2时，能够有效区分三地服装多元配色差异。其中浙江地区二元配对色组、江西地区三元配对色组表色相对丰富。改进后的算法配色规则输出平均耗时0.032 s,能够快速解析畲族服装设色关联规则，为类似传统服装色彩分析和再生设计提供方法参考。