基于灰色理论的层次化网络安全态势评估方法

网络安全态势是指某时刻整个系统所处的安全运行状态,网络安全态势评估是安全领域的研究热点之一。文中以能够准确把握一个网络系统的安全态势为目标,设计了一种基于灰色理论的层次化网络安全态势评估方法。该方法利用灰色关联分析法对网络中的攻击要素进行关联,进而在服务、主机、网络等3个层次上综合运用统计技术和专家系统给出的权重来完成相应的态势信息的融合。基于Honeynet数据集的仿真实验结果表明,使用文中设计的方法能够有效而准确地得出网络的总体安全态势。     

网络攻击图生成算法研究

攻击模型能够对攻击过程进行结构化描述和有效分析,攻击图可以清楚地分析攻击者可能采取的攻击路径,两者对网络安全策略的制定具有重要的指导意义.设计了一种基于状态转移的网络攻击模型,并基于该模型设计了攻击图生成系统的架构和相应的攻击图生成算法,在攻击图生成算法中引入了代价分析机制和规模控制机制.仿真实验结果表明,利用所设计的模型和算法不仅能有效地预测攻击者可能采用的各种攻击路径和最佳攻击路径,而且能有效地控制攻击图的规模.     

无线传感网中多跳路由算法的研究

以提高路由协议效率、延长无线传感器网络的生存期为目标,基于LEACH协议,设计了一种新的多跳路由算法.该算法的每一轮都包括簇头选举、簇形成、建立贪心增长二叉树和数据传送四个阶段.该算法通过合理地选择簇头和形成簇,并由中间转发簇头进行数据融合处理,减少了网络中传送的数据量,可有效地降低能耗.在仿真实验中用C++进行了算法实现,比较了新算法与LEACH的运行结果,分析了算法的能耗.仿真结果证明了新算法在节能方面的有效性.     

VFP数据库中的随机密码和多用户权限控制

本文讨论了在应用系统中如何使用口令,实现对系统操作权限的控制。     

可再生Hash链对SEAD协议的安全性改进

采用可再生散列(Hash)密钥链机制增强无线自组织(Ad hoc)网络中安全有效距离矢量路由SEAD协议的安全性.基于(t,n)门限方案,设计了一种新型的可再生Hash密钥链算法,每当发布当前链的一个Hash值,同时发布一个生成下一条Hash链所需要的子公钥;当Hash值发布t次以后,各验证节点能利用先前收集的各子公钥来验证新产生Hash链的链尾值数字签名的有效性,从而使得新链能正确使用,继续保障路由协议的可靠性.利用NS-2平台进行了仿真实验,并与赵源超等提出的2种Hash链可再生方案进行了性能比较.实验结果表明,所提方案具有更好的安全性,在cbr数据包发送率方面具有更高的成功率,并且在能效上也有一定改进.     

一种基于信任机制的混合式P2P模型

以改善P2P网络的安全性能为目标，介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制，提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型，描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系，有效防止恶意攻击，提高P2P网络的效率和安全。     

一种适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法

本文针对入侵检测系统（IDS）被检测数据的特点，对适用于IDS的特征选择算法进行了研究，提出了一种基于分类的多次模糊迭代特征选择算法。该算法包括在属性空间中搜索特征子集、评估每个候选特征子集和分类这3个步骤，设计了与之相应的搜索算法和评估函数；算法通过多次迭代去除特征值集的冗余特征，得到精确度较高的特征值集；使用模糊逻辑得到与精确度要求相应的取值范围；由于单纯对数据进行操作，能比依赖于领域知识的算法更客观地分析数据。文内还对所提出的算法做了测试实验；并将实验结果与用可视化工具产生的特征可视化结果进行了比较。结果表明：该算法在IDS数据集上可取得良好的特征选择效果。     

中澳计算机专业教学的比较研究

本文通过比较澳大利亚与国内目前大学的计算机专业的教学,发现两者在课程体系、教学环节、教学管理等方面的差异,进而提出改进国内计算机教学的课程体系,灵活增设相应的教学环节等建议。     

云计算环境下关联规则挖掘算法的研究

云计算为存储和分析海量数据提供了廉价高效的解决方案,云计算环境下的数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。针对云计算环境下的关联规则挖掘算法展开研究,介绍了云计算的概念、Hadoop框架平台、MapReduce编程模型和传统的Apriori算法;在此基础上,以实现云计算环境下的并行化数据挖掘为目的,对Apriori算法进行了改进,给出了改进的算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程;通过一个简单的频繁项集挖掘实例展示了改进的算法的执行效率及实用性。     

奶牛健康状态对乳成分及其理化特性的影响

通过对规模牛场30头荷斯坦奶牛（其中10头为乳房炎奶牛）跟踪研究表明：注射抗生素后，奶牛体细胞数降低，并与注射后时间延长呈显著的负相关性（P〈0．01）；牛乳的pH值随着注射后时间的延长而升高，但乳的蛋白质、总固形物、乳糖及电导率在乳房炎治疗期间变化不明显。对不同SCC的奶牛每天跟踪表明，抗生素残留风险与SCC呈显著的正相关性（P〈0．05），pH值、电导率和乳糖含量与SCC呈极显著的负相关性（P〈0．01），蛋白质质量分数、脂肪质量分数、总固形物质量分数、酪蛋白质量分数与SCC相关性不显著。