浓香、酱香、清香型白酒挥发性风味的特征与差异研究

目的 研究浓酱清3种香型白酒挥发性风味的特征与差异的物质基础。方法 利用气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)、气相色谱-氢火焰离子检测器(gas chromatography -flame ionization detector,GC-FID)、电子鼻(E-Nose)结合感官评定手段研究了浓酱清3种香型白酒的挥发性风味成分。结果 GC-IMS和GC-FID在3种香型白酒样品中共鉴定出73种挥发性化合物,主要为酯类、醇类、酮类和醛类物质;发现浓香型白酒中的己酸乙酯、己酸含量较高;酱香型白酒物质种类最为丰富,含有多种长链脂肪酸与脂肪酸酯;清香型白酒中物质种类相对较少,乳酸乙酯、乙酸乙酯在其中含量较高;借助偏最小二乘判别分析从39种骨架物质中筛选出16种变量投影重要性(variable important in projection,VIP)值大于1的差异标记物用以区分浓酱清3种香型白酒,分别为甲醇、正己醇、辛酸乙酯、戊酸、乳酸乙酯、丁酸、庚酸乙酯、异戊醇、壬酸乙酯、己酸、己酸乙酯、辛酸、庚酸、戊酸乙酯、甲酸乙酯和乙醛。结论 本研究建立了3种香型白酒的可视化指纹图谱, 以科学的手段阐明浓香型、酱香型、清香型白酒中特征挥发性风味物质与其含量差异。     

基于改进SSD算法的铁路隧道漏缆卡具检测

针对目前隧道内漏缆卡具检测数据量大、人工检测效率低的问题,提出了一种基于改进single shot MultiBox detector(SSD)算法的隧道漏缆卡具检测算法.该算法使用不同尺度的特征图检测卡具目标,并在网络宽度和网络深度上对SSD网络结构进行改进.结合Inception结构,增加网路宽度;采用残差结构,在提高网络深度的同时优化网络深度结构;使用深度可分离卷积和1×1卷积结构,减少模型参数量,改善模型结构,从而提高模型检测效率.将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具图像检测,实验结果表明,该算法检测的平均准确率达到了86.6％,检测速度达到了26.6 frame/s,相较于原始SSD算法和MobileNet SSD算法,具有明显优势.     

优选适于发酵玫瑰香葡萄酒的粟酒裂殖酵母

为筛选出发酵玫瑰香葡萄酒效果最佳的粟酒裂殖酵母菌株,该试验首先通过不同发酵温度（23、25、28℃）和不同接菌量（1×106、5×106、1×107CFU/mL）对玫瑰香葡萄进行发酵,优选出适用于粟酒裂殖酵母的最适发酵温度和最适接菌量。然后利用前期根据发酵动力学试验筛选出的16株粟酒裂殖酵母对玫瑰香葡萄进行单独发酵。结果表明：适合粟酒裂殖酵母的发酵温度为25℃,接菌量为5×106CFU/mL。相较于其他发酵菌株,筛选出的粟酒裂殖酵母Sp-410单独发酵玫瑰香葡萄酒的苹果酸的降解率（97.98%）和色度值（1.26）最高,乙酸含量（0.18 g/L）和乙醛含量（48.46 mg/L）最低,因此,优选出的粟酒裂殖酵母菌Sp-410为酿造优质玫瑰香葡萄酒的优良菌种。