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美国UL实验室JOHN、G、STEINKE.P.E主任和李明德先生1982年3月18日在上海无线电八厂进行技术座谈。参加座谈的中方人员除上无八厂的领导和工程技术人员外,尚有中国商检局、中国电子技术进出口公司、上海市仪表局标准化室,上无九厂、上海电子元件十五厂等有关领导及工程技术人员。 座谈会首先由UL实验室主任和李明德先生对UL的历史情况和组织机构作了简要介绍,并根据中方的要求对有关产品的标准作了介绍。 相似文献
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药剂师是可以直接面向患者提供用药指导的,然而患者的用药心理不同,将直接影响疾病治疗的效果。本文就从影响患者用药心理的主要因素出发,通过探索临床药学服务措施的提高,从而改变患者用药的心理,保证治疗方案的有效性和患者的健康。 相似文献
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为鉴别通江花鸡蛋品质,分析了其营养成分。测定其蛋重、蛋形指数、蛋壳厚度、哈氏单位、蛋黄比、蛋清比、蛋黄色泽、蛋黄质构、全蛋蛋白质、糖类、脂肪、胆固醇、VA以及K、Na、Ca、Mg、Zn、P、Se微量元素的含量。结果表明:通江花鸡蛋体型小、质量轻、蛋壳较薄,但哈氏单位和蛋黄比优于饲料鸡蛋;通江花鸡蛋蛋黄色泽比饲料鸡蛋黄颜色深,总色差是饲料鸡蛋的1.17倍;通江花鸡蛋蛋黄质构指标除胶黏性以外,其余质构指标均优于饲料鸡蛋;通江花鸡蛋VA含量与饲料鸡蛋相比无明显差异,但脂肪、糖类含量较高,通江花鸡蛋胆固醇含量显著低于饲料鸡蛋;通江花鸡蛋富含K、P、Se微量元素,分别是饲料鸡蛋的1.44倍、3.82倍和1.26倍。 相似文献
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本文研究了适度碾磨对红米品质的影响,考察了碾磨度(0、2%、4%、6%、8%和10%)对红米蒸煮特性、糊化特性、抗氧化活性以及其米饭质构特性和感官品质的影响。结果表明,随着碾磨度的提高,红米的蒸煮时间逐渐缩短,4%碾磨度时显著(P<0.05)缩短为31 min,蒸煮吸水率、体积膨胀率和固形物损失率均呈现逐渐上升趋势;碾磨处理后红米的峰值糊化粘度(Peak Viscosity,PV)、崩解值(Breakdown,BD)和最终糊化粘度值(Final Viscosity,FV)均与碾磨度呈正相关,而红米饭的硬度随着碾磨度的增大呈下降趋势,4%碾磨度时硬度显著(P<0.05)降低35.28%,继续增加碾磨度时硬度无显著变化(P>0.05),弹性始终无明显变化,粘性呈现逐渐上升的趋势;红米中游离酚、黄酮的含量以及DPPH、ABTS自由基清除能力随着碾磨度的增加显著降低(P<0.05);在感官评定中,碾磨度0~4%时,感官评分增加到41.6分,碾磨度继续提高,感官得分变化差异不显著(P>0.05)。综上所述,碾磨度为4%时,红米具有较好的品质,能显著缩短蒸煮时间,降低熟米硬度,并保留较多的抗氧化物质,具有良好的感官品质。研究结果可以为适度碾磨红米产品的开发提供依据。 相似文献
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目前电气和电子开关广泛地应用于各个领域,如何选择合适的开关以适应有关场合或特殊场合的要求,对开关制造厂家和用户来说均是很重要的,需要进行系统的分析和研究。这就要求制造厂家能正确回答用户所提出的各种要求,同时对用户来说也应正确了解各种开关的有关技术要求、参数及其范围,以达到安全、正确、可靠的使用目的。 本文的目的就是为了沟通开关的制造厂与用户之间的相互了解及涉及到的一些开关在设计、制造和使用中应考虑的技术问题,谈一些看法。 相似文献
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真野国夫博士现年已77岁高龄了,他是世界上著名电接触专家。他不辞辛劳多次来我国讲学,为促进我国电接触的技术水平的提高和走向世界作出很大努力。 这次报告主要论述了近年来真野国夫博士的一些研究工作和尚未在世界上发表的研究报告和看法,主要是对一些机电元件性能及可靠性作了详细的论述: 机电元件性能包括:机械性能、电气性能、环境性能。 对于以上性能进行试验的方法包括:目视(外观检查)手工操作、自动操作。 相似文献
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为改善黑米不易煮熟及煮熟后米饭口感较差、粗糙感明显的问题,文章以适度碾磨的方式对黑米进行适度加工,考察了碾磨度为2%、4%、6%、8%、10%等不同加工程度对黑米蒸煮特性及食味品质的影响。结果表明,轻碾黑米的浸泡吸水率大幅度增加,2%适度碾磨下浸泡20 min时其吸水率提高134%,但不同碾磨度之间差异较小;随着碾磨度的提高,适度碾磨黑米的蒸煮时间逐渐缩短,蒸煮吸水率、体积膨胀率和固形物损失率均呈现上升后平缓的变化趋势;适度碾磨黑米糊化特性的峰值糊化黏度(PV)、保持力(HS)、崩解值(BD)和最终糊化黏度(FV)值均与碾磨度呈正相关;适度碾磨黑米的熟米粒硬度在2%碾磨度时显著降低(P0.05),继续增加碾磨度时无显著变化(P0.05),弹性始终无明显变化,黏性则先显著上升后趋于稳定。结论:通过适度碾磨加工,能较好改善黑米蒸煮特性及食味特性,2%的适度碾磨即能显著提高黑米浸泡吸水率、缩短蒸煮时间,降低熟米硬度(P0.05)。 相似文献
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以市售的10种花椒油为研究对象,采用电子鼻技术结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)对不同氧化程度的花椒油进行定性判别分析,并建立相应的花椒油氧化快速判别模型。利用所建模型对40组验证样品进行判别,将判别结果与国标法所测过氧化值进行比较分析,结果表明,CA、PCA、LDA和DFA的判别正确率分别为95.0%、97.5%、100%和97.5%,说明基于电子鼻技术能够对花椒油氧化进行判别,且LDA法判别效果较好。 相似文献
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