伽马信号测量仪器电路设计及应用

本文介绍了闭环负反馈设计高压电路,高压电路为伽马管提供电源,利用辅CPU对伽马信号进行计数采集,并将计数值发送给主CPU并通过总线上传,该系统电路简单,器件减少,结构紧凑,集成度高,进步提高电路的有效性,有效地降低噪声干扰。     

基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法

法律文书命名实体识别是智慧司法领域的关键性和基础性任务。在目前法律文书命名实体识别方法中,存在实体定义与司法业务结合不紧密、传统词向量无法解决一词多义等问题。针对以上问题,该文提出一种新的法律文本命名实体定义方案,构建了基于起诉意见书的法律文本命名实体语料集LegalCorpus;提出一种基于BERT-ON-LSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Ordered Neuron-Long Short Term Memory Networks-Conditional Random Field)的法律文书命名实体识别方法,该方法首先利用预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,然后运用ON-LSTM对输入进行序列和层级建模以提取文本特征,最后利用CRF获取最优标记序列。在LegalCorpus上进行实验,该文提出的方法F₁值达到86.09%,相比基线模型lattice LSTM F₁值提升了7.8%。实验结果表明,该方法可以有效对法律文书的命名实体进行识别。     

基于PIC的井下超声井径测量系统研制

本文描述了以PIC33FJ128单片机为主控器的井下超声井径测量系统,它主要通过接受超声探头的回波信号,来确定回波到时时间,从而计算出地层井径值.本文详细描述了系统设计原理与硬件,固件的实现方法,整个系统包含了模拟前端,信号采集,主控单元,数据存储,通讯模块等.经过室内试验和现场试验验证,这种井下超声井径测量系统具有精度高,稳定性好,抗振动,冲击等优点,可以满足现场测试需求.     

井下振动数据测量仪器电路设计

本文介绍了使用控制芯片来实现井下振动数据测量,采样参数控制,对振动传感器输出的三个方向波形进行处理,利用硬件电路将其转化为瞬时值、平均值、最大值,并对其九路信号进行采样;同时使电路简单,器件减少,结构紧凑,集成度高,进步提高电路的有效性,有效地降低噪声干扰。     

响应面法优化鹿筋蛋白提取工艺及体外抗类风湿性关节炎活性

目的:优化鹿筋蛋白提取工艺,探究其对类风湿性关节炎成纤维样滑膜细胞(MH7A)增殖及炎症因子分泌的影响。方法:以料液比、提取温度、提取时间为自变量,鹿筋蛋白含量为因变量,进行单因素实验,结合Box-Behnken试验设计,获得鹿筋蛋白最佳提取工艺。采用60 ng/mL 肿瘤坏死因子-α(TNF-α)体外诱导MH7A细胞,MTT法测定不同浓度的(25、50、100、200 μg/mL)鹿筋蛋白对MH7A细胞增殖抑制活性的影响;酶联免疫法测定细胞上清液中NO(一氧化氮)、白细胞介素-6(IL-6)、TNF-α含量。结果:鹿筋蛋白最佳提取条件为料液比1:21 g/mL、提取温度88 ℃、提取时间8.6 h,此条件下测得鹿筋蛋白含量为12.53%。体外活性实验结果表明,与模型组比较,不同浓度(25、50、100、200 μg/mL)的鹿筋蛋白均可显著(P<0.05)抑制MH7A细胞的增殖和NO、IL-6、TNF-α的释放(P<0.05),模型组的NO、IL-6、TNF-α释放量分别为:4.07、21.95、16.31 pg/mL,在100 μg/mL质量浓度下,鹿筋蛋白对上述三种炎症因子释放的抑制作用最显著(P<0.05),其释放量分别为:1.60、13.60、7.29 pg/mL。结论:鹿筋蛋白通过抑制TNF-α诱导的MH7A细胞增殖,同时减少炎症因子NO、IL-6、TNF-α的释放,发挥其抗类风湿性关节炎的作用。本研究为研究鹿筋蛋白的制备工艺提供参考,并证明鹿筋蛋白具有较好的体外抗类风湿性关节炎活性。     

基于自适应模糊神经推理的视频镜头边界检测方法

自动镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.本文提出了一种基于自适应模糊推理(ANFIS)的镜头检测方法,利用ANFIS训练后得到的模糊规则进行决策.通过实验证明,本文算法取得了不错的效果.     

非接触滑环的设计

非接触滑环是一种利用磁芯天线将输入的电能和信号进行耦合,并将电能和信号输出到接收设备的装置.菲接触滑环主要用于将涡轮发电机产生的电能传递给旋转导向工具中的电机和控制系统,并且能够将旋转导向工具中传感器的信号和地面指令进行双向传输,从而实现旋转导向工具的功能和闭环控制.非接触滑环结构简单,性能可靠,适用范围广,也可作为其它石油井下工具的电能和信号的传输装置.     

渐开线内花键插齿刀设计计算

通过对渐开线内花键的分析 ,介绍了正常内插齿刀的设计理论。阐明了插齿刀在生产中的重要作用     

电动汽车电驱动桥啸叫特性识别与研究

为确定某款纯电动汽车电驱动桥的啸叫来源，对台架试验测试结果进行阶次分析和啸叫特性研究。首先，通过麦克斯韦应力张量法推导理想条件下作用于永磁同步电机定子内表面的径向力波频率阶次，依次分析单档减速器和滚动轴承组的噪声阶次特性，确定其在无故障情况下其产生的主要阶次；其次，采用5点法采集电驱动桥噪声信号；最后，采用短时傅里叶变换和阶次分析两种信号处理方法提取电驱动桥在台架试验匀加速工况下产生的主要啸叫特征阶次。经过对比分析发现，阶次分析的底噪低、阶次分辨率高，更适用于识别和提取电驱动桥的啸叫阶次以及早期故障特征。